中文期刊文献检索与利用PPT格式课件下载.ppt

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还有哪些问题？

主攻方向是什么？

研究中主要依据什么理论？

采用什么方法？

获得什么成果？

创新之处何在只有围绕上面的每个具体的任务进行有目的性，有方向性的检索，才能恰当地联系实际科研课题。

工欲善其事，必先利其器,通常情况下,您如何获取新的专题学术信息?

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google图片搜索,工欲善其事，必先利其器,学术数据库与网络资源知多少？

工欲善其事，必先利其器,信息过载，怎么办？

工欲善其事，必先利其器,分清哪些是有用的，哪些是有趣的。

哪些是要用的关键点、哪些是关联点。

课题分析,首先确定主要内容，题目包含哪些内容如“从镀锌残渣中回收锌”，这实际就是一个工艺问题，包括镀锌残渣从哪儿来，含有什么成分，如何分离这些成分，如何检测等工艺的一些步骤、数据等；

“青少年性格形成分析”主要是考察青少年的性格，以及影响其性格形成的因素分析，实质上是青少年心理变化的分析。

.确定课题范围：

政治、哲学、社会科学、自然科学；

每一个部类里又有很多小类。

比如这个课题，它的所属范围是：

自然科学-工业技术-冶金工业；

如“大一学生心理分析”，它的所属范围是：

社会科学-文化、教育领域“温室效应的产生与影响”，涉及到自然科学-地球科学、环境科学，还涉及到社会科学；

工欲善其事，必先利其器,确定关键词（同义词、近义词、上词）,关键词即自由词，因为对同一事物的概念不同，作者选词也不尽相同，而且同义词、多义词、复合词，名词单、复数等，导致文献就会分散在不同关键词中，不能集中一处，因此如果关键词不全面必然影响查准率、查全率。

分析所检索的课题包含哪些概念例A：

“国有企业下岗职工的再就业分析”，概念有：

“国有企业”“下岗”“职工”“再就业”；

例B：

神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究，本课题包含神经网络、旋转机械、故障诊断三个概念；

“应用”和“研究”属于意义过于宽泛的词，不要作为检索词；

工欲善其事，必先利其器,确定关键词（同义词、近义词、上词）,排除检索意义不大而且比较泛指的概念如：

展望、发展趋势、现状、近况、生产工艺、应用、利用、作用、方法、影响、制备、结果；

明确概念间的逻辑关系【与或非】同义词、近义词是或的关系；

用上位词即扩检，如“教育心理学”；

用下位词即缩检，如“智育心理”、“德育心理”、“美育心理”、“教学心理学”、“学习心理学”、“教师心理学”、“学生心理学”等；

构筑检索式例：

神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究。

检索式：

（神经网络OR人工智能）AND（旋转机械）AND（故障诊断OR故障定位OR故障检测OR容错技术）；

例：

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用与实现。

（人工智能OR智能模拟OR模式识别OR自然语言理解与生成OR专家系统OR自动程序设计）AND（计算机辅助设计ORCAD）；

工欲善其事，必先利其器,逻辑关系,工欲善其事，必先利其器,一般可以选作关键词的词,表示具体事物名称的名词术语，如汽车、变压器、反应堆、水稻、坐标仪等；

表示事物的状态或现象的名词术语，如强度、失真、土壤熟化、日冕、船舶过载等；

表示科学分类的名词术语，如数学、物理学、中医学、电子学、建筑工程、水利工程等；

表示研究方法、技术方法的名词术语，如分析（化学）、针刺手法、有限元法、结构功能法、力学性能试验等；

表示工艺方法、加工技术的名词术语，如铸造、锻造、热处理、焊接、酿造、取心钻进、爆破成型、激光切割等；

表示化学元素、化合物、金属材料与合金的名词术语，如钠、氧原子、族元素、钠化合物、硅化物、硫酸、钛络合物、钉胺、呋喃、吡啶、醇聚四氟乙烯、丁二酸（）以及如金属板耐蚀钢、耐蚀合金等；

表示国家名称、地名、组织机构名称及人名的专有名词以及文献类型、文献载体的名词术语；

工欲善其事，必先利其器,检索时一般应注意的问题,不要将整个题目输入检索框。

要从概念入手，而不是从字面意思入手。

当课题比较生疏时，应当首先利用百科全书、图书等弄清楚概念，了解课题的有关专业知识，弄清楚课题的。

内容和要解决的问题以及解决该问题的初步设想等，进而确定检索的主题范围。

立足规范词，兼顾自由词。

词的全称、简称及缩写字母。

勿忘下位类词。

注意外来词的译写变化。

工欲善其事，必先利其器,何时需要何种类型的文献,若要了解科技的最新动态、学科的进展、了解前沿、探索未知，则强调一个“新”字;

了解某一理论、方法、设备、过程等的具体的片断的信息，若要解决研究中的具体问题，则要强调一个“准”字;

若要了解一个全过程，撰写综述、作鉴定、报成果，就要回溯大量文献，往往需要全面地收集某一主题范围的文献信息，要求检索的全面、详尽、系统，则要强调一个“全”字；

对于研究生做学位论文来说，做课题前应充分了解一下本课题国内外的研究现状（即论文的综述部分），这时应对该课题进行较全面的检索，包括综述性的文章，要求全面；

对于该课题的核心部分，即该课题所要解决的具体问题，创新的地方，则需要准，技术细节越细越好。

工欲善其事，必先利其器,年代时间,对新出现的一些事物，时间自然不用查的很久远；

对专业性的东西，一般都要查10-15年，如果想更全面些，找找思路等，则可以查几十年范围内的资料；

如果想找某个人的发表的文献，则首先要确定他什么时间开始发表论文的，从而更方便的查找。

工欲善其事，必先利其器,选择合适的检索工具,选择合适检索工具的前提是对资源有一个较全面的、清晰的了解，具体地说要对检索工具的类型、内容特点、时间范围、学科范围、甚至出版商的大体情况都要有一个了解。

