数据挖掘-毕业论文.docx
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数据挖掘-毕业论文.docx
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论文封面
毕业论文(设计)题目:
学生姓名:
____________________________
学号:
____________________________
专业班级:
XXXXXX专业09?
班
指导教师:
____________职称__________
指导教师:
____________职称__________
起止时间:
2013.9~2014.5
诚信声明
我声明,所呈交的毕业设计作品和论文是本人经过近四年的基础课程与专业课程学习的基础上,在指导老师的指导下,经过几个月集中的毕业设计学习、实践和努力工作所取得的成果。
据本人查证,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,设计作品和论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。
我承诺,设计作品和论文中的所有内容均真实、可信。
学生签名:
签名日期:
2014年 月 日
一级标题:
三号宋体,居中,加粗,1.5倍行间距,段前后0.5行间距
计算机与信息学院
本科毕业论文(设计)选题审批表
毕业设计(论文)题目
指导教师
职称
指导教师
职称
题目来源
(科学研究项目、教学改革项目名称或企事业合作单位名称)
选题的依据:
(题目背景及可行性分析,要求具体指出该课题所对应的相应知识点)
150字左右
教研室
审核意见
教研室主任签字:
2013年 9 月 15 日
系审批意见
系主任签字:
2013年 9 月 20 日
四号宋体字,加粗,单倍行间距。
计算机与信息学院
一级标题:
三号宋体,居中,加粗,1.5倍行间距,段前后0.5行间距
本科毕业论文(设计)任务书
题目:
天猫用户对其品牌的行为分析
1.主要内容及基本要求
任务书要求填满两页,行间距可根据字数调整,一定要使页面饱满,不要出现半页纸的现象。
1、图书馆及上网搜集相关数据挖掘的书籍文献作为研究参考及一些思路的借鉴;
2、从聚类和关联分析几个方面探索天猫用户购物数据的信息,先用excel做简单的初步分析,再用sas做进一步的数据挖掘工作及检验结果,以及写下每个研究阶段过程中的日志;
3、得出一个具有意义的结论,在18w条数据中挖掘出有用的信息,并做出简要的分析和解释。
2.进度计划
2014年11月初,完成在上述内容要求中的数据搜集及开题报告;
2014年12月初,重点参考相关文献,初步拟定论文框架;
2014年12月底之前完成论文初稿;
2015年2月底之前完成外文翻译和文献综述;
2015年3月-2015年5月,完善作品,修改论文;
2015年5月初-2013年5月中旬,论文打印;
2015年5月30日以前答辩完毕并提交所有电子材料。
3.主要参考文献
[1]彭剑芳.基于数据挖掘的网络购物行为的分析[D].云南:
云南大学,2011.5.1.
[2]毛国君.数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D].北京:
北京工业大学,2003.5.1.
[3]李菁菁,邵培基,黄亦潇,等.数据挖掘在中国的现状和发展研究[J].管理工程学报,2004(03):
10~15.
[4]毛国君,等.数据挖掘原理与算法[M].北京:
清华大学出版社,2005.
[5]Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKum.数据挖掘导论[M]北京:
人民邮电出版社,2010.12.10
[6]DavidHand,HelkkiMannila,PadhraicSmyth.数据挖掘原理[J]北京:
机械工业出版社,2009,09(12):
1721-1741.
指导教师签名:
_____________ 2013 年 9 月 29 日
学生签名:
_____________ 2013 年 9 月 30 日
(此表为教师填写,内容打印,签名必须手写。
学生要保存好该任务书,与开题报告一同上交指导教师,以备装订。
)
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浙江万里学院毕业论文(设计)报告纸
计算机与信息学院
一级标题:
三号宋体,居中,加粗,1.5倍行间距,段前后0.5行间距
凡是学生所写东西的页面,必须有此页眉。
四号宋体字,加粗,单倍行间距。
本科毕业论文(设计)开题报告
论文中文题目
天猫用户对其品牌的行为分析
论文英文题目
AnalysisTmalluserstoitsbrandbehavior
学生姓名
沈哲培
专业班级
信息与计算科学专业112班
⒈题的背景和意义
阿里巴巴是中国最大和世界第二大网络公司,并在2014年9月9日赴美上市,马云净财富达219美元成为中国大陆首富,在2013年的双十一节日中,1小时67亿,6小时不到突破100亿;13小时实现191亿,追平去年成绩;21小时达到300亿,超过阿里巴巴官方预期……,在2014年的双十一再创新高,达到了571亿元,如此大的交易数据正是我们研究分析的最好对象。
阿里巴巴如此大的交易,肯定会有不小的回头客,而我们做数据挖掘可以挖掘潜在客户,以及做出一定的预测,在一定的时期或者时间段,进行及时的促销活动,挽留住潜在客户,挖掘出新的客户,并在其中分析出他们的购物规律,偏好,需求……并根据这个做出相应的预测,使得未来的利益达到更大化,也更加从容的应对客户需求的变化。
针对品牌企业,通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。
