基于数据挖掘的网络购物行为的分析的本科毕业论文Word格式.docx
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教研室
审核意见
教研室主任签字:
2013年 9 月 15 日
系审批意见
系主任签字:
2013年 9 月 20 日
四号宋体字,加粗,单倍行间距。
本科毕业论文(设计)任务书
题目:
天猫用户对其品牌的行为分析
1.主要容及基本要求
任务书要求填满两页,行间距可根据字数调整,一定要使页面饱满,不要出现半页纸的现象。
1、图书馆及上网搜集相关数据挖掘的书籍文献作为研究参考及一些思路的借鉴;
2、从聚类和关联分析几个方面探索天猫用户购物数据的信息,先用excel做简单的初步分析,再用sas做进一步的数据挖掘工作及检验结果,以及写下每个研究阶段过程中的日志;
3、得出一个具有意义的结论,在18w条数据中挖掘出有用的信息,并做出简要的分析和解释。
2.进度计划
2014年11月初,完成在上述容要求中的数据搜集及开题报告;
2014年12月初,重点参考相关文献,初步拟定论文框架;
2014年12月底之前完成论文初稿;
2015年2月底之前完成外文翻译和文献综述;
2015年3月-2015年5月,完善作品,修改论文;
2015年5月初-2013年5月中旬,论文打印;
2015年5月30日以前答辩完毕并提交所有电子材料。
3.主要参考文献
[1]xx.基于数据挖掘的网络购物行为的分析[D].:
大学,2011.5.1.
[2]xx.数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D].:
工业大学,2003.5.1.
[3]xx,等.数据挖掘在中国的现状和发展研究[J].管理工程学报,2004(03):
10~15.
[4]xx,等.数据挖掘原理与算法[M].:
清华大学,2005.
[5]Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKum.数据挖掘导论[M]:
人民邮电,2010.12.10
[6]DavidHand,HelkkiMannila,PadhraicSmyth.数据挖掘原理[J]:
机械工业,2009,09(12):
1721-1741.
指导教师签名:
_____________ 2013 年 9 月 29 日
学生签名:
_____________ 2013 年 9 月 30 日
(此表为教师填写,容打印,签名必须手写。
学生要保存好该任务书,与开题报告一同上交指导教师,以备装订。
)
凡是学生所写东西的页面,必须有此页眉。
本科毕业论文(设计)开题报告
论文中文题目
论文英文题目
AnalysisTmalluserstoitsbrandbehavior
学生
xx
专业班级
信息与计算科学专业112班
1题的背景和意义
阿里巴巴是中国最大和世界第二大网络公司,并在2014年9月9日赴美上市,马云净财富达219美元成为中国大陆首富,在2013年的双十一节日中,1小时67亿,6小时不到突破100亿;
13小时实现191亿,追平去年成绩;
21小时达到300亿,超过阿里巴巴官方预期……,在2014年的双十一再创新高,达到了571亿元,如此大的交易数据正是我们研究分析的最好对象。
阿里巴巴如此大的交易,肯定会有不小的回头客,而我们做数据挖掘可以挖掘潜在客户,以及做出一定的预测,在一定的时期或者时间段,进行及时的促销活动,挽留住潜在客户,挖掘出新的客户,并在其中分析出他们的购物规律,偏好,需求……并根据这个做出相应的预测,使得未来的利益达到更大化,也更加从容的应对客户需求的变化。
小标题是小四号加粗宋体字,表格内文字要求:
小四号仿宋体,首行缩进2字符。
针对品牌企业,通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。
2题基本容,拟解决的主要问题
课题基本容是:
通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。
拟解决的主要问题:
开题报告字数不少2000字,行间距可根据字数调整,一定要使页面饱满,不要出现半页纸的现象。
写作方法参见附录。
前期主要通过excel等统计分析软件,对源数据进行初步的统计及分析,去除一些不必要的数据项,对有关联的数据项进行简单的分析他们的几何关系,之后主要通过sas软件进行数据挖掘分析,数据导入,关联分析,建立模型,分析预测,得出结论,主要解决的问题就是针对于天猫官方的,分析用户购物的心理及相应规律后,可以快速的反应出每位客户的需求,我们就可以根据这些需求,相对应的插入相关的购物(类似广告性质),达到利益更大化。
3题研究方法及技术路线
课题研究方法:
3、得出一个具有意义的结论,在18万条数据中挖掘出有用的信息,并做出简要的分析和解释。
技术路线:
通过对数据的研究,我们可以找到数据之间的联系。
比如,我们可以通过用户ID和对品牌ID之间的关系,可以预测用户下次会不会购买这个品牌的东西。
通过对淘宝海量的数据研究,可以挖掘其中的一些关联,从而使我们对用户推送一些更有针对性的广告,使用户在淘宝上更方便的找到自己想要的商品。
同样,也能使商家更方便的找到自己的用户。
这样能使用户和商家之间更有效率。
4.研究的总体安排和进度计划
小标题加粗仿宋体小四号。
总体安排:
我写的论文题目是天猫用户对其品牌的行为分析所以在空余时间去收集相关资料,并努力完善论文,在专业中积极跟上全班的总体论文进度,积极与辅导员及相关辅导老师沟通,不拖拉,在规定时间完成相应的任务,并在最后交上让老师满意的作品。
进度计划:
5.主要参考文献
不少于10个,具体要求同文献综述。
[5]Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKum.数据挖掘导论[M].:
人民邮电,2010.12.10.
