伴随矩阵的性质及运用11Word格式文档下载.doc
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(2)将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵。
2.伴随矩阵的实例
2.1二阶伴随矩阵的求法
设A是一个二阶矩阵,则有A可得(i,j=1,2)为代数余子式
则A的伴随矩阵为=
2.2三阶伴随矩阵的求法
对于三阶矩阵
首先求出各代数余子式
A11=(-1)^2*(a22*a33-a23*a32)=a22*a33-a23*a32
A12=(-1)^3*(a21*a33-a23*a31)=-a21*a33+a23*a31
A13=(-1)^4*(a21*a32-a22*a31)=a21*a32-a22*a31
A21=(-1)^3*(a12*a33-a13*a32)=-a12*a33+a13*a32
……
A33=(-1)^6*(a11*a22-a12*a21)=a11*a22-a12*a21
然后伴随矩阵就是
3.伴随矩阵的性质
3.1,E为n阶单位矩阵。
3.2矩阵A式可逆矩阵的充分必要条件是A非退化,而()
证明:
当,由,可知,A可逆,且
反过来,如果A可逆,那么有使
两边去行列式,得
因而,即A非退化。
该性质用来直接求逆矩阵,对于求逆矩阵和矩阵证明有用。
3.3若A为非奇异矩阵,则
证明:
因为,由两边取逆可得
,故
另一方面,由,有
可得
综上,
该性质说明了A的逆你伴随矩阵和A的联系。
3.伴随矩阵的性质
4.1令A,B为n阶矩阵,则
(1)A对称
(2)A正交
(3)若A与B等价,则
(4)若A与B相似,则
(5)若A与B合同,则
(6)A=B;
(7)A正定
(8)A为可逆矩阵
(9)如果A是可逆矩阵,那么A为反对称
证明:
这里只证
(1),
(2),其余的这里就不再证明了。
(1);
(2)因为A是正交矩阵,故
是正交矩阵.
4.2,其中A是n阶方阵(n2)
证明:
若
若,这时秩1,,而也有
综上得
4.3设A为n阶矩阵,则秩=
证明:
事实上,当秩A=n,即A可逆时,由于,故也是可逆的,即秩=n
当秩A=n-1时,有,于是,,从而秩;
又因秩A=n-1,所以至少有一个代数余子式,从而又有秩,于是秩=1
当时,=0,即此时秩=0
4.4若A=,则
==
4.5设k为常数,
证明:
4.6当A可逆时,。
由,。
而,故结论成立。
4.7
当=0时,秩=0,=0,
当时,
4.8=
证明:
=
而,故结论成立。
4.9若A为正交矩阵,则也是正交矩阵。
因为A为正交矩阵,则
于是
故也是正交矩阵。
4.10设为n阶可逆矩阵A的一个特征值,则为的特征值。
,又为的特征值,
故存在非零向量a,使即
从而,故为的特征值。
4.11若A是正定矩阵,则也是正定矩阵。
证明 首先正定矩阵有以下结论:
A是正定矩阵的充分必要条件是A的特征值全为正。
不妨设、为A的特征值,若A是正定矩阵,则λ>
0,i=1,2,…,n,|A|>
0且A可逆。
因为=|A|,
所以的特征值为:
|,
由以上的条件知,的所有特征值全都为正。
所以也是正定矩阵。
5伴随矩阵的应用
5.1若,求。
解:
A=,,,由3.2性质得
。
此题比较常见求A的逆矩阵问题
5.2设.
解:
由,因为本题所以.
此题是求A的逆矩阵的伴随矩阵,若用伴随矩阵的定义求解则太复杂
5.2已知3阶矩阵A的逆矩阵为试求伴随矩阵的逆矩阵.
,,又性质3.3得,,
所以。
此题把求A的伴随矩阵的逆矩阵问题转化为求A的逆矩阵的伴随矩阵问题。
5.3若,则求。
,又,得,
5.4已知为一三阶可逆矩阵,它的伴随矩阵为,且,求.
解
.
5.5、已知和均为阶矩阵,相应的伴随矩阵分别为和,分块矩阵,求的伴随矩阵.
解由得,
5.6设为一个3阶矩阵,且已知,求.
解因为,
所以.
5.7已知都是阶方阵,.
解
5.8已知为阶可逆矩阵,且,化简.
解因为,所以,所以
5.9已知和为三阶可逆矩阵,且
,,求.
解经计算可得,
所以
5.10设、为三阶相似矩阵,的特征值为1,1,3,求.
解因为的特征值为1,1,3,故,
所以的特征值为,
又因为,所以,
所以的特征值为3,3,1,所以。
5.11设A为三阶矩阵,A的特征值为1,5,7.试求行列式.
解:
因为=由性质13知,的特征值分别为35,7,5.于是的特征值为35-2=33,7-2=5,5-2=3.故.
5.12已知三阶矩阵满足条件:
(1),其中是的代数余子式;
(2),求.
解由条件
(1)知,再由性质2得,,所以或.
又,故.
三阶实可逆矩阵的特征值为,求:
5.13
(1)的特征值;
(2)行列式的值.
分析利用与的特征值的关系.
解设为的特征值,则为的特征值,为的特征值.由性质8,为的特征值.
(1)设为的特征值,是属于的特征向量,则,由此可得,
,则.又,
设,则的特征值为.
(2)同
(1),可求得的特征值为,
故.
小结本文运用矩阵计算的有关方法和技巧,以及应用已经证明了的关于伴随矩阵的性质,进一步证明了矩阵的伴随矩阵的其它相关性质.本文总结了伴随矩阵的重要性质及其部分应用,无论是对于教师还是学生来说,熟练掌握了这些性质和应用,就能够使自己对伴随矩阵的理解和认识更全面和更深刻。
通过对所学知识的掌握和了解,使我们可以更加进一步了解伴随矩阵在数学中的地位和作用,在解决复杂的数学问题时,使我们能够更加灵活运用它来解决实际问题其实数学知识不在于举多少例子,关键在于是不是真正理解了其内涵,是不是能够熟练地把其运用到生活中创造它的价值。
参考文献
[1]张志让,刘启宽.高等代数[M].北京:
高等教育出版社,2008.71.
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2004,20(5):
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[3]徐德余等.《高等代数习题精编》[M].成都:
电子科技大学出版社,1992.114.
[4]冯红.《高等代数全程学习指导》[M].大连:
大连理工大学出版社,2004.196.
[5]阎满富、陈景林等.《高等代数习题汇编与解答》[M].天津:
天津人民出版社,1994.187.
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