spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析Word文档格式.doc

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表一信度分析表

Cronbach'

sAlpha

项数

.617

.822

10

.801

.837

.679

表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach'

sAlpha系数值均大于0.6，所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性。

2效度分析

具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效度分析。

2.1因子模型适应性分析

效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：

表二KMO和Bartlett的检验

KMO和Bartlett的检验

取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。

.657

Bartlett的球形度检验

近似卡方

1187.636

df

465

Sig.

.000

由上表的数据可知，问卷数据的KMO值为0.657，并且通过了显著性水平为0.05的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。

2.2因子分析结果

在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：

表三方差贡献率

解释的总方差

成份

初始特征值

提取平方和载入

旋转平方和载入

合计

方差的%

累积%

1

8.752

28.231

4.937

15.926

2

3.259

10.514

38.745

3.766

12.148

28.074

2.715

8.758

47.503

2.996

9.666

37.740

2.286

7.374

54.877

2.714

8.756

46.496

1.516

4.891

59.768

2.584

8.335

54.831

6

1.342

4.328

64.096

2.076

6.697

61.528

7

1.252

4.038

68.134

1.709

5.511

67.040

1.053

3.398

71.532

1.393

4.492

9

.958

3.089

74.620

.880

2.840

77.461

11

.762

2.459

79.920

12

.714

2.302

82.222

13

.684

2.207

84.429

14

.623

2.011

86.440

15

.580

1.870

88.309

16

.509

1.642

89.951

17

.449

1.449

91.400

18

.394

1.272

92.672

19

.342

1.104

93.777

20

.289

.934

94.710

21

.276

.892

95.602

22

.258

.833

96.435

23

.204

.659

97.094

24

.184

.592

97.686

25

.171

.552

98.239

26

.148

.478

98.717

27

.121

.391

99.108

28

.101

.325

99.433

29

.079

.254

99.687

30

.058

.186

99.873

.039

.127

100.000

提取方法：

主成份分析。

根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近71.532%，由此我们可以认为，这次提取的8个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想。

表四旋转后的因子载荷矩阵

旋转成份矩阵a

职业倦怠1

0.812

0.024

0.046

0.006

0.012

-0.172

-0.206

-0.085

职业倦怠2

0.788

-0.043

0.051

-0.141

0.176

-0.211

0.094

-0.086

职业倦怠3

0.651

-0.112

-0.056

-0.155

-0.217

-0.053

-0.299

职业倦怠4

0.743

0.067

-0.19

-0.275

0.017

-0.073

职业倦怠5

0.741

-0.186

-0.01

0.077

-0.455

-0.12

0.008

职业倦怠6

0.744

-0.204

0.053

-0.109

-0.084

0.115

-0.063

0.078

职业倦怠7

0.297

-0.113

0.67

-0.189

-0.173

0.025

0.223

0.246

职业倦怠8

-0.099

0.902

-0.1

-0.087

-0.002

职业倦怠9

0.048

0.856

-0.027

-0.079

-0.143

-0.103

职业倦怠10

0.01

0.093

0.88

-0.007

0.075

0.014

-0.097

-0.075

心理资本1

-0.17

0.022

0.011

0.759

0.284

0.063

0.037

0.064

心理资本2

-0.138

0.173

-0.08

0.674

0.148

-0.11

0.37

-0.179

心理资本3

-0.09

0.099

-0.194

0.664

0.465

0.091

-0.191

心理资本4

-0.185

-0.029

0.616

0.086

0.141

0.27

心理资本5

-0.072

0.009

-0.095

0.801

-0.074

0.133

-0.116

0.195

心理资本6

-0.524

0.309

-0.026

0.205

0601

0.23

0.147

-0.279

心理资本7

0.097

0.221

0.802

0.071

-0.014

心理资本8

0.066

-0.599

0.015

-0.082

-0.101

组织氛围1

0.045

0.444

-0.009

0.161

0.405

0.326

0.124

0.567

组织氛围2

0.106

0.076

-0.123

0.172

0.245

0.238

0.101

0.611

组织氛围3

-0.405

0.273

-0.077

0.102

0.125

-0.034

0.609

组织氛围4

-0.16

0.634

0.004

0.364

0.166

0.28

组织氛围5

0.679

-0.006

-0.306

0.194

0.397

-0.044

组织氛围6

-0.425

0.753

-0.004

0.228

-0.093

-0.017

组织氛围7

-0.147

0.675

0.001

0.056

-0.041

0.291

0.127

组织氛围8

-0.447

0.569

0.144

-0.115

0.181

0.408

总体幸福感1

0.145

0.259

0.043

0.538

总体幸福感2

-0.347

0.435

-0.024

0.149

0.613

-0.15

总体幸福感3

-0.254

0.103

-0.177

-0.005

-0.14

0.797

0.08

总体幸福感4

-0.445

0.11

0.261

0.586

总体幸福感5

-0.161

-0.232

-0.