上海交通大学医学统计学上机实习14答案.doc
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上海交通大学医学统计学上机实习14答案.doc
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实习14(上机)
在一个减肥药治疗单纯性肥胖的多中心临床试验中,入组病例随机分为两组共240例合格病例;试验组122例给以减肥药治疗,对照组118例给以安慰剂。
源数据在SASEXER文件夹的Excel数据文件trial.xls中,各指标及其意义如下:
HOSPITAL医院1=瑞金,2=中山,3=长海
GROUP组别1=试验组,2=对照组
SEX性别1=男性,2=女性
AGE年龄(岁)
WEIGHT0治疗前体重(kg)
WEIGHT1治疗后体重(kg)
S0治疗前食欲1=差,2=一般,3=强烈,4=很强烈
S1治疗后食欲1=差,2=一般,3=强烈,4=很强烈
RANK临床综合疗效1=无效,2=有效,3=显效
1.读入数据建立SAS数据集,同时产生3个新变量
(1)W0_1=WEIGHT0-WEIGHT1,表示治疗后体重减轻量。
(2)S0_1=S0-S1,表示治疗后食欲减退情况。
(3)EFFECT,表示治疗是否有效
如果RANK=1,那么EFFECT=1,表示治疗无效;
如果RANK=2或RANK=3,那么EFFECT=2,表示治疗有效。
建立sas数据集:
dataa;
settrial;
w0_1=weight0-weight1;
s0_1=s0-s1;
ifrank=1theneffect=1;
ifrank=2orrank=3theneffect=2;
run;
2.进行如下统计分析:
(1)性别和年龄的两组比较。
(2)两组治疗前后体重的变化情况和比较。
(3)3个医院间试验组体重减轻情况的比较。
(4)两组治疗前后食欲情况的变化和比较。
(5)两组临床综合疗效的情况和比较。
(6)两组有效率的比较。
表1两组一般情况的比较
试验组
对照组
统计量(卡方值)
P值
性别
男
38
43
0.7516
0.3860
女
84
75
年龄(岁)
37.025±11.625
36.89±10.59
0.09
0.9254
注:
性别中填入例数(构成比),年龄中填入均数±标准差
性别构成比的比较为计数资料的2X2卡方检验
procfreqdata=a;
tablesex*group/chisqnopercentnorowexpected;
run;
年龄的均数比较用计量资料的成组设计的ttest
procttestdata=a;
classgroup;
varage;
run;
统计结论:
性别:
P>0.05,按照a=0.05的水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,可认为试验组和对照组男女构成比相同。
年龄:
P>0.05,按照a=0.05的水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,可认为试验组和对照组年龄均数相同。
表2两组治疗前后体重的变化(均数±标准差)
治疗前
治疗后
治疗前后差值
试验组
82.82±13.33
78.66±13.18
4.16±2.16
对照组
84.53±12.53
83.44±12.57
1.09±1.56
Means过程用于描述均数标准差标准误单样本t检验或者配对t检验
procmeansdata=anmeanstdstderrtprt;
classgroup;
varweight0weight1w0_1;
run;
表3两组治疗前后体重的比较
治疗前比较
(成组)
两组分别治疗前后比较(配对)
治疗前后差值比较
(成组)
统计量t
P值
统计量他
P值
统计量他
P值
试验组
-1.02
0.3095
21.28
<.0001
12.68(方差不齐)
<.0001
对照组
7.55
<.0001
计量资料的t检验公式成组(ttest)不同于配对(means)★注意成组设计的方差齐性检验
procttestdata=a;
classgroup;
varweight0;
run;
procmeansdata=ameanstdstderrtprt;
classgroup;
varw0_1;
run;
procttestdata=a;
classgroup;
varw0_1;
run;
统计结论:
1.P>0.05,按照a=0.05的水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,可认为试验组和对照组治疗前体重均数相同。
2.P<0.05,按照a=0.05的水准,拒绝H0,差异有统计学意义,可认为试验组治疗前后体重不相同,对照组治疗前后体重不相同。
3.P<0.05,按照a=0.05的水准,拒绝H0,差异有统计学意义,可认为试验组和对照组治疗前后体重差值不相同。
表4三个医院间试验组体重减轻情况的比较
治疗后体重的减轻
三个医院间比较
医院间两两比较
医院
例数
均数
标准差
统计量F
P值
比较的
医院
P值
1瑞金
42
4.11
1.84
瑞金和
中山
>0.05
2中山
41
4.06
2.72
0.18
0.8369
中山和
长海
>0.05
3长海
39
4.33
1.84
长海和
瑞金
>0.05
计量资料的多组设计用单因素方差分析glm程序
datab;
seta;
ifgroup=1thenoutput;
run;
procsortdata=b;
byhospital;
run;
procunivariatedata=bnormal;
varw0_1;
byhospital;
run;
procglmdata=b;
classhospital;
modelw0_1=hospital;
meanshospital/hovtest;
meanshospital/snkbondunnett('1');3种方法
meanshospital/snkALPHA=0.05;
run;
统计结论:
1.三个医院之间的比较P>0.05,按照a=0.05的水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认为三个医院间试验组体重减轻情况有差异。
2.由第一步已知三个医院之间治疗前后体重减轻情况相同,即不需进一步进行三组之间的两两差异比较?
