质量工程学课程设计Word文件下载.docx
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(三)通过此次课程设计,树立正确的设计思想,培养学生运用所学专业知识分析和解决实际问题的能力。
二、课程设计教学的基本内容和要求
课程设计主要为了培养学生运用所学专业知识进行分析,发现现有质量系统的问题所在,以及应采用何种方法对其进行改进,还要对改进的结果做出初步的预测。
课程设计包括两个阶段:
一是认真阅读和学习知识准备部分;
二是仔细完成课程设计的步骤和要求。
课程设计的主要内容有:
1、了解DMAIC流程五个步骤的含义;
2、掌握DMAIC流程改进的方式和技术工具MINITAB;
3、完成对所选案例的改进。
一、界定阶段(Define)
1、项目选择
如下图-1为田口抛射实验的实验模型,为获取最远抛射距离,优化并简化实验程序,决定对此试验进行正交试验设计,进而用高效率高标准高质量获取最远抛射距离这一实验的设计目标。
图-1抛射器示意图
2、项目描述
背景:
左边的图片显示出抛射器的运动部件。
横臂的可释放角度(A),横臂的终止位置(B),以及橡皮筋张紧的销的位置(C)这些因素决定了球的运行距离。
距离是一个因变量,从而其他影响距离的都是自变量。
我们将利用弹射实验来制定有效的方程来预测球弹射距离的自变量,和一些由交互变量得到的自变量.
3、项目评估
实验目标特性类同于产品目标特性通常为计量值,计量值的特性又分为望目、望大、望小、望稳健。
所谓望目性指有具体目标值要求的特性;
望大特性指希望目标值越大越好的特性;
望小特性指希望目标值越小越好的特性;
望稳健特性指希望达成目标的这一系统或过程的稳定性值和健壮性值越高越好。
对此实验进行望大特性的正交试验设计,获取最远抛射距离这一实验的设计目标
4、项目评价原则
三“M”原则:
Meaningful(有意义的),Manageable(可管理的),Measurable(可测量的)。
SMART原则:
S,Simple(简单明了);
M,Measurable(可量化的);
A,Agreedto(达成一致意见);
R,Reasonable(合理考虑先进性和成功的可能性);
T,Time-based(在一定时间内完成)。
5、项目实施
全面析因实验设计试研究多因素多水平的一种设计方法,它是根据选取所有因素的所有水平组合,进行全面实验的设计,最终选出最优组合的方法。
分析影响获取最远抛射距离这一实验设计目标的各种因素。
通过仔细观察,可以了解影响抛射物飞行距离的因素共有A、B、C三个,各个因素有4、6、5三个水平,可以以此来进行全面析因实验,并针对各个因素进行方差分析,最后对最优组合进行检验。
6、小组分工
表-1小组成员分工表
成员
职责
工作内容
贾亚龙
江红涛
李丹
李林超
李强强
统筹安排课程设计进度,
负责控制阶段
设计正交实验,进行方差分析,制作控制图
李宇璐
刘龙
刘娜
卢扬
马凯
负责界定阶段
界定性能指标,协助组员进行数据的录入、运算
马蓬蓬
南晓艺
邱照云
师振杰
时超艳
负责量测阶段
对抛射器结构分析,测量方法和测量系统设计
宋斌
宋权
孙阳
唐帧礼
王程征
负责分析和改进阶段
使用统计工具寻找问题原因,进行分析并寻找关键因素,统计全析因实验数据和控制图
二、量测阶段(Measure)
表-1A1水平下的实验数据
A1
C1
C2
C3
C4
C5
B1
184.9
185.2
139.8
142.0
100.6
101.2
69.3
68.5
38.5
37.3
182.4
145.8
100.7
68.9
186.2
140.4
102.4
67.2
35.0
B2
339.0
339.1
273.0
273.4
211.6
212.9
164.5
160.9
114.8
114.3
339.6
276.5
214.7
159.3
115.1
339.8
273.6
212.3
113.1
B3
4276.4
428.3
351.3
280.1
281.8
220.9
221.3
165.2
166.5
428.4
351.7
284.6
220.8
167.8
430.2
351.0
280.6
218.2
B4
443.8
443.3
374.7
375.3
308.3
311.2
248.9
251.4
198.9
199.5
442.9
375.7
313.7
252.7
198.4
375.4
311.5
252.6
201.3
B5
257.2
261.6
237.9
217.5
217.6
191.3
191.2
168.5
168.8
263.9
238.1
191.4
168.9
263.7
237.6
217.8
190.9
169.1
B6
173.5
175.9
171.2
171.3
160.4
153.2
138.6
138.7
160.5
153.4
138.8
180.6
171.5
153.1
A1水平下的最优组合为A1B4C1=443.3
表-2A2水平下的实验数据
A2
114.2
113.0
82.8
82.7
57.1
55.9
36.6
36.0
10.7
10.1
83.2
55.5
35.7
10.0
111.9
84.2
55.0
35.8
9.5
230.6
230.3
193.0
191.8
146.3
148.6
110.2
111.3
76.0
192.5
147.7
111.5
77.2
230.1
192.0
147.8
112.1
76.9
320.7
324.2
267.1
267.4
213.0
213.5
167.4
124.4
124.3
323.9
266.2
215.2
167.1
126.2
324.9
268.9
212.4
168.7
122.4
358.6
358.7
301.6
301.7
249.5
251.7
203.7
204.6
161.1
161.5
358.4
301.8
253.1
206.7
161.6
359.0
252.4
203.5
161.9
234.2
216.7
216.9
193.5
174.2
149.9
150.1
234.4
193.6
174.0
150.4
234.1
217.1
193.3
174.3
170.6
170.5
161.4
150.9
151.0
144.0
143.8
130.5
130.4
151.2
143.7
170.4
130.2
A2水平下的最优组合为A2B4C1=358.7
表-3A3水平下的实验数据
A3
52.6
52.7
7.8
8.3
14.0
14.6
1.7
2.1
9.8
10.2
53.0
8.1
15.0
52.4
9.1
14.9
2.4
10.8
155.8
156.5
123.8
124.2
94.3
95.0
68.3
68.7
56.2
56.4
157.2
124.9
95.6
69.7
56.8
124.0
95.1
68.0
56.3
232.7
234.6
193.1
152.7
153.8
119.3
121.5
87.5
87.6
235.0
87.7
236.2
195.0
155.7
122.9
281.2
280.5
238.8
238.6
200.2
199.3
162.2
127.5
127.6
281.5
238.4
198.5
160.8
126.5
278.8
238.5
128.8
209.9
210.1
193.9
191.0
173.1
173.2
152.9
152.6
134.8
210.0
189.4
172.9
152.5
134.5
210.5
189.6
135.0
158.6
176.3
150.0
144.9
145.0
133.6
133.5
- 配套讲稿:
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- 质量 工程学 课程设计