小标题是小四号加粗宋体字,表格内文字要求:
小四号仿宋体,首行缩进2字符。
⒉题基本内容,拟解决的主要问题
课题基本内容是:
通过对用户行为监测获得的数据进行分析,可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题,有助于企业发掘高转化率页面,让企业的营销更加精准、有效,提高业务转化率,从而提升企业的广告收益。
拟解决的主要问题:
前期主要通过excel等统计分析软件,对源数据进行初步的统计及分析,去除一些不必要的数据项,对有关联的数据项进行简单的分析他们的几何关系,之后主要通过sas软件进行数据挖掘分析,数据导入,关联分析,建立模型,分析预测,得出结论,主要解决的问题就是针对于天猫官方的,分析用户购物的心理及相应规律后,可以快速的反应出每位客户的需求,我们就可以根据这些需求,相对应的插入相关的购物链接(类似广告性质),达到利益更大化。
开题报告字数不少2000字,行间距可根据字数调整,一定要使页面饱满,不要出现半页纸的现象。
写作方法参见附录。
⒊题研究方法及技术路线
课题研究方法:
1、图书馆及上网搜集相关数据挖掘的书籍文献作为研究参考及一些思路的借鉴;
2、从聚类和关联分析几个方面探索天猫用户购物数据的信息,先用excel做简单的初步分析,再用sas做进一步的数据挖掘工作及检验结果,以及写下每个研究阶段过程中的日志;
3、得出一个具有意义的结论,在18万条数据中挖掘出有用的信息,并做出简要的分析和解释。
技术路线:
通过对数据的研究,我们可以找到数据之间的联系。
比如,我们可以通过用户ID和对品牌ID之间的关系,可以预测用户下次会不会购买这个品牌的东西。
通过对淘宝海量的数据研究,可以挖掘其中的一些关联,从而使我们对用户推送一些更有针对性的广告,使用户在淘宝上更方便的找到自己想要的商品。
同样,也能使商家更方便的找到自己的用户。
这样能使用户和商家之间更有效率。
4.研究的总体安排和进度计划
小标题加粗仿宋体小四号。
总体安排:
我写的论文题目是天猫用户对其品牌的行为分析所以在空余时间去收集相关资料,并努力完善论文,在专业中积极跟上全班的总体论文进度,积极与辅导员及相关辅导老师沟通,不拖拉,在规定时间完成相应的任务,并在最后交上让老师满意的作品。
进度计划:
2014年11月初,完成在上述内容要求中的数据搜集及开题报告;
2014年12月初,重点参考相关文献,初步拟定论文框架;
2014年12月底之前完成论文初稿;
2015年2月底之前完成外文翻译和文献综述;
2015年3月-2015年5月,完善作品,修改论文;
2015年5月初-2013年5月中旬,论文打印;
2015年5月30日以前答辩完毕并提交所有电子材料。
5.主要参考文献
不少于10个,具体要求同文献综述。
[1]彭剑芳.基于数据挖掘的网络购物行为的分析[D].云南:
云南大学,2011.5.1.
[2]毛国君.数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D].北京:
北京工业大学,2003.5.1.
[3]李菁菁,邵培基,黄亦潇,等.数据挖掘在中国的现状和发展研究[J].管理工程学报,2004(03):
10~15.
[4]毛国君,等.数据挖掘原理与算法[M].北京:
清华大学出版社,2005.
[5]Pang-NingTan,MichaelSteinbach,VipinKum.数据挖掘导论[M].北京:
人民邮电出版社,2010.12.10.
[6]DavidHand,HelkkiMannila,PadhraicSmyth.数据挖掘原理[J].北京:
机械工业出版社,2009,09(12):
1721-1741.
[7]李嶶,李宛州.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现[J].2001(10):
93-94
[8]JiaweiHan.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社2001,8
[9]W.H.Inmon.数据仓库[M].机械工业出版社2000,5
[10]林字等编著.数据仓库原理与实践[M].北京:
人民邮电出版社,2003
[11]张春阳,周继恩,刘贵全,蔡庆生.基于数据仓库的决策支持系统的构建,计算机工程[J].2002(4):
249-252
[12]陈德军,盛翊智,陈绵云.基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究[J].2003
(1):
30-31
[13]朱明,数据挖掘[M].合肥:
中国科技大学出版社2002,5
[14]陈京民等.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京:
电子工业出版社,2002.
[15]陈文伟等.数据挖掘技术[M].北京:
北京工业大学出版社,2002.
指导教师意见
指导教师签名:
2013 年11月1日
系(教研室)评议意见
系(教研室)主任签名:
2013 年11月2日
注:
开题报告内容可以打印,但导师和系(教研室)意见及签名必须手写。
计算机与信息学院
四号宋体字,加粗,单倍行间距。
一级标题:
三号宋体,居中,加粗,1.5倍行间距,段前后0.5行间距
本科毕业论文(设计)文献综述
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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- 关 键 词:
- 数据 挖掘 毕业论文
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