方法：

注重平时的积累；

不要盲目检索，应养成检索前了解一下数据库的习惯；

注重与他人的交流；

重视图书馆主页的资源；

工欲善其事，必先利其器,工欲善其事，必先利其器,工欲善其事，必先利其器,主要中文数据库万方、维普、CNKI异同,1、资源同质化分析内容：

同类型产品数据内容存在同质化现象。

三者都是力求收录齐全范围都涵盖自然科学、工程技术、人文科学等领域因此不可避免地存在严重重复产品类型：

除了传统的学术论文外,延伸产品也有很多重复和交叉。

工欲善其事，必先利其器,资源差异化分析,CNKI的特色（大而全、工具书、年鉴、知识搜索、翻译工具等）

（1）工具书检索功能强大涵盖范围广。

在工具书方面CNKI已经形成了另外两者无法比拟的优势。

成为能与其学术文献总库并驾齐驱的第二大主力产品。

（2）强大的结果分析功能；

（3）强大的整合能力。

纵观CNKI资源，其最值得称道的地方其实是对复杂资源强大的整合能力。

不管是哪种数据类型，CNKI都进行了系统分类，层层细化，做到能分能总，系统有序。

工欲善其事，必先利其器,万方的特色（类型优势，尤其在医药与商务方面）,

（1）多元化发展，产品具有类型优势。

万方的产品类型优势很明显，中外专利、中外标准、科技成果新方志、法律法规、机构、科技名人等都是其重要的延伸产品，种类繁多。

（2）自有特色数据库。

万方自建的方志、科技视频、中国医学会期刊等数据库特色非常明显，这是另外两大数据库公司基本没有涉猎的，因此有一定的竞争力。

（3）服务企业的商务信息数据库。

与另外两大数据库比起来，万方一个很明显的特色就是有众多的服务企业的数据产品，如商务信息数据库，包括中国企业、公司和产品数据库、国家新产品数据库百万商务通讯、中国高新技术企业、建材企业库、香港公司企业库、东南亚公司企业库、南韩公司企业库、综合经贸信息库等。

这也是万方最早提供的产品服务之一。

工欲善其事，必先利其器,维普的特色（期刊文献、二次加工）,专注期刊文献的收录和二次加工。

维普主要精力集中在主力产品中文科技期刊数据库上，专注于期刊文献的收录和二次加工。

其收录的期刊更全，很多内部发行刊物、地方刊物、行业刊物维普都有收录，时间也最长，发布了2006年以来历年的中国科学家影响排名、中国科研机构影响力排名、学科前沿问题导读等；

工欲善其事，必先利其器,关于文献收录情况,维普产品种类少，主要是期刊，缺少硕博论文是一大弱点。

万方和知网资源种类都比较全。

知网收录的信息相对较全，不过有些可能只有信息，有些文献知网显示受保护，但在维普上能找到这些被保护文献的全文。

（大概与版权相关）。

万方的资源和知网可以互相补充，而且万方有比较强大的搜索引擎，英文方面的搜索比较有优势。

特别是其专业分版如万方医学，有针对性。

工欲善其事，必先利其器,CNKI与VIP的比较,CNKI有基金和引文检索，VIP有同义词扩展检索CNKI检索入口比VIP多；

VIP检索结果无排序选择，CNKI有；

CNKI有结果分析功能，有基金检索功能；

VIP引文分析工具；

工欲善其事，必先利其器,工欲善其事，必先利其器,中国期刊全文数据库,中国知识资源总库是中国知识基础设施（ChinaNationalKnowledgeInfrastructure，简称CNKI）工程的重点项目。

中国期刊全文数据库：

中国期刊网的产品分为十大专辑：

理工A、理工B、理工C、农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学、经济与管理，是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库。

总站新平台教育网登录电信网登录检索请点击进入“学术文献总库”。

由于我馆只购买了期刊全文库和博、硕士论文库，因此访问总站时除上述数据库外，只能查看题录、文摘，无法下载全文。

工欲善其事，必先利其器,万方数据,万方数据是建立在因特网上的大型科技、商务信息平台，内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域。

目前我馆有访问权限的资源有数字化期刊、科技商务信息、中国学位论文全文数据库、中国学术会议论文全文数据库、中国标准数据库。

数字化期刊：

万方数据共收录期刊约6000种，覆盖哲学政法、社会科学、经济财政、教科文艺、基础科学、医药卫生、农业科学、工业技术等八大类别。

学位论文全文数据库：

收录了自1980年以来我国自然科学领域博/硕士研究生论文，其中文摘已达82余万篇，学位论文全文库近70万篇。

学术会议论文全文数据库：

收录了1998-今的国家一级学会在国内组织召开的全国性学术会议近7000个，数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等27个大类，所收论文累计50万篇科技信息：

汇集中国学位论文文摘、会议论文文摘、科技成果、专利技术、标准法规、各类科技文献、科技机构、科技名人等近百个数据库。

商务信息：

主要产品中国企业、公司及产品数据库（CECDB）至今已收录96个行业17万家企业的详尽信息。

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