自考计算方法数值分析计算方法复习试题Word文档格式.docx
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所以答案为B.
例2.已知x,2,1.4142135?
.,求的误差限和相对误差限。
x,1.414
解:
(绝对)误差限:
x,1.41,2,0.0002135?
0.0003,0.0005
所以(绝对)误差限为,也可以取,,0.0003,,0.0005。
一般地,我们取误差限为某位数的半个单位,即取。
,0.0005
相对误差限:
xx,1.414,1.4142135?
x,(),,,0.00015?
0.0002,,rx1.414
,0.0002所以,相对误差限r
*x,,,3.1415926?
?
求近似值的误差限,准确数字例3.已知x,3.142或有效数字。
1,3解由误差限为,,,10,x,3.142,3.1415926?
0.00041,2
x因为,所以由定义知是具有4位有效数字的近似值,m,1,p,,3,m,p,4
3准确到位的近似数。
10
xx注意:
当只给出近似数时,则必为四舍五入得到的有效数,则可直接求出
误差限和有效数字。
2b,a,b例4.已知近似数求的误差限和准确数位。
a,1.2864,b,0.635,
11,4,3解因,,(a),,10,(b),,1022
11,3,2,,,,,bb,b,b,b,b,2b,b,2,0.635,,10,,1022
12,22,2所以,,,b,,10,准确到位。
b102
111,4,3,2,(a,b),,a,,b,,(a),,(b),,10,,10,,10,222
2准确到位。
10a,b
注意:
函数运算的误差概念,特别是其中的符号。
第2章插值与逼近一、考核知识点
拉格朗日插值法及其余项、差商定义及性质、牛顿插值法及其余项、最小二乘法、矛盾方
程组。
1(熟练掌握拉格朗日插值法及其余项。
2(了解差商定义及性质,熟练掌握牛顿插值法及其余项。
3(了解最小二乘法的基本思想,熟练掌握求最小二乘多项式与矛盾方程组最小二乘解的
例1已知用线性插值计算,并估计误差。
f(4),2,f(9),3,f(5)解取插值节点x=4,x=9,两个插值基函数分别为01
x,x1x,x110l(x),,,(x,9)l(x),,(x,4)01x,x5x,x50110
23x6故有Lx,lxy,lxy,,x,,x,,,()()()(9)(4)100115555
56f(5),L(5),,,2.2155
,,f(),,误差为R(5),(5,4)(5,9),,2f(,)22!
例2已知函数f(x)数值表为
x123
y137
用抛物插值法求近似值f(1.8)。
解作差商表:
yx一阶差商二阶差商
11
322
7413
代入牛顿插值多项式得:
2N(X),1,2(x,1),(x,1)(x,2),x,x,12
2f(1.8),N(1.8),(1.8),1.8,1,2.44故2
例3已知的函数表
x012
y8-7.5-18
求在[0,2]内的零点近似值。
解因为y关于x严格单调减少,用反插值法求f(x)零点的近似值比较简单,i
具体作法如下:
先作反函数表
x8-7.5-18
y012
将节点x=8,x=-7.5,x=-18及对应函数值y=0,y=1,y=2代入二次拉格朗日插值多项012012式(2.2),再令x=0,得
(0,7.5)(0,18)(0,8)(0,18)(0,8)(0,7.5,3)L(0),,0,,1,,22(8,7.5)(8,18)(,7.5,8)(,7.5,18)(,18,8)(,18,7.5)
0.445
*,1x,f(0),L(0),0.445于是得f(x)在[0,2]内零点2
值得注意的是,只有所给函数(或函数表)在[a,b]上严格单调情况下,才能使用反插值方
法,否则可能得出错误结果。
例4已知数表:
y3.87.210求最小二乘一次式。
g(x),a,ax解设最小一次式为,由系数公式得:
101
222s,x,6s,x,14s,n,1,3,,13ii0i,0i,0
22
f,yx,48.2f,y,21,,i10iii,0i,0
3,6,21aa,01于是有法方程组,6a,14a,48.201,
**a,0.8a,3.1解法方程组得01
g(x),0.8,3.1x所以最小二乘一次式1
例5求下列矛盾方程组的最小二乘解。
x,x,4,12,x,2x,7,12
xx,,212,
u,x,x,4,112,u,x,2x,7解令,212
uxx,,,2312,
222,(xx),u,u,u12123
222,(x,x,4),(x,2x,7),(x,x,2)121212
,,,2(3x,2x,13),012,x,,1由,,,,xx,2(2,6,16),012,,x2,
3x,2x,13,12得法方程组,2x,6x,1612,
2311解得x,x,1277
2311所以最小二乘解为x,x,1277
nmml(x)x,xl(x),k,0,1,?