。
表5两组治疗前后食欲情况的变化
食欲情况
治疗前s0
治疗后s1
例数
构成比(%)
例数
构成比(%)
1试验组
1差
1
0.82
30
24.59
2一般
35
28.69
82
67.21
3强烈
63
51.64
10
8.20
4很强烈
23
18.85
0
0.00
2对照组
差
2
1.69
4
3.39
一般
34
28.81
78
66.10
强烈
60
50.85
30
25.42
很强烈
22
18.64
6
5.08
等级资料率或构成比的差异检验用四格表或者RxC列表的卡方检验用freq程序
procfreqdata=a;
tablesgroup*(s0s1)/nopercentnocol;
run;
表6两组治疗前后食欲情况的比较
治疗前比较
成组
两组分别治疗前后比较配对
治疗前后差值比较
成组
统计量Z
P值
统计量S
P值
统计量Z
P值
试验组
-0.176
0.86
1983
<.0001
-4.1346
<.0001
对照组
927.5
<.0001
等级资料两独立样本wilcoxon秩和检验配对资料的符号秩和检验
procnpar1waydata=awilcoxon;(成组秩和)
classgroup;
vars0;
run;
procunivariatedata=anormal;(配对秩和)
classgroup;
vars0_1;
run;
procnpar1waydata=awilcoxon;(成组秩和)
classgroup;
vars0_1;
run;
统计结论:
1.P>0.05,按照a=0.05的水准,不拒绝H0,差异无统计学意义,可认为试验组和对照组治疗前食欲相同。
2.两组均P<0.05,按照a=0.05的水准,拒绝H0,差异有统计学意义,可认为试验组和对照组分别治疗前后食欲不相同。
3.P<0.05,按照a=0.05的水准,拒绝H0,差异有统计学意义,可认为试验组和对照组治疗前后食欲差值不相同。
-1-
表7两组临床综合疗效的比较
试验组
对照组
两组比较
综合疗效
例数
构成比(%)
例数
构成比(%)
统计量
P值
无效
7
5.74
73
61.86
-10.8435
<.0001
有效
40
32.79
41
34.75
显效
75
61.48
4
3.39
等级资料率或构成比的差异检验用四格表或者RxC列表的卡方检验用freq程序
procfreqdata=a;
tablesrank*group/nopercentnorow;
run;
等级资料两独立样本wilcoxon秩和检验
procnpar1waydata=awilcoxon;
classgroup;
varrank;
run;
统计结论:
P<0.05,按照a=0.05的水准,拒绝H0,差异有统计学意义,可认为试验组和对照组临床综合疗效有差异。
表8两组有效率的比较
总例数
有效例数
有效率(%)
统计量
P值
试验组
122
115
94.26
85.0320
<.0001
对照组
118
45
38.14
两样本率的比较用四格表卡方检验
procfreqdata=a;
tablesgroup*effect/chisqnopctnocol;
run;
统计结论:
P<0.05,按照a=0.05的水准,拒绝H0,差异有统计学意义,可认为试验组和对照组治疗有效率不同。
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