SPSS应用案例PPT资料.ppt
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SPSS作为一种功能强大的统计分析软件,完全可以用来进行高校本科就业问题的相关调查研究,定量分析变量之间的联系与区别。
下面我们就来介绍一下SPSS在高校本科生就业调查研究中的应用。
3,关于高校本科生就业相关问题的调查研究,一、研究背景及目的(略)二、研究方法三、研究过程四、研究结论,4,一、研究背景及目的(略)某高校就业指导中心的相关工作人员决定对其学校面临毕业的本科生进行相关调查研究,以发现学生的就业理念,从而为其部门后续的就业指导工作开展做好准备。
5,二、研究方法基本思路:
首先根据研究需要设计出调查问卷,然后使用设计好的调查问卷对面临毕业的本科生展开调查,再使用SPSS的相关数据处理方法对收集上来的问卷进行处理,提取有效信息,分析变量之间的联系与区别,总结研究结论。
采用的数据分析方法主要有:
列联表分析、方差分析、相关分析、聚类分析。
6,三、研究过程1、根据研究需要设计的调查问卷本科生就业情况的调查问卷2、进行问卷调查并将所得到的数据录入到SPSS中3、SPSS分析,7,列联表分析1,选择“分析描述统计交叉表”定义行变量(性别)定义列变量(专业、家庭住址),8,9,11,12,列联表分析2,选择“分析描述统计交叉表”定义行变量(是否签约)定义列变量(就业形势、预期薪酬、理想就业单位、培养模式、在校努力、所学专业),13,14,15,16,17,18,19,20,方差分析1,选择“分析比较均值单因素方差分析”因变量列表(性别影响、形象影响、英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩)因子列表(性别),21,22,问题:
方差齐性检验结果?
24,方差分析2,选择“分析比较均值单因素方差分析”因变量列表(性别影响、形象影响、英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩)因子列表(专业),25,26,方差分析3,选择“分析比较均值单因素方差分析”因变量列表(性别影响、形象影响、英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩)因子列表(家庭住址),27,28,方差分析4,选择“分析比较均值单因素方差分析”因变量列表(性别影响、形象影响、英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩)因子列表(是否签约),29,30,相关分析,选择“分析相关双变量”变量列表(本科期间学习成绩、是否得过奖学金、是否经常参加过社会实践),31,32,问题:
此题的变量类型是否适合计算Pearson相关系数?
34,聚类分析,选择“分析分类K均值聚类”选择进行聚类分析的变量(性别影响、形象影响、英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩),35,36,37,四、研究结论
(1)选取的样本无论是从性别、专业还是家庭住址的角度来看,都具有代表性。
换言之,这次调查可以比较好地探索出本校这一批毕业生的真实就业理念。
38,四、研究结论
(2)已经签约的同学相对于没有签约的同学来讲,在就业理念方面有以下不同:
认为就业形势比较乐观期望薪酬相对较低理想就业单位多元化大部分人认为学校的培养模式与用人单位的要求之间契合得较好多数人认为自己在学校的努力与最终的就业情况之间成正比更多人认为就业不一定非得与所学专业一致,只要差距不太大就好,39,四、研究结论(3)不同性别或不同专业或不同家庭住址的被调查者在性别、形象、英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景、资格证书、社会实践经历、在校成绩这些因素对就业影响方面的看法都是显著不同的。
40,四、研究结论(4)已经签约和尚未签约的被调查者在性别、形象、英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景、社会实践经历、在校成绩这些因素对就业影响方面的看法都是显著不同的,但资格证书对就业的影响是有共识的。
(5)优秀学生签约的可能性更大。
41,四、研究结论(6)根据对就业影响因素的看法不同,可以把学生分为4类。
第一类学生认为取得各类资格证书和社会实践经历对就业影响非常大,其他各种因素对就业的影响都比较大;
第二类学生认为性别、形象对就业影响非常大,英语水平、计算机水平对就业的影响很小;
第三类学生认为英语水平、计算机水平、社会实践经历对就业影响非常大,各类资格证书、成绩对就业的影响很小;
第四类学生认为英语水平、计算机水平、毕业院校、专业背景对就业影响非常大,性别、形象对就业的影响很小。
42,四、研究结论综上所述,该高校就业指导中心的工作方向应该是:
一方面根据已签约学生和未签约学生之间的就业理念差异,对未签约学生进行思想教育,比如劝其不要追逐过高薪酬、改变一定要去政府部门或国有企业就业的思路等;
另一方面要注意到学生对就业影响因素看法的不同,对学生要统一思想认识,适时纠正一些不正确的想法,比如有的学生认为英语水平、计算机水平对就业的影响很小,这种想法显然是不合理的。
43,
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