用matlab程序实现同时对比度实验、空间分辨率变化效果、实验幅度分辨率变化效果Word文件下载.docx
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figure;
imshow(uint8(X1));
X2(m0:
imshow(uint8(X2));
得到的图像如下:
2.用matlab程序实验空间分辨率变化效果。
X=imread('
picture1.jpg'
);
imshow(uint8(X));
[m,n]=size(X);
X1=X(1:
2:
m,1:
n);
imwrite(X1,'
得到的图形如下
3.用matlab程序实验幅度分辨率变化效果.
程序代码如下:
clear
[mm,nn]=size(X);
fori=1:
mm
forj=1:
nn
X128(i,j)=2*(ceil(X(i,j)/2));
end
end
X64(i,j)=4*(ceil(X(i,j)/4));
end
X32(i,j)=8*(ceil(X(i,j)/8));
end
figure
subplot(2,2,1);
title('
256级'
subplot(2,2,2);
imshow(uint8(X128));
128级'
subplot(2,2,3);
imshow(uint8(X64));
64级'
subplot(2,2,4);
imshow(uint8(X32));
32级'
得到的图像如下
作业2
1.用matlab作出图像的直方图。
clear;
A=imread('
picture2.jpg'
I=rgb2gray(A);
add=[];
tab1=zeros(1,256);
forn=0:
255;
X=I==n;
add=[add;
sum(sum(X))];
end;
[a,b]=size(I);
final=add/(a*b);
stem(final,'
Marker'
'
none'
figure
(2);
imshow(I);
得到的图像如下
2.用matlab实现图像的直方图均衡化
clearall
m=imread('
A=rgb2gray(m);
[m,n]=size(A);
B=zeros(size(A));
l=m*n;
r=zeros(1,256);
y=zeros(1,256);
A=double(A);
m
forj=1:
n
r(A(i,j)+1)=r(A(i,j)+1)+1;
r=r./l;
fork=1:
256
k
y(k)=y(k)+r(j);
end
y(k)=floor(255*y(k)+0.5);
end
B(i,j)=y(A(i,j)+1);
A=uint8(A);
B=uint8(B);
subplot(2,2,1)
imshow(A)
原图像'
)
subplot(2,2,2)
imhist(A)
原图像的直方图'
subplot(2,2,3)
imshow(B)
经过均衡处理的图像'
subplot(2,2,4)
imhist(B)
经过均衡处理后该图像的直方图'
作业3
1.用matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声。
A=imread('
I=rgb2gray(A);
[a,b]=size(I);
noise=randn(a,b)*30;
X=double(I)+noise;
Y=zeros(a,b);
forn=1:
30
noise=randn(a,b)*30;
X=double(I)+noise;
Y=Y+double(X);
Y=Y/n;
figure(3);
imshow(uint8(Y))
原图
加了高斯白噪声的图像:
去噪后的图像:
2.用matlab实现均值滤波去除高斯白噪声.
I=double(I)+noise;
I2=zeros(a+2,b+2);
I3=zeros(a,b);
a
form=1:
b
I2(n+1,m+1)=I(n,m);
end;
imshow(uint8(I2));
forn=2:
form=2:
b
I3(n-1,m-1)=[I2(n-1,m-1)+I2(n-1,m)+I2(n-1,m+1)+I2(n,m-1)+I2(n,m)+I2(n,m+1)+I2(n+1,m-1)+I2(n+1,m)+I2(n+1,m+1)]/9;
imshow(uint8(I3));
加高斯白噪声图像
均值滤波去噪后图像
3.用matlab实现中值滤波去除脉冲噪声。
figure
(1);
X=zeros(1:
9);
Y=zeros(a+2,b+2);
Z=zeros(a,b);
Y(n+1,m+1)=I(n,m);
forn=0:
100
Y(round(rand*a),round(rand*b))=0;
200
Y(round(rand*a),round(rand*b))=255;
figure
(2)
imshow(uint8(Y));
Y=double(Y);
X=[Y(n-1,m-1),Y(n-1,m),Y(n-1,m+1),Y(n,m-1),Y(n,m),Y(n,m+1),Y(n+1,m-1),Y(n+1,m),
Y(n+1,m+10)];
X=sort(X);
Z(n-1,m-1)=X(5);
imshow(uint8(I));
得到图像如下:
加脉冲噪声后图像
中值滤波去噪后图像
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- matlab 程序 实现 同时 对比度 实验 空间 分辨率 变化 效果 幅度
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