SPSS第4、5、6章课后题答案文档格式.doc
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(3)、先设婆媳关系与住房条件无关,因为显著水平为0.000x小于0.01,则拒绝原假设,两者是有关系的。
8、该窗口是多选项变量集定义窗口
操作流程:
1、【分析】 【多重响应】 【定义变量集】
2、从数值型变量中选择进入多选项变量集的变量到【集合中的变量】
3、在【将变量编码变为】框中指定多选项变量集是按照哪种方法分解的。
4、【名称】框中输入多选项变量集的名称,在【标签】框中输入多选项变量集名称的说明文字。
5、按ADD键将定义好的多选项变量集加到【多响应集】中。
9、多选项分类法
目的:
避免二分法的数据丢失
第五章
2、
GroupStatistics
购买方式
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
是否做出购买决定
票丢后购买
200
.4600
.49965
.03533
钱丢后购买
183
.8798
.32611
.02411
IndependentSamplesTest
Equalvariancesassumed
Equalvariancesnotassumed
Levene'
sTestforEqualityofVariances
F
257.985
Sig.
.000
t-testforEqualityofMeans
t
-9.640
-9.815
df
381
345.536
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
-.41978
Std.ErrorDifference
.04354
.04277
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
-.50540
-.50391
Upper
-.33416
-.33566
原假设为决策与方式无关,由表可知检验值为0小于0.05,则推翻原假设,认为两者有关,心理学家的观点更可信。
3、
One-SampleStatistics
花开颜色
.7100
.45490
.03217
One-SampleTest
TestValue=0.75
-1.244
199
.215
-.04000
-.1034
.0234
原假设为不一致,检验值为0.215大于0.05,则原假设成立,实际结果与模型一致。
4、假设:
无显著不同
PairedSamplesStatistics
Pair1
饲料一
32.5778
9
3.81077
1.27026
饲料二
34.2667
5.59933
1.86644
PairedSamplesCorrelations
Correlation
饲料一&
饲料二
.571
.108
PairedSamplesTest
饲料一-饲料二
PairedDifferences
-1.68889
4.63666
1.54555
-5.25294
1.87516
-1.093
8
.306
检验值为0.153>
0.05不用拒绝原假设。
饲料类型
钙含量
12
30.5083
3.68818
1.06469
31.4000
3.12570
1.04190
.059
.811
-.584
-.599
19
18.645
.566
.557
-.89167
1.52682
1.48967
-4.08734
-4.01360
2.30400
2.23027
检验值0.405>
0.05,不用拒绝原假设
以上两种情况均显示没有显著不同。
7、假设无显著效果
培训前
489.1667
78.09765
22.54485
培训后
560.0000
61.93839
17.88007
培训前&
培训后
-.135
.675
培训前-培训后
-70.83333
106.04102
30.61140
-138.20858
-3.45809
-2.314
11
.041
检验值为0.205>
0.05不应拒绝原假设
第六章
2、
(1)、有题知显著水平为0.05,检验值0.01<
0.05,则拒绝原假设。
认为不同类型患者的血压差的总体方差有显著差异。
(2)、1104.128、63.000、11.403检验值0.000<
0.05,则拒绝原假设,认为降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异。
(3)、三组、四组分别于1、2、5组具有显著差异,而1、2、5组与3、4有差异,综上,3、4组更适合。
4、
Method
Mouth
旧方法
3.5000
1.54110
.51370
新方法
4.0000
2.09165
.69722
Scoreadd
10.6111
1.67290
.55763
12.5556
2.60342
.86781
由表可知加盟时间平均数为3.5、4,评分增加量平均数为10.6111、12.5556
Between-SubjectsFactors
ValueLabel
1.00
2.00
TestsofBetween-SubjectsEffects
DependentVariable:
Source
TypeIIISumofSquares
MeanSquare
CorrectedModel
67.571a
2
33.785
19.451
200.270
1
115.299
50.557
29.106
9.405
5.415
.034
Error
26.054
15
1.737
Total
2508.750
18
CorrectedTotal
93.625
17
a.RSquared=.722(AdjustedRSquared=.685)
ContrastResults(KMatrix)
MethodSimpleContrasta
DependentVariable
Level1vs.Level2
ContrastEstimate
-1.461
HypothesizedValue
Difference(Estimate-Hypothesized)
Std.Error
.628
95%ConfidenceIntervalforDifference
LowerBound
-2.799
UpperBound
-.123
a.Referencecategory=2
TestResults
SumofSquares
Contrast
由表可得,新方法比旧方法增加1.461,检验值0.034<
0.05,应拒绝原假设,则两者具有显著差别。
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