差分方程模型习题+答案Word下载.docx
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差分方程模型习题+答案Word下载.docx
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k=(0:
n)'
;
y1=dai(x0,n,r,b);
round([k,y1'
])
functionx=dai(x0,n,r,b)
a=1+r;
x=x0;
fork=1:
n
x(k+1)=a*x(k)-b;
end
(2)用MATLAB计算:
A0=250000*(1.004^240-1)/1.004^240
思考与深入:
(2)结论:
128个月即70岁8个月时将基金用完
(3)A0=1.5409e+005
结论:
若想用到80岁,60岁时应存入15.409万元。
2.某人从银行贷款购房,若他今年初贷款10万元,月利率0.5%,他每月还1000元。
建立差分方程计算他每年末欠银行多少钱,多少时间才能还清?
如果要10年还清,每月需还多少?
记第k个月末他欠银行的钱为x(k),月利率为r,且a=1+r,b为每月还的钱。
则第k+1个月末欠银行的钱为
x(k+1)=a*x(k)+b,a=1+r,b=-1000,k=0,1,2…
在r=0.005及x0=100000代入,用MATLAB计算得结果。
编写M文件如下:
functionx=exf11(x0,n,r,b)
x(k+1)=a*x(k)+b;
MATLAB计算并作图:
k=(1:
140)'
y=exf11(100000,140,0.0005,-1000);
所以如果每月还1000元,则需要11年7个月还清。
如果要10年即n=120还清,则模型为:
r*x0*(1+r)^n/[1-(1+r)^nb=-r*x0*(1+r)^n/[1-(1+r)^n]
用MATLAB计算如下:
>
x0=100000;
r=0.005;
n=120;
b=-r*x0*(1+r)^n/[1-(1+r)^n]
b=1.1102e+003
所以如果要10年还清,则每年返还1110.2元。
3.在某种环境下猫头鹰的主要食物是田鼠,设田鼠的年平均增长率为,猫头鹰的存在引起的田鼠增长率的减少与猫头鹰的数量成正比,比例系数为;
猫头鹰的年平均减少率为;
田鼠的存在引起的猫头鹰减少率的增加与田鼠的数量成正比,比例系数为。
建立差分方程模型描述田鼠和猫头鹰共处时的数量变化规律,对以下情况作图给出50年的变化过程。
(1)设开始时有100只田鼠和50只猫头鹰。
(2)同上,开始时有100只田鼠和200只猫头鹰。
(3)适当改变参数(初始值同上)
(4)求差分方程的平衡点,它们稳定吗?
记第k代田鼠数量为,第k代猫头鹰数量为,则可列出下列方程:
运用matlab计算,程序如下:
functionz=disanti(x0,y0,a1,a2,r1,r2)
y=y0;
49
x(k+1)=x(k)+(r1-y(k)*a1)*x(k);
y(k+1)=y(k)+(-r2+x(k)*a2)*y(k);
z=[x'
y'
];
(1)
z=disanti(100,50,0.001,0.002,0.2,0.3)
plot(1:
50,z(:
1));
holdon;
2),'
r'
)
(2)
z=disanti(100,200,0.001,0.002,0.2,0.3)
(3)
当a1,a2分别取0.002,0.002时,得到如下图像:
可见,当a1,a2参数在一定范围内改变时,猫头鹰与田鼠数量在一定范围内震荡,且不灭绝。
(4)
令;
解方程得到如下结果:
x=150
y=200
经matlab验证如下:
z=disanti(150,200,0.001,0.002,0.2,0.3)
由此可知:
平衡点为:
x=150y=200
4.研究将鹿群放入草场后草和鹿两种群的相互作用。
草的生长遵从Logistic规律,年固有增长率0.8,最大密度为3000(密度单位),在草最茂盛时每只鹿每年可吃掉1.6(密度单位)的草。
若没有草,鹿群的年死亡率高达0.9,而草的存在可使鹿的死亡得以补偿,在草最茂盛时补偿率为1.5。
作一些简化假设,用差分方程模型描述草和鹿两种群数量的变化过程,就以下情况进行讨论:
(1)比较将100只鹿放入密度为1000和密度为3000的草场两种情况。
(2)适当改变参数,观察变化趋势。
模型假设:
1.草独立生存,独立生存规律遵从Logistic规律;
2.草场上除了鹿以外,没有其他以草为食的生物;
3.鹿无法独立生存。
没有草的情况下,鹿的年死亡率一定;
4.假定草对鹿的补偿率是草场密度的线性函数;
5.每只鹿每年的食草能力是草场密度的线性函数。
记草的固有增长率为r,草的最大密度为N,鹿独立生存时的年死亡率为d,草最茂盛时鹿的食草能力为a,草对鹿的年补偿作用为b;