[6]DavidHand,HelkkiMannila,PadhraicSmyth.数据挖掘原理[J].:
[7]xx.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现[J].2001(10):
93-94
[8]JiaweiHan.数据挖掘概念与技术[M].机械工业2001,8
[9]W.H.Inmon.数据仓库[M].机械工业2000,5
[10]xx等编著.数据仓库原理与实践[M].:
人民邮电,2003
[11]xx基于数据仓库的决策支持系统的构建,计算机工程[J].2002(4):
249-252
[12]xx.基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究[J].2003
(1):
30-31
[13]xx,数据挖掘[M].:
中国科技大学2002,5
[14]xx等.数据仓库与数据挖掘技术[M].:
电子工业,2002.
[15]xx等.数据挖掘技术[M].:
工业大学,2002.
指导教师意见
2013 年11月1日
系(教研室)评议意见
系(教研室)主任签名:
2013 年11月2日
注:
开题报告容可以打印,但导师和系(教研室)意见及签名必须手写。
本科毕业论文(设计)文献综述
四号宋体字,加粗,1.5倍行间距,段前段后各0.5行间距。
浅谈数据挖掘
0前言
随着网络的迅猛发展,依托于网络的网络购物做为一种新型的消费方式脱颖而出,在全国乃至全球围都在迅猛的发展。
网络购物行业也越来越得到更多人的关注,与此同时,各种研究方法、数据分析方法也被运用到了关于网络购物的研究当中。
数据挖掘技术作为一种新的数据分析方法逐步应用到网络购物的分析中,获取数据、抽取规律、预测趋势、建立模式,这对促进网络购物行业的健康、有序发展是十分有益的。
本研究使用数据挖掘的方法,借助SAS工具,以阿里巴巴大数据竞赛的真实数据为基础,对天猫用户购物行为进行了研究分析。
1什么是数据挖掘
数据挖掘(英语:
Datamining),又译为资料探勘、数据采矿。
它是数据库知识发现(英语:
Knowledge-DiscoveryinDatabases,简称:
KDD)中的一个步骤。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
在较浅的层次上,它利用现有数据库管理系统的查询、检索及数据挖掘功能,与多维分析、统计分析方法相结合,进行联机运算分析处理,从而得出可供决策参考的统计分析数据的一个有商业意义的结果,这个结果可以出售给需要的卖家,这就是所谓的大数据分析。
在深层次上,则从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。
例如:
在大街上川流不息的车流量,在普通人眼里,当你通过一个十字路口时,可能会看到除了塞车就是车祸,亦或者没有事的安全通行,没有其他的信息可能会有,如果是一个数据挖掘人员就会发现其中的数据信息,一小时会有横向会有多少车流量,竖向会有多少车流量,这样可以得到一组数据,通过数据挖掘分析后得到更有的结果,十字路口的红绿灯就可以根据车流量设置时间长短。
而从另一个角度,如果在十字路口进行路线测绘的话,就可以得到类似地图的数据,手机中的导航软件就是通过这样实现
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- 关 键 词:
- 基于 数据 挖掘 网络 购物 行为 分析 本科毕业 论文
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