数字图像处理实验报告图像灰度变换处理Word文档格式.docx
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filename'
);
//支持TIFF,JPEG,GIF,BMP,PNG,XWD等文件格式。
显示图像:
imshow(img,G);
//G表示显示该图像的灰度级数,如省略则默认为256。
保存图片:
imwrite(img,'
//不支持GIF格式,其他与imread相同。
亮度变换:
imadjust(img,[low_in,high_in],[low_out,high_out]);
//将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间,low_in以下及high_in以上归零。
绘制直方图:
imhist(img);
直方图均衡化:
histeq(img,newlevel);
//newlevel表示输出图像指定的灰度级数。
像平滑与锐化(空间滤波):
w=fspecial('
type'
parameters);
imfilter(img,w);
//这两个函数结合将变得十分强大,可以实现photoshop里的任意滤镜。
图像复原:
deconvlucy(img,PSF);
//可用于图像降噪、去模糊等处理。
四.实验步骤:
1.获取实验用图像:
Fig3.10(b).jpg.使用imread函数将图像读入Matlab。
2.产生灰度变换函数T1,使得:
0.3rr<
0.35
s=0.105+2.6333(r–0.35)0.35≤r≤0.65
1+0.3(r–1)r>
0.65
用T1对原图像Fig3.10(b).jpg进行处理,打印处理后的新图像。
3.产生灰度变换函数T2,使得:
15.9744r5r≤0.5
s=
(r–0.5)0.2+0.12r>
0.5
用T2对原图像Fig3.10(b).jpg进行处理,打印另一处理后的新图像。
4.分别用s=r0.6;
s=r0.4;
s=r0.3对Fig3.08(a).jpg图像进行处理。
为简便起见,请使用Matlab中的imadjust函数。
5.对Fig3.04(a).jpg图像实施反变换(NegativeTransformation)。
s=1-r;
6.对Fig3.10(b).jpg图像实施灰度切片(Gray-levelslicing)。
具体要求如下:
当0.2≤r≤0.4时,将r置为0.6,当r位于其他区间时,保持其灰度与原图像一样。
五.实验程序:
%1
figure;
subplot(4,3,1);
i=imread('
Fig3.10(b).jpg'
i=im2double(i);
imshow(i);
title('
1'
%2
subplot(4,3,2);
r=[0:
0.001:
1];
s=[r<
0.35].*r*0.3+[r<
=0.65].*[r>
=0.35].*(0.105+2.6333*(r-0.35))+[r>
0.65].*(1+0.3*(r-1));
plot(r,s);
2p,'
subplot(4,3,3);
T1=[i<
0.35].*i*0.3+[i<
=0.65].*[i>
=0.35].*(0.105+2.6333*(i-0.35))+[i>
0.65].*(1+0.3*(i-1));
imshow(T1);
2i,'
imwrite(T1,'
Fig3.10(b)_T1.jpg'
'
jpg'
%3
subplot(4,3,4);
=0.5].*(r.^5)*15.9744+[r>
0.5].*((r-0.5).^0.2+0.12);
3p,'
subplot(4,3,5);
T2=[i<
=0.5].*(i.^5)*15.9744+[i>
0.5].*((i-0.5).^0.2+0.12);
imshow(T2);
3i,'
imwrite(T2,'
Fig3.10(b)_T2.jpg'
%4
subplot(4,3,6);
ss1=r.^0.6;
ss2=r.^0.4;
ss3=r.^0.2;
plot(r,ss1,r,ss2,r,ss3);
4p,'
subplot(4,3,7);
s1=imadjust(i,[],[],0.6);
imshow(s1);
41i,'
subplot(4,3,8);
s2=imadjust(i,[],[],0.4);
imshow(s2);
42i,'
subplot(4,3,9);
s3=imadjust(i,[],[],0.3);
imshow(s3);
43i,'
%5
subplot(4,3,10);
rr=imread('
Fig3.04(a).jpg'
rr=im2double(rr);
imshow(rr);
5i,'
ss=1-rr;
imwrite(ss,'
Fig3.10(a)_ss.jpg'
%6
subplot(4,3,11);
=0.4].*[r>
=0.2]*0.6;
6p,'
subplot(4,3,12);
s6=[i<
=0.4].*[i>
=0.2]*0.6+[i>
0.4].*i+[i<
0.2].*i;
imshow(s6);
6i,'
imwrite(s6,'
Fig3.10(b)_s6.jpg'
六.实验处理前后图像:
七.实验小结
在学习了数字图形图像处理之后,我知道了如何学会用VC++6.0和Matlab简单的处理图像,这次的实验我主要是用Matlab软件对图像灰度进行变换。
在上机操作的过程中,我遇到了一些难题,在刚开始时,我连Matlab如何使用都不知道,但是上网找到一些资料最终知道了如何使用,到后来在使用Matlab时,我不知道Matlab的一些函数的用法,如imread()函数,imshow()函数等,在运行时总会报错。
但是我通过上网查找或者通过与同学讨论,最后将这些问题一一解决,虽然将结果最后弄了出来,但是我还是对Matlab的其它函数有些不懂。
我想以后还需要对其进行深入的学习。
在本次实验中,我感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效果的影响。
感觉很有趣,虽然用Matlab简单的处理图像相较于photoshop要麻烦一些,但是当看到数字图像处理在各个领域的应用是如此的广泛。
通过本次实验我学会了很多。
对其有了初步了解,在查找资料中也知道了用VC++6.0对图像的一些处理方法。
总之,这次的收获很多。
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