MIS管理信息系统各章节简答题文档格式.doc
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信息系统技术上可以定义为相互连接的部件的集合,它可以进行信息收集、处理、储存和分发,以支持一个组织的决策和控制。
信息系统包括组织内或围绕它的环境的主要人员、地点和事情的信息。
2.三个基本活动:
在一个信息系统中,生产信息主要有三个主要活动,这些活动是输入、处理和输出。
输入是在组织内部或其外部环境中捕捉或收集原始数据。
处理是把这些数据转换成较有意义的形式。
输出是将处理后的信息转交给使用它的人或其他活动。
3.三个维度:
组织维、管理维、技术维。
组织维:
组织是由不同的层次和专业任务组成的结构。
管理维:
管理工作在于对企业所面临的许多情况进行感知,作出决策,列出解决企业问题的正式计划。
技术维:
计算机硬件是在信息系统汇总进行输入、处理和输出的物理设备。
计算机软件由详细的预编指令组成,用它来再一个信息系统中协调和控制计算机硬件。
数据管理技术包括管理物理存储介质上数据的软件。
网络和通信技术由物理设备和软件组成,连接各种软件硬件,由一个地点到另一个地点传送数据。
三、辅助资产是什么?
(P180
1.辅助资产是由初始投资中引导出价值所需的资产。
主要的辅助资产有组织资产、管理资产和社会资产。
l关键的组织辅助资产投资是支持性的企业文化投资,包括效率效益的价值观、企业过程的效率观、权利下放和决策权分散的认识,以及强大的信息系统开发队伍等。
l重要的管理辅助资产是高层管理对变革的强力支持、监督和奖励创新的激励制度、团队和合作的强调、培训计划以及崇尚灵活和知识的管理文化等。
l重要的社会投资(不是本公司投资,主要由其他公司、政府、其他市场参与者投资)是互联网及其支持的互联网文化、教育系统、网络和计算标准、规则和法律以及几时服务公司等。
注意:
1、小结:
(看)2、关键术语:
第二章:
全球电子企务:
企业如何应用信息系统
一、什么是企业过程?
企业过程与信息系统的关系是什么?
(P28)
1.企业过程是指组织工作、协调工作,以及产生一个有价值的产品或者服务的方法。
企业过程是具体的材料、信息和知识工作流,它是相关活动和决策的集合。
企业过程也指组织协调工作、信息和知识的独特方式,以及管理层选择协调工作的途径。
2.企业过程与信息系统的关系:
l信息系统能使企业过程中的许多步骤自动化,这些步骤原先是靠手工实现的,今天更多是依靠信息技术。
l新技术能改变信息流,使更多的人可以存取或者共享信息,使任务并行,以免决策延迟。
l信息技术能转换企业工作的方式,导出新的企业模式。
二、系统如何为企业中的各管路层服务?
(不确定自己看啊,P31)
1.决策支持系统(decision-supportsystem,DSS)支持中层管理的非程序行决策。
它们关注于那些快速变化的特殊问题,这些问题不可能完全事先定义好其解答步骤。
DSS常常使用TPS和MIS的内部信息,也经常从外部获取信息。
2.高管支持系统(executivesupportsystems,ESS)帮助高层管理作出这种决策。
ESS强调非程序行决策,要求判断、评价和深视,因为这里没有达到解决方案一致的程序。
ESS经常通过一个高层管理容易使用的接口多源表达图形和数据,通常信息是通过一个门站发给高管,它是一个网络接口用来表达集成化、个性化的企业内容。
ESS被设计成合成外部事件的数据,也从MIS和DSS上抽取汇总信息。
他们压缩和跟踪关键数据,给高管显示最重要的数据。
三、企业应用系统包括什么?
企业应用系统包括企业系统、供应链管理系统、客户关系管理系统和知识管理系统。
1.企业系统也被称作企业资源规划(entterpriseresourceplanning,ERP),它从制造和生产、财务和会计、销售和市场、人力资源等职能系统收集数据,并存于中央数据存储,从而解决数据分割问题。
2.供应链管理系统(supplychainmanagement,SCM)有助于企业管理企业和供应商的关系。
这些系统能帮助供应商、采购公司、分销商和后勤公司分享订货、生产、库存以及产品和服务递送信息,这样它们就可以更好地组织和调度资源、生产和分配。
其最终目的是以最小的成本和最短的时间生产合适数量的产品,并从源头送到消费终点。
由于信息自动地跨组织流动,供应链管理系统是跨组织系统的一种形式。
3.客户关系管理系统(customerrelationshipmanagement,CRM)帮助企业管理自身和客户之间的关系。
CRM提供信息,协调销售、市场和服务等信息,并且有利于企业获得最大化回报、较高的顾客满意度和回头率。
这些信息有助于企业识别、吸引、维护客户,提供服务激励顾客并增加公司收入。
第三章:
信息系统、组织。
管理和战略
一、组织和信息系统之间的关系,两者关系受什么因素影响。
(P53)
1.关系:
信息系统和组织彼此相互影响。
信息系统是经理们建造的,服务于商业企业的利益。
同时组织必须认识到新技术的优势,愿意持开放接受的态度对待信息系统的影响。
2.影响因素:
组织环境、文化、企业过程、政治、管理决策
二、竞争力模型(P61)
竞争力模型是关于企业总体环境的。
在此模型中,五种竞争力塑造企业的命运:
1.行业内的竞争者:
所有的企业和其他行业内的企业的竞争者分享市场空间,竞争者们连续以更新、更高的效率生产,引入新产品、新服务,开发品牌吸引顾客,减少顾客的转移成本。
2.新的市场进入者:
在劳动力和财务资源具有流动性的自由经济中,新企业总是不断进入市场。
3.替代产品和服务:
几乎每一个行业,如果一个企业的产品价格过高,其顾客都有替代品可以选择。
新技术总是在创造新的替代品。
4.顾客:
一个获利的企业在很大程度上取决于它吸引和留住顾客(同时阻止他们走向竞争者),以及索要高价的能力。
5.供应商:
供应商的市场全力对公司的利润有重大影响,尤其是在它不能像其他供应商那样快地提升价格时。
第五章:
信息技术基础设施和新兴技术
一、什么是信息技术基础设施?
