spss数据处理与分析教案Excel数据处理与分析Word下载.docx
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1.设置估计值
2.设置缺失值
二、数据的有效性验证
1.圈释已输入的无效数据
(1)设置日期格式单元格的有效性
子任务1:
在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中,针对“日期”列进行设置,将2018年4月和5月以外的数据进行圈释。
查看圈释效果后再清除圈释。
【步骤1】~【步骤6】
(2)设置数值格式单元格的有效性
子任务2:
在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中,“地区”字段中1、2、3、4分别表示姑苏区、高新区、工业园区、吴中区,针对“地区”列进行设置,将1~4以外的数据圈释。
2.设置单元格输入信息和出错警告
(1)设置单元格输入提示信息
子任务3:
在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中,针对“总价”列进行设置,有效数据范围为100万~400万元,并设置单元格输入提示信息的标题为“正确数据范围”,单元格输入提示信息的内容为“100万-400万”。
【步骤1】~【步骤4】
(2)设置单元格出错警告
子任务4:
在“数据有效性.xlsx”的“苏州地区房产销售”工作表中,针对“面积”列进行设置,有效数据范围是大于等于75平方米,当面积小于75平方米时,弹出对话框“数据范围为大于等于75平方米,请重新输入!
”。
在单元格中E3输入“65”和“85”,查看效果。
【步骤1】~【步骤5】
任务实训:
在“数据有效性.xlsx”(见本书配套资源)的“苏州地区房产销售”工作表中,完成:
(1)针对“楼层”列进行设置,将3月到10月以外的数据进行圈释,查看圈释效果后再清除圈释。
;
(2)针对“单价(元)”列进行设置,将有效数据范围设置为1万~4万,当超出这个范围时,弹出对话框“数据范围为1万-4万,请重新输入!
”,再将G15单元格数据改为“45000”,查看效果。
日期有效性
(15分钟)
字符有效性
输入提示
出错警告
(20分钟)
课后总结分析:
任务2编制频率频数分布表
1.掌握组距式分布数据的步骤。
2.掌握组距判断的方法。
3.学会绘制频率频数分布表。
学会绘制频率频数分布表。
理解组距、组限的计算方法。
时间分配
一、数据的统计分组
1.分布数列
分布数列:
分组标志、各组的频数,以及各组的频率。
2.频率频数分布表
(1)品质分布数列
(2)变量分布数列
①单项式分布数列
②组距式分布数列
第一,计算全距;
第二,确定分组与组距;
第三,确定组限;
第四,统计各组的频数;
最后,绘制频率频数分布表。
某市35个旅游网点某月销售额(单位:
万元)资料如下,按从小到大的顺序排列如下:
252275300318325335346
351358362375378382388
398400410415422428430
433438440445447449450
456467473486499522546
写出统计分组的过程,并编制组距式分布数列。
将上述表格制成Word表格。
【步骤1】~【步骤3】
打开“频数分布.xlsx”(见本书配套资源)工作簿中的“直方图”工作表,编制某市35个旅游网点某月销售额直方图。
【步骤1】~【步骤17】
【步骤10】FREQUENCY函数:
参数“Data_array”表示对频率进行统计的组数值的引用,参数“Bins_array”表示插入的间隔数组的引用。
打开“频数分布练习.xlsx”(见本书配套资源)工作簿中的“直方图”工作表,编制某车间工人日产零件数的频数统计表。
(10分钟)
任务3数据处理函数
1.掌握RANK函数的用法。
2.掌握VLOOKUP函数的用法。
3.掌握COUNTIF函数的用法。
4.掌握SUMIF函数的用法。
能够使用各种统计函数对数据进行分析。
理解各种统计函数的参数作用。
一、Excel函数的概念
二、Excel函数的应用
1.排名与匹配函数
(1)RANK()函数
RANK()函数包括3个参数,参数“Number”表示要排序的单元格,参数“Ref”表示排序区域,而排序区域通常不变,因此一般需要使用“F4”键锁定单元格,参数“Order”表示排序的方式,降序是指由大到小排序,升序是指由小到大排序,默认是降序,选择降序可以不输或输入“0”,选择升序可以输入非0值,如“1”。
打开“数据处理函数.xlsx”(见本书配套资源)的“商品销售”工作表,计算所有单品的利润,利用RANK()函数对单品利润进行排名。
(2)VLOOKUP()函数
参数“Lookup_value”表示需要匹配的数据。
参数“Table_array”表示用来匹配的数据区域,函数会将参数“Lookup_value”的值放在数据区域的第1列中匹配。
参数“Col_index_num”表示匹配成功后返回数据区域中的第几列。
如子任务2中,将“商品名称”放在F2:
