基于gis的商业选址空间分析_精品文档Word格式.doc
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选题背景
(1)gis在商业选址中的作用:
商业网点的选址与布局是企业经营管理战略决策中的重要内容之一。
地址一旦选定将会在很大程度上影响企业未来的规划与发展。
由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式。
而GIS技术具有强大的空间分析和可视化功能,能使商业选址更具直观性和科学性。
(2)麦当劳在的发展状况:
McDonald'
sPlaza麦当劳餐厅(McDonald'
sCorporation)是大型的连锁快餐集团,于1954年在美国成立,在短短的半个多世纪里,已分布在全球119个国家,约拥有三万间分店。
根据最近麦当劳公司一项调查统计,全世界一共有150万人在麦当劳工作,每天迎接的顾客就达4800万名。
1990年,麦当劳在深圳开设了中国第一家餐厅,经过短短二十一年,目前有约670家麦当劳餐厅分布于25个省市和直辖市,员工人数超过5万1992年,麦当劳在广州的第一家餐厅开张时创造了麦当劳历史上的最高销售额记录。
目前,据有关数据统计,麦当劳在广州10区(未包括两市)共有79家分店,其中仅在天河区就有33间。
麦当劳的成功,除了品牌优势外,更有赖于其在商业网点选址方面的敏锐眼光。
所以,对麦当劳商业选址策略的探讨,具有重大的意义。
通过运用gis技术,我们可以更直观更便捷更全面的分析麦当劳的空间分布状况,增长有关商业选址方面的知识,丰富知识层次,日后为我所用。
二、基于GIS的零售商业网点选址的特点
GIS在商业网点选址中可将人口、客流、交通、市场竞争等与地理位置密切相关的商业数据,通过图形、图表等方式将相关商业数据的统计分析结果输出给用户,以满足商业企业选址决策人员对空间信息的要求。
与传统的选址方法相比,基于GIS的选址分析具有以下四方面的特点:
一是可整合RS、GPS信息,在地图上直观、实时
地反映待选址网点周围的人口分布、设施布局以及交通道路情况等选址要素的信息,从而更有助于决策者进行科学的分析和决策;
二是利用GIS方法调查数据,用户可以通过对不同地图图层的控制,对需要的信息进行分层、叠加等操作,还可以自由设置
这些要素显示的风格和样式,有利于选址决策的科学化;
三是能够直接进行空间分析,根据需要进行多种类型的商圈分析,给出商圈内的客户分布模式。
能够根据需要按照道路、行政区以及指定的空间区域统计分析网点的数量和市场饱和情况,并为网点的建立和撤销提供信息;
四是通过专题地图的分析,用户能够快速发现可利用的市场空间。
在确定预选位置后,系统还可进行模拟分析和评估预测,确定优选方案,并以定性和定量的方式将结果反馈给用户,极大地提高了用户的决策效率。
三:
选址步骤。
(1)收集相关信息。
商业网点选址需要考虑很多因素,如自然环境因素、社会环境因素等,其中相对较为重要且操作性强的因素是交通状况、人口以及市场竞争。
①交通便利性因素
优良店址的一个必备条件就是进出畅通。
交通便利性包括商业网点与公路、城市道路、铁路、航空等各种运输通道网的衔接情况以及与道路站、火车站等各种枢纽口岸的配套以及城市交通管制的协调状况等。
城市交通的便利性尤其体现在该地是否具有较密集、发达的公交汽车路线。
各公交路线的停靠点能否均匀、全面地覆盖整个市区,直接关系到大多数消费者购物的便利程度。
一般而言,城市中某一地区的交通便利性越强,其聚集效应也越明显,即该地区人流、车流、物流也越集中。
所以,我们收集了天河区的交通图,并在gis中给以纠正(确定所找地图的坐标系统由GoogleEarth可得广州市天河区的坐标约为北纬23度06分32秒,东经113度15分53秒,故采用“北京1954-114E坐标系统”)
(天河交通图)
(地图纠正)
②人口因素
商业网点的分布与人口规模分布形态密切相关,一定规模或密度的人口是商业网点布局的必要条件。
人口因素主要包括站点的客流聚散量、站点所在地区的人口密度、人口构成、收入水平等。
所在区的第二、三产业越发达,人口密度越大,收入水平越高,其地面商业网点越密集。
流动人口在一定上影响着零售商业布局,随着流动人口的增加,消费和购物量相应扩大。
在人流密集的地段,如客运车站、码头和各种娱乐场所,出入人口很多,也是零售商业网,特别是流动售货车和摊位较密集的地方。
所以,我们收集了天河区行政图:
③.市场竞争因素
当零售商打算在某区域建立商业网点时,该区域内现有的市场竞争状况会直接影响到将来可能的销售业绩,市场竞争状况是选址的重要因素之一。
本文选用市场饱和度作为市场竞争状况的指标。
衡量城市或区域的零售饱和度,涉及供给和需求两个方面。
从供给角度分析,直接的方法是核算区域内的某类商店总数,但不同的商店规模存在差异,考虑到零售业最基本的生产资料是店铺,核算区域内的某类商店营业面积总量,则较为精确。
