决策支持系统--教学大纲Word文档格式.doc
- 文档编号:14198949
- 上传时间:2022-10-20
- 格式:DOC
- 页数:7
- 大小:68KB
决策支持系统--教学大纲Word文档格式.doc
《决策支持系统--教学大纲Word文档格式.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《决策支持系统--教学大纲Word文档格式.doc(7页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
决策支持系统是一门年轻的学科,又是集自然科学与社会科学于一体的交叉学科,也是一门应用科学。
本科程是管理信息系统专业的一门重要的专业课,目的与任务在于是使学生掌握决策支持系统的理论基础、基本结构、发展方向及其应用,重点是决策的基本原理、决策过程建模、决策支持系统的基本构成、决策支持系统的实施过程。
课程的基本要求
1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象,全面了解课程的体系、结构,对决策支持系统有一个总体的把握。
2、通过本课程的学习,要求学生应能够充分理解决策分析、决策支持系统的基本概念。
3、通过本课程的学习,要求学生应能够针对不同的决策问题,通过使用计算机软件或编制计算机程序的手段,设计和开发决策支持系统。
各章节授课内容、教学方法及学时分配建议
第一章:
决策支持系统综述建议学时:
4学时
[教学目的与要求]通过本节90分钟的教学,使学生对决策支持系统的产生和发展进行了解,知道决策支持系统的概念和基本应用领域,对系统的演变有所了解。
[教学重点与难点]决策支持系统的产生和发展
[授课方法]以课堂讲授为主,课堂讨论和课下自学为辅。
[授课内容]
1.1决策支持系统的形成
1.1.1管理信息系统
1.1.2管理科学/运筹学
1.1.3决策支持系统
1.1.4专家系统
1.1.5智能决策支持系统
1.1.6基于数据仓库的决策支持系统
1.1.7综合决策支持系统
1.1.8网络环境的综合决策支持系统
1.2决策支持系统概念
1.2.1决策问题的结构化分类
1.2.2决策支持系统的定义
1.2.3决策支持系统与管理科学/运筹学的关系
1.2.4决策支持系统与管理信息系统的关系
1.2.5几个典型的决策支持系统
1.3决策科学与决策支持系统
1.3.1决策与决策科学
1.3.2决策过程与决策支持系统
1.3.3决策体系与决策支持系统
1.3.4决策支持系统的技术基础
第二章:
决策资源与决策支持建议学时:
6学时
[教学目的与要求]通过对本章内容的学习,使学生对决策资源与决策支持的概念有所了解,知道决策资源分类及其特点,了解模型实验的决策支持和模型组合方案的决策支持。
[教学重点与难点]决策资源分类及其特点,模型实验的决策支持和模型组合方案的决策支持的应用。
2.1决策资源
2.1.1数据资源
2.1.2模型资源
2.1.3知识资源
2.2决策支持
2.2.1决策支持概念
2.2.2决策资源的决策支持
2.2.3决策方案的决策支持
2.3模型实验的决策支持
2.3.1模型的建立与what-if分析
2.3.2模型组的决策支持
2.4模型组合方案的决策支持
2.4.1经济优化方案的决策支持
2.4.2产品优化方案的决策支持
2.4.3多模型辅助决策系统
第三章:
决策支持系统建议学时:
[教学目的与要求]通过对本章内容的学习,使学生对决策系统的结构有所了解,知道数据库系统的开发应用,了解模型库系统的概念、组织和存储。
了解决策支持系统的实际应用。
[教学重点与难点]数据库系统的开发应用,模型库系统的组织和存储
[授课内容]
3.1决策支持系统结构
3.1.1决策支持系统结构形式
3.1.2决策支持系统的结构比较
3.1.3决策支持系统的统一结构形式
3.2数据库系统
3.2.1数据库系统开发与应用
3.2.2数据库系统在决策支持系统中的作用
3.3人机交互与问题综合系统
3.3.1人机交互系统
3.3.2问题综合系统
3.3.3决策支持系统的综合部件
3.4模型库系统
3.4.1模型库
3.4.2模型库的组织和存储
3.4.3模型库管理系统
3.5组合模型的决策支持系统
3.5.1模型组合技术
3.5.2模型组合的程序设计
3.5.3决策支持系统的决策支持
3.6决策支持系统实例
3.6.1物资申请和库存的计划汇总
3.6.2制定物资的分配方案
3.6.3物资调拨预处理
3.6.4制定物资运输方案
3.6.5制定物资调拨方案
3.6.6物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持
第四章:
人工智能的决策支持和智能决策支持系统建议学时:
[教学目的与要求]通过对本章内容的学习,使学生掌握人工智能的基本原理,知道专家系统的决策支持的应用,掌握神经网络的决策支持原理。
