mimo空间多路复用与信道建模毕业论文外文翻译Word文档下载推荐.docx

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采用n副发射天线和接受天线的这类MIMO信道的容量正比于n。

过去一度认为在基站采用多幅天线的多址接入系统允许若干个用户同时与基站通信，多幅天线可以实现分歧用户信号的空间隔离。

20世纪90年代中期，研究人员发现采用多幅发射天线和接收天线的点对点信道也会泛起类似的效应，即使当发射天线相距不远时也是如此。

只要散射环境足够丰富，使得接受天线能够将来自分歧发射天线的信号分分开，该结论就成立。

我们已经了解到了机会通信技术如何利用信道衰落，本章还会看到信道衰落对通信有益的另一例子。

将机会通信与MIMO技术提供的性能增益的本质进行比力和对比是非常的有远见的。

机会通信技术主要提供功率增益，改功率增益在功率受限系统的低信噪比情况下相当明显，但在宽带受限系统的高信噪比情况下则很不明显。

正如我们将看到的，MIMO技术不仅能够提供功率增益，还可以提供自由度增益，因此，MIMO技术成为在高信噪比情况下大幅度增加容量的主要工具。

MIMO通信是一个内容非常丰富的主题，对它的研究将覆盖本书其余章节。

本章集中研究能够实现空间多路复用的物理环境的属性，并阐明如安在MIMO统计信道模型中简明扼要地俘获这些属性。

具体分析过程如下：

首先通过容量分析，明确确定确定性MIMO信道多路复用容量的关键参数，之后介绍一系列MIMO物理信道，评估其空间多路复用性能；

按照这些实例的结果，我们认为在角域对MIMO信道进行建模是非常自然地，同时讨论了基于该方式的统计模型。

本章采用的方式与第2章的方式是平行的，第2章就是从多径无线信道的几个抱负实例着手进行分析，从中了解了基本物理现象，进而研究更适用于通信方案设计与性能分析的统计衰落模型。

实际上，在特定的信道建模技术中，我们将会看到大量的类似方式。

我们贯穿始终的研究焦点是平坦衰落MIMO信道，但也可以直接扩展到频率选择性MIMO信道，这方面的内容会在习题中加以介绍。

7.1确定性mimo信道的多路复用容量

包孕nt副发射天线和nt接受天线的窄带时不变无线信道可以用一个nt*nt阶确定性矩阵H描述，H具有哪些决意信道空间多路复用容量的重要属性呢？

我们通过对信道容量的分析来回答这个问题。

7.1.1通过奇异值分化分析容量

时不变信道可以暗示为：

y=Hx+w_

其中x、y与w分别暗示一个码元时刻的发射信号、接受信号与高斯白噪声（为简单起见省略了时标），信道矩阵H为确定性的，并假定在所有时刻都保持不变，而且对于发射机和接收机是已知的。

