大数据定义和特征.ppt
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大数据,2018,BigData,2,一.认识大数据时代,二.大数据的定义,三.大数据4V特性,大数据时代,3,一.认识大数据时代,7:
00,你被手机闹钟叫醒。
昨晚你带着一款小型可穿戴设备睡觉的。
这个设备连接着你手机里的一款大数据的APP,你打开它就可以看到你昨晚睡觉时翻身次数、心跳和血压状况。
根据测量结果,它建议你今天出门之前多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。
9:
00,今天你要带朋友到购物公园逛逛,你打开某互联网公司的大数据产品“XX预测”,看看步行街今天预计会有多少人,再看看今天的交通预测。
“XX预测”根据以往用户定位请求信息建议你前往步行街。
假如给你一天大数据的生活,12:
00,逛了一圈,你和朋友都累了,想找个地方吃饭。
你打开大数据软件,寻找附近的餐馆。
通过该软件,你可以提前看到餐馆的视频环境,看看是否人多。
大数据还可以把你脸的部分打成马赛克,你不用担心个人信息泄露。
2XXX年的一个周末,4,一.认识大数据时代,14:
00,吃过午饭,你想去附近的公园玩玩,但你不知道应该去十六潭公园还是去潜山森林公园。
你又打开“XX预测”,希望它帮你分析一下,哪个公园相对不太拥挤。
根据结果,你去了十六潭公园。
16:
00,你正在公园里休息,收到了催缴电话费的短信。
你很好奇自己过去三年每个月的消费记录。
但过去运营商只能让你查到六个月以内的消费信息。
因为中国移动至少有5亿用户,每天至少能产生10次计费记录。
每天50亿的计费记录,一年下来就是1800亿条记录。
这是一个大数据的存储和归纳技术难题。
但在大数据时代,过去几年的电话通讯信息都可以查到了。
22:
00,晚上睡觉的时候,你家的孩子哭闹起来。
你把孩子的哭声录入一个大数据软件中。
软件能告诉你孩子为什么哭。
是饿了,还是哪里不舒服,还是说只是想撒撒娇,18:
00,你回到了家,你的可穿戴设备告诉你,今天你在室内和室外的时间分别都是多少,你一天内吸入了多少雾霾。
5,一.认识大数据时代,纽约时报2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend说:
“数据是新的石油。
”,哈佛大学社会学教授加里金说:
“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。
”,一.认识大数据时代,6,随着一系列标志性事件的发生和建立,人们越发感觉到大数据时代的力量。
因此2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。
当今“大社会”,三分技术,七分数据,得数据者得天下。
7,一.认识大数据时代,什么是“大数据”?
大数据很抽象,表示数据规模的庞大。
大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。
华尔街日报将大数据时代、智能化生产、无线网络革命称为引领未来繁荣发展的重大技术变革。
“大”,“数据”,8,一.认识大数据时代,大数据有多“大”?
根据IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,也就是说每两年就增长一倍(大数据摩尔定律)人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,相较于2010年,数据量将增长近30倍,数据产生方式的变革促成大数据时代的来临,图1-5数据产生方式的变革,运营式系统阶段实例超市购物,在数据库系统中生成购物信息,第二阶段用户原创内容阶段,12,一.认识大数据时代,智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用,大数据的产生:
第三阶段感知式系统阶段,万物互联网的的时代已经来临,物联网底层是感知层,如RFID、摄像头、传感器,18,一.认识大数据时代,维基百科给出的定义:
大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。
“3V”定义,“4V”定义,价值性(Value),真实性(Veracity),(IDC),(IBM),1.数据量大,根据IDC作出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长,也就是说每两年就增长一倍(大数据摩尔定律)人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量预计到2020年,全球将总共拥有35ZB的数据量,相较于2010年,数据量将增长近30倍,2数据类型繁多,大数据是由结构化和非结构化数据组成的10%的结构化数据,存储在数据库中90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关,科学研究基因组LHC加速器地球与空间探测企业应用Email、文档、文件应用日志交易记录Web1.0数据文本图像视频Web2.0数据查询日志/点击流Twitter/Blog/SNSWiki,3处理速度快,从数据的生成到消耗,时间窗口非常小,可用于生成决策的时间非常少1秒定律:
这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同,4价值密度低,价值密度低,商业价值高以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒,但是具有很高的商业价值,大数据的应用,大数据无处不在,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹,典型的大数据应用实例,KevinSpacey,DavidFincher,英国同名小说纸牌屋,风靡全球的美剧纸牌屋,大数据分析,典型的大数据应用实例,从谷歌流感趋势看大数据的应用价值“谷歌流感趋势”,通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况,
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