响应面分析实验的设计案例分析Word格式.docx
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—响应面法优化超声波辅助酶法制备燕麦ACE抑制肽的工艺研究
摘要:
选择对ACE抑制率有显著影响的四个因素:
超声波处理时间(X1)、超声波功率(X2)、超声波水浴温度(X3)和酶解时间(X4),进行四因素三水平的响应面分析试验,经过Design-Expert优化得到最优条件为超声波处理时间28.42min、超声波功率190.04W、超声波水浴温度55.05℃、酶解时间2.24h,在此条件下燕麦ACE抑制肽的抑制率87.36%。
与参考文献SAS软件处理的结果中比较差异很小。
关键字:
Design-Expert响应面分析
1.比较分析
表一响应面试验设计
因素
水平
-1
1
超声波处理时间X1(min)
20
30
40
超声波功率X2(W)
132
176
220
超声波水浴温度X3(℃)
50
55
60
酶解时间X4(h)
2
3
2.Design-Expert响应面分析
分析试验设计包括:
方差分析、拟合二次回归方程、残差图等数据点分布图、二次项的等高线和响应面图。
优化四个因素(超声波处理时间、超声波功率、超声波水浴温度、酶解时间)使响应值最大,最终得到最大响应值和相应四个因素的值。
利用Design-Expert软件可以与文献SAS软件比较,结果可以得到最优,通过上述步骤分析可以判断分析结果的可靠性。
2.1数据的输入
图1
2.2Box-Behnken响应面试验设计与结果
图2
2.3选择模型
图3
2.4方差分析
图4
在本例中,模型显著性检验p<
0.05,表明该模型具有统计学意义。
由图4知其自变量一次项A,B,D,二次项AC,A2,B2,C2,D2显著(p<
0.05)。
失拟项用来表示所用模型与实验拟合的程度,即二者差异的程度。
本例P值为0.0861>
0.05,对模型是有利的,无失拟因素存在,因此可用该回归方程代替试验真实点对实验结果进行分析。
图5
由图5可知:
校正决定系数R2(adj)(0.9788>
0.80)和变异系数(CV)为0.51%,说明该模型只有2.12%的变异,能由该模型解释。
进一步说明模型拟合优度较好,可用来对超声波辅助酶法制备燕麦ACE抑制肽的工艺研究进行初步分析和预测。
2.5多元二次响应面回归分析
图6
通过Design-Expert软件进行二次响应面回归分析,得到如下多元二次响应面回归模型:
Y(%)=-146.18542+2.23483X1+0.095966X2+6.40533X3+14.56083X4-0.016775X12+5.68182x10-6X1X2-0.023300X1X3+0.00025X1X4-2.49225x10-4X22-4.59229x10-7X2X3-
0.000625X2X4-0.052150X32-0.0005X3X4-3.21125X42
2.6数据点的分布图
图7
图8
图9
从图7-9可知道,数据的分布的线性明显,没有出现异常的数据点。
图10实验实际值与方程预测值
2.7等高线和三维响应曲面图分析
做出响应曲面,分析超声波处理时间(A)、超声波功率(B)、超声波水浴温度(C)和酶解时间(D)对ACE抑制率的影响情况,结果见图11~22。
图11A与B对ACE抑制率影响的等高线
图12A及B对ACE抑制率影响的响应面
图13A与C对ACE抑制率影响的等高线
图14A及C对ACE抑制率影响的响应面
图15A与D对ACE抑制率影响的等高线
图16A及D对ACE抑制率影响的响应面
图17B与C对ACE抑制率影响的等高线
图18B及C对ACE抑制率影响的响应面
图19B与D对ACE抑制率影响的等高线
图20B及D对ACE抑制率影响的响应面
图21C与D对ACE抑制率影响的等高线
图22C及D对ACE抑制率影响的响应面
2.8优化最佳因素
图23
图24
图25
图26
图27
2.9最佳因数和最大响应面值
最佳工艺
图28
利用响应面设计实验,运用根据Box-Benhnken的中心组合试验设计原理,选择对ACE抑制率有显著影响的四个因素:
超声波处理时间(X1)、超声波功率(X2)、超声波水浴温度(X3)和酶解时间(X4),做四因素三水平的响应面分析试验。
最终得到最佳工艺:
超声波处理时间28.42min、超声波功率190.04W、超声波水浴温度55.05℃、酶解时间2.24h、ACE抑制率87.36%。
3.Design-Expert处理结果与文献比较
Design-Expert在响应曲面、等高线图以及回归方程处理的结果与文献中SAS软件处理的结果进行比较:
表二Design-Expert与文献SAS处理结果比较
优化条件软件
超声波处理时间
超声波功率
超声波水浴温度
酶解时间
ACE抑制率
文献(SAS)
28.40min
190.08W
55.05℃
2.25h
87.50%
Design-Expert
28.42min
190.04W
2.24h
87.36%
根据两个软件处理结果的数据比较可知各因素最佳工艺条件差异小。
4.案例实验设计和统计分析过程评价
案例中通过Design-Expert软件操作和截下重要的步骤的数据处理的过程的图片,这样可以方便分析和描述,Design-Expert软件能够用清晰和直观的图表表示结果,利于分析,并能够很好的对照和检验文献的数据处理的结果存在的问题和差异。
Design-Expert在响应面分析有很强大的功能,能够与文献中SAS软件计算的数据进行比较,SAS软件在计算最大响应面值优于Design-Expert软件,从“ACE抑制率”的比较可知,但差异不大。
所以文献中数据没有问题,从分析的结果可知。
参考文献
[1]韩扬,何聪芬,董银卯,等.响应面法优化超声波辅助酶法制备燕麦ACE抑制肽的工艺研究[J].食品科学.2009,30(22),44-49.
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- 关 键 词:
- 响应 分析 实验 设计 案例
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