matlab程序设计作业Word文件下载.docx
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分别绘出plot的原始数据、一次拟合曲线和三次拟合曲线,给出MATLAB代码和运行结果。
原始曲线
一次拟合
三次拟合
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
y=[1.2,3,4,4,5,4.7,5,5.2,6,7.2];
figure;
plot(x,y)
p1=polyfit(x,y,1);
y1=polyval(p1,x);
plot(x,y1)
p2=polyfit(x,y,3);
y2=polyval(p2,x);
plot(x,y2)
2、在[0,3π]区间,绘制y=sin(x)曲线(要求消去负半波,即(π,2π)区间内的函数值置零),求出曲线y的平均值,以及y的最大值及其最大值的位置。
给出执行代码和运行结果。
x=0:
pi/1000:
3*pi;
y=sin(x);
y1=(y>
=0).*y;
%消去负半波figure
(1);
plot(x,y1,'
b'
);
a=mean(y1)%求出y1的平均值
b=max(y1)%求出y1的最大值b,以及最大值在矩阵中的位置;
d=x(find(y1==b))
>
ex1
a=
0.4243
b=
1
d=
1.57087.8540
3、给出函数z=x^2+y^2的三维曲面的绘制结果和MATLAB代码,
x=-3:
0.1:
3;
y=-4:
4;
[x,y]=meshgrid(x,y);
z=x.^2+y.^2;
mesh(x,y,z);
4、将一幅彩色图像文件转换为灰度图像,存储并显示转换后的灰度图像,给出运行结果和执行代码。
x=imread('
hehua.jpg'
x=rgb2gray(x);
figure
(1);
imshow(x);
h=figure
(1);
saveas(h,'
gray.jpg'
原图
处理后图像
5、结合自身研究方向,自拟一题目,采用MATLAB语言实现一具有完整功能的算法,给出运行结果和执行代码。
题目:
用遗传算法找函数的最大值.
functionmain()
clear
clc
popsize=100;
%种群大小
chromlength=10;
%二进制编码长度
pc=0.6;
%交叉概率
pm=0.001;
%变异概率
pop=initpop(popsize,chromlength);
%初始种群
fori=1:
100
[objvalue]=cal_objvalue(pop);
%计算适应度值(函数值)
fitvalue=objvalue;
[newpop]=selection(pop,fitvalue);
%选择操作
[newpop]=crossover(newpop,pc);
%交叉操作
[newpop]=mutation(newpop,pm);
%变异操作
pop=newpop;
%更新种群
[bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue);
%寻找最优解
x2=binary2decimal(bestindividual);
x1=binary2decimal(newpop);
[y1]=cal_objvalue(newpop);
ifmod(i,10)==0
figure;
fplot('
10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10'
[010]);
holdon;
title(['
迭代次数为n='
num2str(i)]);
plot(x1,y1,'
*'
end
fprintf('
thebestXis--->
%5.2f\n'
x2);
thebestYis--->
bestfit);
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