第k+1年草的密度为,鹿的数量为,第k年草的密度为,鹿的数量为。
草独立生存时,按照Logistic规律增长,则此时草的增长差分模型为,但是由于鹿对草的捕食作用,草的数量会减少,则满足如下方程:
(1)
鹿离开草无法独立生存,因此鹿独立生存时的模型为,但是草的存在会使得鹿的死亡率得到补偿,则满足如下差分方程:
(2)
另外,记初始状态鹿的数量为,草场密度初值为,各个参数值为:
,,,,
利用MATLAB编程序分析计算该差分方程模型,源程序如下:
%定义函数diwuti,实现diwuti-Logistic综合模型的计算,计算结果返回种群量
functionB=disiti(x0,y0,r,N,b,a,d,n)%描述diwuti-Logistic综合模型的函数
x
(1)=x0;
%草场密度赋初值
y
(1)=y0;
%鹿群数量赋初值
fork=1:
n;
x(k+1)=x(k)+r*(1-x(k)/N)*x(k)-a*x(k)*y(k)/N;
y(k+1)=y(k)+(-d+b*x(k)/N)*y(k);
end
B=[x;
y];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
C1=disiti(1000,100,0.8,3000,1.5,1.6,0.9,50);
C2=disiti(3000,100,0.8,3000,1.5,1.6,0.9,50);
k=0:
50;
plot(k,C1(1,:
),'
b'
k,C1(2,:
k,C2(1,:
k,C2(2,:
axis([05003000]);
xlabel('
时间/年'
ylabel('
种群量/草场:
单位密度,鹿:
头'
title('
图1.草和鹿两种群数量变化对比曲线'
gtext('
x0=1000'
x0=3000'
草场密度'
鹿群数量'
比较将100只鹿放入密度为1000和密度为3000的草场两种情况(绘制曲如图1所示):
由图中可以看到,蓝色曲线代表草场密度的初始值为1000时,两种群变化情况;
而红色曲线则代表草场密度的初始值为3000时,两种群的变化情况。
观察两种情况下曲线的演变情况,可以发现大约40-50年左右时间后,两种群的数量将达到稳定。
使用MatLab计算可以得到,当,即两种群数量的平衡点为(1800,600)。
为进一步验证此结论,下面通过改变相关参数,研究两种群变化情况,找到影响平衡点的因素:
(1)改变草场密度初始值;
从图2中可以看到,改变草场的初始密度不会对两种群数量的平衡点造成影响。
(2)改变鹿的数量初值
由图2可以看到,鹿初始的数量的改变在理论上也不会改变最终种群数量的平衡值。
但是,我们可以看到,y0=2000的那条曲线(紫色曲线),在5-15区间内降低到了非常小的值,这显然是不符合鹿的现实繁殖规律的,因为鹿的种群可持续繁殖的最小数量是存在域值的。
当种群数量低于这个值时,在实际情况下,鹿的种群就要灭绝。
同样道理,草场的密度也存在一个最小量的域值,低于这个阈值,草也将灭绝。
综合上面分析,可以在此得出一个结论:
最大密度一定的草场所能承载的鹿的数量存在上限。
(3)改变草场的最大密度N,画图比较结果;
如图4所示,如果草场密度的最大值N发生变化,则最终两种群数量的平衡点也会发生相应的变化。
N值越大,平衡点两种群的数量就越大;
N越小,平衡点两种群的数量就越小。
(4)改变鹿群独立生存时的死亡率
实验中,改变了鹿单独生存的死亡率得到如图5.1和5.2两幅图,可以得出结论:
鹿单独生存的死亡率越大,则两种群数量达到平衡点的时间越短;
相反,鹿单独生存的死亡率越小,则两种群数量达到平衡点的时间越长(甚至有可能会出现分叉、混沌)。
(5)草场密度对鹿数量的补偿作用变化(b变化)
从图中可以看到,如果b增大,则达到稳定点的时间会加长,但如果b减小则会有一个域值,当b低于域值时,草-鹿种群数量的平衡时将不收敛于同一个平衡点,出现多值性。
5.Leslie种群年龄结构的差分方程模型
已知一种昆虫每两周产卵一次,六周以后死亡(给出了变化过程的基本规律)。
孵化后的幼虫2周后成熟,平均产卵100个,四周龄的成虫平均产卵150个。
假设每个卵发育成2周龄成虫的概率为0.09,(称为成活率),2周龄成虫发育成4周龄成虫的概率为0.2。
假设开始时,0~2,2~4,4~6周龄的昆虫数目相同,计算2周、4周、6周后各种周龄的昆虫数目;
讨论这种昆虫各种周龄的昆虫数目的演变趋势:
各周龄的昆虫比例是否有一个稳定值?
昆虫是无限地增长还是趋于灭亡?
假设使用了除虫剂,已知使用了除虫剂后各周龄的成活率减半,问这种除虫剂是否有效?
将两周分成一个时段,设k时段2周后幼虫数量为:
x1(k),2到4周虫的数量为:
x2(K),4到6周虫数量为:
x3(K)。
据题意可列出下列差分方程:
x1(k+1)=x2(
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