从需求角度出发,决定商店需求的是商店销售收入,包括零售额和批发额。
所以,我们收集了天河区麦当劳的分布图并且在地图上对每个麦当劳点的分布,都给以了其名称,地址,电话的编辑。
(2)在gis软件中进行地理信息的数字化。
①建立点图层和线图层。
建立相关图层是进行gis空间分析的第一步。
我们把天河区麦当劳分店地图在gis技术中建立的点图层和用天河交通图建立线图层叠加(叠加分析是指在同一参考系下对两组或两组以上的要素进行叠加,以产生新的要素的方法),得出天河区麦当劳在交通图上的分布图。
②通过缓冲分析,了解商业网点的服务范围。
所谓缓冲区是指是指在点、线、面实体周围自动建立一定宽度的带状区域,以便为相应的决策提供依据。
缓冲区分析常用来分析地理对象的影响范围或服务范围,如河流的灌溉范围、电力线路的供电范围。
在商业选址中,常用来分析商业网点的服务范围。
缓冲分析的第一步要确定缓冲半径。
商业网点的缓冲半径的大小就涉及到商区规模的大小。
所以,缓冲半径的确定一定要客观科学。
我们在确定天河区麦当劳的缓冲半径时,采用了实地考察的办法。
我们小组成员大概估算了我们学校到华忆百货、天娱广场、天河公园的麦当劳店的距离和华忆百货那的麦当劳店到岗顶那的麦当劳点的距离,都是一千米左右。
另外,我们也咨询了老师,老师建议也是一千米的距离。
通过缓冲分析,我们得到每间麦当劳的客户服务范围。
(这是其中一间麦当劳的服务范围)
③把缓冲分析得到的图层与天河区行政交通图、交通干线图、麦当劳分布图叠加,得到天河区每所麦当劳店的客户空间分布情况:
通过分析,我们可以得到一下结论:
①天河区麦当劳分布合理,31个店中仅有几个客服范围有所重叠,但重叠程度相当小,几乎是擦肩而过,故几乎不存在客户抢夺现象
天河区麦当劳店都是沿交通干线分布或分布在交通线相交处或大型商场里或在住宅区里,这些地方人的共同特点就是人流量大,这就保证了客户数量。
四、基于gis技术综合分析麦当劳选址策略。
首先,麦当劳会先进行市场查询拜访和资料信息的收集。
包罗人数、经济水平、消费能力、成长规模和潜力、收历水平、以及前期研究商圈的品级和成长机缘及成漫空间,此外,还有涉及承载这些信息的地图。
其次,在gis软件中,用缓冲分析,空间分析,最佳路径分析等技术对分歧商圈中的物业进行评估。
包括人流测试、顾客能力对比、可见度和便利性的考量等,以获得最佳的位置和合理选择。
在体味市场价钱、面积划分、工程物业配套前说起权属性质等方面的根本长进行营业额预估和财政分析,最终确定该位置是否有能力开设一家麦当劳餐厅。
最后,用gis技术预测此投资是否可以盈利。
投资是一个既有风险、又能够带来较高回报的抉择计划,所以还要更多地关注市场定位和价钱水平,既考虑投资回报的水平,也注重中持久的不变收进,这样才能较好地节制风险,达到投资收益的目标。
五、总结:
GIS能够提供集成从简单到复杂的分析模型的平台,特别是在空间基础数据、人口普查数据和城市社会经济发展数据等的支持下,能够实现方便快捷的分析和可视化,为商业选址的合理话提供了重要依据。
另外,GIS具有将各种数据综合集成的能力(图1),无论是描述网点位置的空间数据,还是描述网点特征的属性数据,也不论这种数据是图片格式、表格格式、还是文本格式,都可集成在GIS技术体系下,实现各种各样的商业网点的查询、统计分析和制图表示等目标。
由于gis技术的强大功能,在我国的北京、上海、深圳已开始着手运用GIS技术从事商业网点的管理和选址等方面的的准备工作。
随着城市社会经济的发展和城市规模的扩张,并且由于城市扩张中土地利用的变化,居民点、社区空间格局的重新组合,必然引起商业服务需求的动态变化,这就需要调整和重新设置服务于区域的商业中心的空间布局。
为了满足商业网点规划布局及调整格局的目标gis技术提供了一系列的区位选址模型,这些区位选址模型能够在各种条件约束下,为新建的大型网点选着最优的空间区位,并能够对大型网点和商业中心空间布局的合理性做出评价和优化。
区位选址模型是运筹学领域研究的重要问题。
近年来。
随着计算机技术的发展,模型计算的复杂性的提高,使得基于gis的商业服务范围的贴切模拟得以实现。
而且,这些模拟技术在商业管理、公共设施服务、物流等众多领域得到了广泛的应用,为商业网点的科学选址提供更多依据。
六、结束语。
通过运用gis技术对天河区麦当劳空间区位分布的分析,探讨麦当劳的商业选址策略,真正做到把课堂中学到的知识应用到实际生活中,解决实际问题,实现学有所有,学为所用。
从中,我认识到商业选址的复杂性,gis技术的先进性,拓展了知识视野,丰富知识层面,更重要的是此次实验点燃起我继续学习gis技术的热情,坚定学习gis技术的决心。
Gis技术虽然技术含量很高,学起来很困难,但其具有的强大功能和对人类社会做贡献的巨大潜力,值得我们大学生“上下求索”。
参考文献
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