nm,n例6已知插值基函数,证明:
当时,,kkk,0kmf(x),x证明:
令,
(n,1)n,f()mmxl(x)x,(x),,则有,kk(n,1)!
k,0
nmm(n,1)l(x)x,xm,n,则f(,),0因为,所以。
kk,0k
第3章数值积分一、考核知识点:
内插求积公式,代数精度,梯形公式及其余项,辛卜生公式及其余项,复化梯形公式及
其余项,复化辛卜生公式及其余项。
23(熟练掌握梯形、复化梯形公式及其余项;
熟练掌握辛卜生、复化辛卜生公式及其余
x,,1,x,0,x,1例1在区间上,求以为节点的内插求积公式。
[,1,1]123解:
由系数计算公式得
11x(x1)1(x1)(x1)4,,,Adx,Adx,,,,,01,,,,11(11)3(01)(01)3,,,,,1x(x1)1,Adx,,2,,1(11)3,
1141所以求积公式为f(x)dx,f(,1),f(0),f
(1),,1333
2141例2求积公式的代数精确度为()。
f(x)dx,f(0),f
(1),f
(2),0333
解由于此公式为3个节点的内插求积公式,代数精度至少为2。
3f(x),x令,代入内插求积公式得
22141133334左边=,右边,所以左边=右边,(0),1,2,4xdx,x,4,033340
4f(x),x再令,代入内插求积公式得
232141204444,012左边=xdx,,右边=,,,所以左边右边,053333所以此公式具有3次代数精度。
1dx例3用梯形公式和的复化梯形公式求积分,并估计误差。
n,4,01,x解
(1)梯形公式
1f(x),a,0,b,1因为,,代入梯形公式得x,1
111111dx,[f(0),f
(1)],[,],0.75则,0x,1220,11,1
(2)复化梯形公式
b,a1h,,因为和复化梯形公式得44
111113dx,[f(0),2(f(),f(),f()),f
(1)],0x,18424
14441,[1,2,(,,),],0.69785672
21,,,,f(x),因为f(x),,,M,maxf(x),2230,x,1(1,x)x,1
3()21b,a,,所以()(3)Rf,f,,212121696n,
在用复化梯形公式和复化辛卜生公式计算积分时注意系数的排列。
1dx,3例4用辛卜生公式和复化辛卜生公式计算积分,使误差小于10,01,x解
(1)辛卜生公式
1f(x),因为a,0,b,1,,代入辛卜生公式得x,1
1dx111111,,4,f(0),4f(),f
(1),[,4,],0.694,,,011,x6260,11,1,,,12
(2)复化辛卜生公式
24(4)因为Mfx,max(),,2445,x,01x(1,)
M15,34解不等式R(f),b,a,,10442880m120m
1m,2,n,4,n,得,用,复化辛卜生公式计算得m,24
1dx1131,,,f(0),4f(),4f(),2f(),f
(1),,,01,x12442,,
1131,,,f(0),4f(),4f(),2f(),f
(1),,12442,,
0.69325
A(i,0,1,?
n)例5设为内插求积公式系数i
n1344Ax,(b,a)(n,2)证明,ii4,0i
3f(x),x,因为证明:
设n,2,R(x),04
所以
nb33xdx,Ax,ii,ai,0。
nb13443xdx,(b,a),Ax,ii,a4i,0
第4章线性方程组直接解法
简单消元法,主元消元法(列主元消元法),紧凑格式法,矩阵的三角分解。
1(了解简单消元法、主元消元法、紧凑格式的基本思想和使用条件2(掌握矩阵的三角分解(Doolittle分解,Crout分解,LDU分解)
3
例1用列主元消元法的方程组
2,3,5,5xxx,123,3,4,8,6xxx,123
x,3x,3x,5123,
每次消元时主元的选取是各列中系数最大的。
解第1列主元为3,交换第1、2方程位置后消元得,
3x,4x,8x,6123,11,xx,,1,2333,51,xx,,323,33,
5,元为交换第2、3方程位置后消元得第2列主3
xxx3,4,8,6123,51,x,x,3,2333,22,x,,3,55,
x,,1,x,2,x,2回代解得321
例2(将矩阵A进行三角分解(Doolittle分解,Crout分解,LDU分解)
42,2,,
,A,22,2其中,,
,,2,313,,
说明:
一般进行矩阵的三角分解采用紧凑格式。
即应用矩阵乘法和矩阵相等原则进
行矩阵的三角分解(或代入公式求得相应元素)。
在分解时注意矩阵乘法、矩
阵求逆等代数运算。
r,a,4,r,a,2,r,a,,2;
111112121313
aa113121l,,,l,,,2131a2a21111r,a,lr,1,r,a,lr,,1;
2222211223232113
a,lr323112l,,,2,r,93233r22
则矩阵的Doolittle分解为
,,
,142,242,2,,,,,,1,
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