了解机器学习的决策支持的相关知识。
了解智能决策支持系统。
[教学重点与难点]专家系统的决策支持的应用,神经网络的决策支持原理。
[授课方法]以课堂讲授为主,课堂讨论和课下自学为辅。
4.1人工智能基本原理
4.1.1逻辑推理
4.1.2知识推理
4.1.3搜索技术
4.2专家系统的决策支持
4.2.1专家系统原理
4.2.2产生式规则专家系统
4.2.3建模专家系统
4.3神经网络的决策支持
4.3.1神经网络原理
4.3.2反向传播模型
4.3.3神经网络专家系统及实例
4.3.4神经网络的容错性
4.4遗传算法的决策支持
4.4.1遗传算法原理
4.4.2优化模型的遗传算法求解
4.4.3获取知识的遗传算法
4.5机器学习的决策支持
4.5.1机器学习综述
4.5.2机器学习分类
4.5.3建立模型的发现学习
4.6智能决策支持系统
4.6.1智能决策支持系统概念
4.6.2智能决策支持系统结构
4.6.3专家系统与决策支持系统的集成
4.6.4智能决策支持系统实例
第五章:
基于数据仓库的决策支持系统建议学时:
[教学目的与要求]通过对本章内容的学习,使学生掌握数据仓库的基本原理,掌握联机分析处理的概念、数据组织以及决策支持,掌握数据仓库的决策支持以及数据挖掘的概念。
了解基于数据仓库的决策支持系统。
[教学重点与难点]联机分析处理的数据组织以及决策支持,数据仓库的决策支持以及数据挖掘。
5.1数据仓库的基本原理
5.1.1数据仓库概念
5.1.2数据仓库结构
5.1.3数据集市
5.1.4元数据
5.1.5数据仓库存储
5.1.6数据仓库系统
5.2联机分析处理
5.2.1基本概念
5.2.2OLAP数据组织
5.2.3OLAP的决策支持:
多维数据分析
5.2.4OLAP的应用实例
5.3数据仓库的决策支持
5.3.1查询与报表
5.3.2多维分析与原因分析
5.3.3预测未来
5.3.4实时决策
5.3.5自动决策
5.4数据挖掘
5.4.1知识发现与数据挖掘概念
5.4.2数据挖掘方法和技术
5.4.3数据挖掘的知识表示
5.5数据挖掘的决策支持
5.5.1数据挖掘的决策支持分类
5.5.2决策树与决策规则树的挖掘及其应用
5.3.3关联规则及应用
5.6基于数据仓库的决策支持系统
5.6.1基于数据仓库的决策支持系统的原理和结构
5.6.2基于数据仓库的决策支持系统简例
5.6.3基于数据仓库的决策支持系统实例
第6章综合决策支持系统建议学时:
[教学目的与要求]通过对本章内容的学习,使学生掌握基于模型库与知识库的传统决策支持系统,掌握基于数据仓库的新决策支持系统和综合决策支持系统,了解网络环境的综合决策支持系统。
[教学重点与难点]基于数据仓库的新决策支持系统和综合决策支持系统。
6.1基于模型库与知识库的传统决策支持系统
6.1.1传统决策支持系统概念
6.1.2传统决策支持系统的进展
6.1.3传统决策支持系统的关键技术和开发的困难
6.2基于数据仓库的新决策支持系统
6.2.1新决策支持系统与商业智能
6.2.2数据仓库关键技术
6.2.3数据仓库开发的困难
6.3综合决策支持系统
6.3.1传统决策支持系统与新决策支持系统的比较
6.3.2数据仓库与数学模型
6.3.3综合决策支持系统原理、结构和定义
6.4网络环境的综合决策支持系统
6.4.1客户机/服务器结构与数据库服务器
6.4.2网络环境的决策支持系统
6.4.3网络环境的综合决策支持系统体系
第7章决策支持系统的开发与实例建议学时:
[教学目的与要求]通过对本章内容的学习,使学生掌握传统决策支持系统设计与开发,掌握各种传统决策支持系统开发工具,掌握新决策支持系统的开发的开发方法。
[教学重点与难点]传统决策支持系统开发工具,新决策支持系统的开发的开发方法。
7.1传统决策支持系统设计与开发
7.1.1决策支持系统开发过程
7.1.2决策支持系统设计
7.1.3决策支持系统的关键技术
7.2传统决策支持系统开发工具
7.2.1决策支持系统开发技术与方法
7.2.2系统快速原型开发方法
7.2.3决策支持系统的开发实践
7.2.4专家系统开发工具与实例
7.3新决策支持系统的开发
7.3.1数据仓库开发过程
7.3.2数据抽取、转换和装载
7.4基于客户机/服务器的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP
7.4.1CS-DSSP开发平台综述
7.4.2客户端交互控制系统
7.4.3广义模型服务器系统
7.4.4CS-DSSP决策支持方式
7.5基于客户机/服务器的决策支持系统实例
7.5.1全国农业投资决策问题
7.5.2全国农业投资空间决策支持系统
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 决策 支持系统 教学大纲