基于聚类分析方法的985工程高校排名Word下载.docx
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2.1各级评价指标的涵
(1)“杰出校友”是指高校毕业生中杰出的政治家、企业家和科学家等。
数据来源为《21世纪人才报》,中国校友会网等。
(2)“师资水平”由中国科学院院士和中国工程院院士、国外院士、杰出人文社会科学家、国家教学名师、国家级教学团队、长江学者及创新团队带头人和国家自然科学杰出青年基金获得者等组成。
(3)“培养基地”由“高校学科创新引智基地(111计划)”、国家一级重点学科、国家二级重点学科、国家重点培育学科、博士后流动站、二级学科博士点、二级学科硕士点和高等学校特色专业建设点等组成。
(4)“科研成果”包括“国家级奖励成果”、“中国专利奖”和“Nature&
Science论文”。
(5)“科研基地”包括知识生产基地、技术创新与成果转化基地。
由国家实验室、国家重点实验室、国防重点实验室、国家工程研究中心、国家工程实验室、国家工程技术研究中心等组成。
(6)“科研项目”由973国家重大基础研究项目、国家重大科学研究计划项目、国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目等组成。
(7)“综合声誉”由国新闻媒体对2010年度参评高校新闻报道数组成。
2.2指标权重
表一“985”高校评价指标体系权重分配
一级指标
二级指标
指标权重
人才培养
杰出校友
20.02%
师资队伍
13.33%
培养基地
10.22%
科学研究
科研成果
20.00%
科研基地
科研项目
学校声誉
综合声誉
9.77%
计算方法:
(1)二级评价指标得分的计算。
计算公式:
上榜高校的二级评价指标得分=100×
∑(各二级评价指标参数×
系数)/MAX(∑(各二级评价指标参数×
系数))
(2)一级评价指标得分的计算。
上榜高校的一级评价指标得分=100×
∑各二级评价指标得分/MAX(∑各二级评价指标得分)
(3)综合排名得分的计算。
上榜高校的最终综合排名得分=100×
∑(二级评价指标得分×
权重)/MAX(∑(二级评价指标得分×
权重))
2.3“985工程”高校得分排行榜
表二中国“985”高校得分排行榜
名次
学校名称
所在省市
类型
总分
1
大学
综合
100
95.61
98.32
2
清华大学
理工
96.18
86.55
3
56.10
53.46
52.40
74.86
4
复旦大学
55.57
53.60
55.69
51.54
5
42.90
40.67
42.63
45.36
6
交通大学
42.52
48.01
35.59
37.39
7
39.37
41.14
35.53
39.41
8
中国人民大学
36.61
28.11
36.52
73.38
9
华中科技大学
34.56
37.57
29.47
35.49
10
33.77
34.47
29.60
42.61
11
33.68
32.57
33.82
30.43
12
32.23
28.57
34.11
13
师大学
师
27.95
28.32
23.87
39.58
14
南开大学
天津
27.84
28.17
24.60
35.45
15
中南大学
27.62
27.90
24.66
34.14
16
27.49
26.07
26.77
31.81
17
工业大学
27.27
26.27
26.43
29.94
18
中国科技大学
27.20
27.87
24.53
30.26
19
25.65
25.06
30.83
20
25.42
24.34
22.69
38.54
21
天津大学
22.17
21.91
19.10
33.47
22
航空航天大学
21.85
24.62
16.35
29.30
23
同济大学
21.10
19.51
18.92
35.26
24
中国农业大学
农林
19.60
21.33
14.46
31.39
25
东南大学
19.22
16.90
18.40
30.94
26
理工大学
17.34
17.15
14.74
27.08
27
华南理工大学
16.73
15.36
14.10
33.21
28
西北工业大学
15.62
12.85
29
15.14
13.35
13.24
30.47
30
东北大学
14.97
12.60
14.26
27.51
31
14.47
12.30
12.98
29.93
32
13.92
11.37
12.86
29.44
33
13.82
11.06
13.06
28.91
34
中国海洋大学
11.11
11.58
7.68
23.12
35
电子科技大学
10.42
8.91
7.78
29.19
36
西北农林科技大学
8.48
6.87
7.01
22.37
37
中央民族大学
民族
5.92
3.57
4.66
23.41
(由于国防科技大学的军事特殊性,特把它排除在外)
3数据处理及分析
3.1聚类分析
在面临比较复杂的研究对象时,我们常常把一些相似的样品(或指标)归成一类进行处理分析,这种将个体或对象分类,使得同一类中的对象之间的相似性与其他类的对象的相似性更强的方法就是聚类分析。
常见的有系统聚类法,在这里我们也采用系统聚类法进行分析与处理。
基本步骤归纳如下:
1)定义样品之间的距离;
2)定义类之间的距离;
3)n个样品一开始就作为n个类,根据以上距离的定义,将距离最近的样品(类)聚为一类。
设每个样品有p个指标,他们的观测值可表示为这时,每个样品xi可看成p维空间中的一个点,n个样品就组成p维空间中的n个点,我们很自然的用各个点之间的距离来衡量各样品之间的靠近程度。
在这里我们采用欧氏距离,即x
常用的类与类之间的距离有三种。
我们设i,j等分别表示样品,以简记样品i,j之间的距离,用表示两个类,他们所包含的样品个数分别记为和,类之间的距离用表示
(1)最短距离
即定义中最邻近的两个样品间的距离为这两个类间的距离。
(2)最长距离
即定义中相聚最远的两个样品间的距离为这两个类间的距离。
(3)类平均距离
即用中每两两样品间的距离的平均数作为这两个类之间的距离。
因为类平均法是聚类效果较好、应用比较广泛的一种聚类方法。
所以在这里我们采用
类平均法。
以上面的理论为依据,运用SPSS软件,用系统聚类法进行聚类,选取组间连接,在对距离的测度方法中选取欧氏距离,处理结果如下图:
表三系统聚类表
AgglomerationSchedule
Stage
ClusterCombined
Coefficients
StageClusterFirstAppears
NextStage
Cluster1
Cluster2
.417
1.462
1.793
3.053
3.857
4.135
6.776
7.489
7.730
8.996
16.777
17.494
18.314
18.764
22.817
25.616
26.0
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- 基于 聚类分析 方法 985 工程 高校 排名