生物统计学第3版杜荣骞 课后习题答案 第十一章多元回归及复相关分析Word格式文档下载.docx
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以该菌的存活数为因变量,胆汁盐浓度和时间为自变量,求二元回归方程并检验偏回归系数的显著性。
答:
程序和结果如下:
optionslinesize=76nodate;
datamulreg;
infile‘e:
\data\er11-1e.dat’;
inputnumtimebile@@;
run;
procreg;
modelnum=timebile;
TheSASSystem
TheREGProcedure
Model:
MODEL1
DependentVariable:
num
AnalysisofVariance
SumofMean
SourceDFSquaresSquareFValuePr>
F
Model29.070013E184.535006E1827.66<
.0001
Error294.754238E181.639392E17
CorrectedTotal311.382425E19
RootMSE404894110R-Square0.6561
DependentMean524158580AdjR-Sq0.6324
CoeffVar77.24649
ParameterEstimates
ParameterStandard
VariableDFEstimateErrortValuePr>
|t|
Intercept120204936452373902158.51<
time1-14494782264019380-2.260.0312
bile1-45358620464019380-7.09<
由以上结果得出回归方程:
其中:
X1为时间,X2为胆汁盐浓度。
从偏回归系数的t检验结果可以得知,时间在α=0.05水平上显著,而胆汁盐浓度的显著性概率P<
0.0001。
11.210名浙江女大学士的身体体积、身高和体重的测量结果列在下表中[77],以身高和体重为自变量,身体体积为因变量,计算二元回归方程,并检验偏回归系数的显著性。
(注:
对于二元回归来说,只有10组观测值数量有些少,作为练习,姑且不去考虑样本的大小。
)
身体体积/m3
身高/cm
体重/kg
0.05529
165.0
55.0
0.04324
151.8
45.0
0.05174
159.0
53.5
0.05458
164.0
0.04962
158.5
50.5
0.04607
155.0
47.0
0.05387
158.3
56.0
0.05245
161.5
0.04749
157.5
48.0
0.06096
169.0
62.0
程序不再给出,结果如下:
v
Model20.000236700.000118351553.36<
Error75.333339E-77.619056E-8
CorrectedTotal90.00023724
RootMSE0.00027603R-Square0.9978
DependentMean0.05153AdjR-Sq0.9971
CoeffVar0.53565
VariableDFEstimateErrortValuePr>
Intercept1-0.036510.00484-7.540.0001
h10.000310620.000042177.370.0002
w10.000729840.0000422817.26<
由参数估计列可以得到回归方程:
其中X1为身高,X2为体重,身高和体重的偏回归系数都极显著。
11.3社鼠头骨若干特征的度量值与年龄存在相关性,下表列出了40只社鼠的鉴定年龄(a)和头骨8个特征的度量值(mm)[78]:
序号
鉴定年龄Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
34.60
33.62
31.26
16.10
5.44
8.74
6.12
6.74
34.50
33.44
31.68
15.92
4.82
9.00
5.82
6.48
37.36
36.36
34.28
17.46
5.48
9.96
6.08
6.72
36.94
35.80
34.10
17.14
5.28
9.80
5.46
6.62
5
38.00
37.72
35.74
5.14
9.92
5.84
6.68
6
38.30
37.44
35.64
17.08
10.26
5.72
6.90
7
39.72
39.18
36.72
17.84
5.60
10.50
5.76
8
27.34
26.42
23.50
13.46
4.70
7.59
4.50
5.12
9
36.78
34.52
16.48
5.36
9.44
5.96
6.78
10
37.12
36.12
34.24
16.44
9.52
5.90
6.38
11
34.78
33.56
31.40
15.46
8.42
5.68
5.88
12
31.38
30.86
28.56
14.54
5.08
7.82
5.78
6.00
13
36.50
35.72
33.48
16.42
5.06
8.90
6.40
14
33.80
32.92
30.70
16.88
8.24
5.66
15
32.28
31.14
28.50
15.38
4.88
7.68
5.38
16
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37.06
34.54
16.60
5.52
6.84
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32.74
31.82
29.58
15.30
8.00
18
30.00
26.18
13.92
4.98
7.12
5.10
19
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32.10
29.62
15.58
4.96
5.56
20
37.08
36.90
33.78
17.38
9.60
6.04
21
35.32
34.32
32.18
15.70
5.00
8.88
6.02
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31.08
28.92
15.34
4.76
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5.42
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31.50
29.46
14.64
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5.74
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24
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29.18
14.94
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14.36
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26
36.84
35.96
34.04
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36.88
34.44
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31.30
16.64
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31
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33.10
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5.62
32
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33.26
31.60
16.00
9.12
6.28
33
37.54
36.80
34.62
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