F16中的第1列中匹配,然后返回数据区域的第4列,即“利润”。
参数“Range_lookup”表示匹配方式,输入“FALSE”表示精确匹配,而默认是模糊匹配。
在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中,利用VLOOKUP()函数给每一笔订单的商品名称匹配子任务1完成的单品利润表,得出每一笔订单的利润,并计算所有订单的总利润。
2.字符提取函数
(1)LEFT()函数
(2)MID()函数
(3)RIGHT()函数
在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中,利用RIGHT()函数从“商品名称”字段中提取,将结果存放在“商品类别”字段中。
3.条件计数和条件求和
(1)COUNTIF()函数
COUNTIF()函数包括2个参数,参数“Range”表示统计的数据区域,参数“Criteria”表示要统计的对象。
在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中,利用COUNTIF()函数计算毛衣类商品数量。
【步骤1】~【步骤2】
(2)SUMIF()函数
SUMIF()函数包括3个参数。
参数“Range”表示条件区域,用于判断统计对象在条件区域的位置。
参数“Criteria”表示要统计的对象。
参数“Sum_range”表示实际求和区域。
如参数“Criteria”为A,参数“Range”为B,参数“Sum_range”为C,就是首先在单元格区域B中找到包含数据A的行,然后在单元格区域C中求出这些行的和。
子任务5:
在“数据处理函数.xlsx”的“商品销售”工作表中,先计算出所有毛衣类商品的利润,再统计出毛衣类商品的数量,进而求出毛衣类商品的平均利润。
在“数据处理函数.xlsx”(见本书配套资源)的“商品销售”工作表中,计算其他商品类型的平均利润,并对不同商品类型的平均利润进行排名,在Excel中完成下列表格的剩余内容。
(5分钟)
能区分参数“Range”和参数“Sum_range”
任务4数据分析方法
1.能对数据进行合理排序。
2.能对数据进行有效筛选。
3.能对数据进行分类汇总。
4.能够制作数据透视表。
1.理解各种电商统计指标;
2.能够使用各种统计方法对数据进行分析。
理解各种统计方法的操作步骤。
一、电商统计指标
页面浏览量或点击量、页面访客数、UV价值、客单价、用户平均成交件数。
二、利用Excel计算电商统计指标
1.公式计算与排序
(1)公式计算
打开“数据处理方法.xlsx”(见本书配套资源)工作簿中的“淘宝店铺运营数据”工作表,如图1-44所示,计算UV价值、用户平均成交件数、客单价3列的数据,计算方法:
UV价值=销售额÷
UV(访客数),客单价=销售额÷
成交客户数,用户平均成交件数=成交件数÷
成交用户数。
(2)数据的简单排序
在“数据处理方法.xlsx”(见本书配套资源)工作簿中,复制“淘宝店铺运营数据”工作表,重命名为“简单排序”,将数据区域按照“客单价”降序排序。
(3)数据的复杂排序
在“数据处理方法.xlsx”工作簿(见本书配套资源)中,复制“淘宝店铺运营数据”工作表,将该工作表重命名为“复杂排序”,将数据区域按照“成交件数”为第一关键字降序排序,按照“成交笔数”为第二关键字降序排序,按照“成交订单数”为第三关键字降序排序。
2.筛选
(1)自动筛选
在“数据处理方法.xlsx”工作簿中,复制“淘宝店铺运营数据”工作表,将工作表的标签重命名为“自动筛选”,如图1-49所示,筛选出双休日中UV价值大于2.8数据。
(2)高级筛选
高级筛选能够完成比较复杂的多条件查询,并能将筛选结果复制到其他位置。
使用高级筛选时,需要设置“列表区域”“条件区域”“结果区域”。
“列表区域”是指需要进行高级筛选的数据区域。
“条件区域”是指筛选条件的区域,注意条件区域的字段名需要从原数据复制粘贴,不要手工输入,否则可能会因为字段名格式不同而导致无法匹配,操作失败。
“结果区域”是指结果在原数据显示,还是重新指定位置显示结果。
在“数据处理方法.xlsx”工作簿中,复制“淘宝店铺运营数据”工作表,重命名为“高级筛选”,筛选PV(页面浏览量)大于55000或UV(访客数)大于12000或成交金额大于31000的记录。
3.分类汇总
使用分类汇总时,需要设置“分类字段”“选定汇总项”“汇总方式”。
“分类字段”是指先按照哪一个字段进行分类,通常用“排序”的方式进行分类。
“选定汇总项”是指分类后再针对哪一个字段进行汇总。
“汇总方式”是指汇总的方式,如求和、平均数、最大值、最小值。
子任务6:
在“数据处理方法.xlsx”工作簿中,复制“淘宝店铺运营数据”工作表,重命名为“分类汇总”,统计不同星期的UV价值的平均值。
4.数据透视表
子任务7:
在“数据处理方法.xlsx”工作簿中,复制“淘宝店铺运营数据”工作表,重命名为“数据透视表”,统计
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