信息技术基础设施的构成是什么?
(P108、115)
1.定义:
信息技术基础设施是运营整个企业所必需的硬件设施和应用软件的组合。
但信息技术基础设施也是整个企业范围内由管理层所决定的包括人和技术能力的服务组合。
2.构成:
今天的信息技术基础设施主要由七个部分组成:
l计算机硬件平台:
包括客户机(台式电脑、移动电脑设备如iPhone和黑莓、笔记本电脑等)和服务器。
客户机主要使用英特尔或者AMD公司生产的微处理器。
l操作系统平台:
l企业软件应用:
最大的企业应用软件供应商是SAP公司和甲骨文公司。
l数据管理和存储:
存储域网(storageareanetwork,SAN)通过专用的高速存储网络把多个存储设备连接到一起,使得多个服务器可以快速访问中央数据存储池。
l网络/通信平台:
WindowsServer是占据领导地位的局域网操作系统。
l互联网平台:
互联网平台与企业的通用网络基础设施以及软硬件平台直接相关。
l咨询与系统集成服务:
软件集成是指将企业的遗留系统与新的基础设施集成起来,实现新旧系统的无缝衔接。
遗留系统(Legacysystem)是指企业为了避免高更换和重新设计的成本而继续使用的为主机所设计的旧系统。
第六章:
商业智能的基础:
数据和信息管理(20分)
一、传统文件环境下的组织数据的缺点是什么?
数据管理的数据库方法的优点是什么?
(P141)
(一)缺点:
1.数据冗余和不一致性:
数据冗余(dataredundancy)是指多个文件中重复存储相同的数据。
由于各个部门各自简历独立的信息系统,需要收集存储很多相同的信息,导致了数据冗余。
数据冗余不但浪费存储空间,还导致了数据不一致性(datainconsistency),数据不一致性是指相同的实体属性出现不同的值,或同样的属性在不同的系统中存在不同的表达方式。
2.数据—程序依赖:
数据—程序依赖(program-datadependence)指一旦某个应用程序改变了,相应的数据也要随之改变。
3.缺乏灵活性:
传统的文件系统可以生成日常报表,但无法生成特殊定制报表,或者无法及时响应突发的信息查询需求。
4.低安全性:
因为对数据缺乏控制和管理,对于数据的访问和传播可能失去控制。
我们可能无法得知谁在读取甚至修改重要的数据。
5.低共享性:
所需要的信息通常分布在不同的文件、不同的部门内,相互之间缺乏联系,因此实际上实时的数据共享是不可能实现的。
(二)优点:
1.数据库技术可以解决传统文件系统所带来的诸多问题。
可以将数据库严格定义为:
数据库是经过组织的数据集,通过对数据的集中管理控制数据冗余,可以有效支持多个应用程序,数据不再分散储存在分散的文件里,在用户看来是储存在同一个位置,一个数据库可以为多个程序服务。
2.数据库关系系统(DBMS)是数据集中、有效管理并通过软件程序访问数据的软件。
DBMS可以通过对数据的集中管理,避免数据的孤立存储,进而降低数据冗余和数据不一致性。
虽然DBMS可能不能完全消除数据冗余,但可以对数据冗余进行有效控制,而且即使数据存在冗余,DBMS也可以帮助避免数据的不一致性,因为DBMS可以保证冗余数据取相同的值。
3.DBMS独立于应用程序和数据存在,使数据独立存在,因而数据的访问性和可用性大大增加,应用程序的开发和维护费用也大大降低,因为用户可以在数据库进行特定的查询。
4.DBMS使组织可以集中管理、使用数据并保证安全性。
二、了解数据仓库的数据挖掘和多维分析。
(P151,自己回去看看具体的了解下)
(一)数据挖掘:
1.数据挖掘在探索驱动下,通过寻求大型数据库之间隐藏的模式与关系,从而得出指导后期决策制定的法则,这些模式和法则可以用来指导决策的制定以及预测这些决策带来的结果。
能够从数据挖掘中获得的信息类型包括:
关联信息、顺序信息、分类信息、串联信息、预测信息。
2.数据挖掘无论在商业领域的业务,还是在政府、科学工作中都能得到应用,其中最广泛的应用之一是在点对点营销策划中或确认最有利可图的客户时提供有关详细分析客户数据的模型。
(二)多维分析
联机分析处理(onlineanalyticalprocessing,OLAP)支持多维数据分析,使用多维数据分析,用户可以用不同的方法分析同一数据,信息的每一面都代表着不同的维度。
(三)商业智能
用来稳固、分析和为获取大量数据提供通道的工具被称为商业智能(businessintelligence,BI)。
商业智能主要的工具包括数据库查询和报告软件,多维数据分析工具(联机分析处理)和数据挖掘。
三、数据库的设计(P160)
设计一个数据库,需要逻辑设计和物理设计。
逻辑设计从商业角度将数据库模型化,组织的数据模型应该反映其关键业务流程和决策的要求。
设计一个关系型数据库时从一个复杂的群体中创造一个小的、稳定的并且灵活以及适应性强的数据结构的过程称为规范化。
一个设计良好的关系型数据库不会有多对多的关系,并且所有的属性只能适用于唯一的特定实体。
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