这里的hij为发射天线j到接受天线i的信道增益，对发射天线的信号的总功率约束为P。

这就是矢量高斯信道，将矢量信道分化为一组并行的、彼此独立的标量高斯子信道就可以计算出该信道的容量。

油线性代数的基本原理可知，每个线性变换都能够暗示为三种运算的组合：

旋转运算、比例运算和另一次旋转运算。

用矩阵符号暗示，矩阵H具有如下奇异值分化（SVD）：

其中，与为（旋转）酉矩阵1，是对角元素为非负实数、非对角线元素为零的矩形矩阵2。

对角线元素为矩阵H的有序奇异值，其中nmin：

=min（nt，nr）。

因为

所以平方奇异值为矩阵HH*的特征值，同时也是矩阵H*H的特征值。

注意，奇异值共有nmin个，可以将SVD重新写成为：

SVD分化可以解释为2个坐标变换：

即如果输入用V的各种定义的坐标系统暗示，并且输出用U的各列定义的坐标系统暗示，那么输入/输出关系是非常简单的。

我们已经在第5章讨论时不变频率选择性信道以及具有完整CSI的时变衰落信道时看到了高斯并并行信道的例子。

时不变MIMO信道也是另外一个例子，这里空间维所起的感化与其他问题中时间维和频率维的感化是相同的。

大师熟知的容量表达式为：

其中，P1*,…,Pnmin*为注水功率分派：

通过选择满足总功率约束，各对应于信道的一个特征模式（也称特征信道）。

各非零特征信道能够支持一路数据流，因此，MIMO信道能够支持多路数据流的空间多路复用。

基于SVD的可靠通信结构与第三章介绍的OFDM系统之间存在明显的相似之处，在这2种情况下，都是利用变换将矩阵信道转换为一组并行的独立子信道。

在OFDM系统中，矩阵信道由上式中的轮换矩阵C给出，该矩阵由ISI信道和加在输入码元上的循环前缀定义，ISI信道与MIMO信道的重要区别在于，前者的U、V矩阵不依赖与ISI信道的特定实现，而后者的U、V矩阵则依赖与MIMO信道的特定实现。

7.2MIMO信道的物理建模

通过本节的内容我们将了解到MIMO信道的空间多路复用性能对于物理环境的依赖程度，为此，我们将研究一系列抱负化实例并分析骑信道矩阵的秩和条件数，这些确定性实例同时表白了下一节中讨论的MIMO信道统计建模的常规方式。

具体地讲，本节的讨论局限于均匀线性天线阵列，即天线一均匀的间隔分布于一条直线上，分析的细节取决于特定的天线结构，但是我们要表达的概念于此无关。

7.2.1视距SIMO信道

最简单的SIMO信道只有一条视距信道（如下所示），图中为不存在任何反射体和散射体的自由空间，并且各天线对之间仅存在直接信号路径，天线间隔为，其中为载波波长，为归一化接受天线间隔，即归一化为载波波长的单位，天线阵列的尺寸比发射机与接收机之间的距离小得多。

发射天线与第i副接受天线之间信道的连续时间冲激响应为：

其中，di为发射天线与第i副接受天线之间的距离，c为光速，a为路径衰减，假定路径衰减对所有天线对都相同。

设di/c《1/W,其中W为传输带宽，则可得基带信道增益为：

其中，fc为载波频率。

SIMO信道可以写成：

y=hx+w。

其中，x为发射码元，w为噪声，y为接受矢量。

有时将信道增益矢量h=[h1,…hnt]t称为信号标的目的或由发射信号在接收天线阵列上感应出的空间特征图。

由于发射机与接收机之间的距离远大于接收天线阵列的尺寸，所以从发射天线到各接收天线的路径为1阶并行的，并且

其中，d为从发射天线到第一副接收天线之间的距离，为视距路径到接收天线阵列的入射角，为在视距标的目的上接收天线i相对于接受天线1的位移。

并且

凡是被称为相对于接收天线阵列的标的目的余弦。

因此，空间特征图h=[h1,…hnt]t为

即有相对时延引起的相位差为的连续天线处的接收信号。

为了符号暗示便当，定义

为标的目的余弦上的单位空间特征图。

最佳接收机只是将有噪声接收信号投影到该信号标的目的上，也就是最大比合并或接收波束成形，对分歧的时延进行调整，从而使天线的接收信号能够进行相长合并，获得nt倍的功率增益，所获取的容量为：

于是，SIMO信道提供了功率增益，但没有提供自由度增益。

在介绍视距信道时，有时将接收天线阵列称为相位阵列天线。

8.MIMO:

容量与多路复用结构

本章研究MIMO衰落信道的容量，讨论能够从信道中提取所期望的多路复用增益的收发信机结构，分外是集中研究发射机未知信道的情况。

在快衰落MIMO信道中，可以证明：

1在高信噪比时，独立同分布瑞利快衰落信道的容量有nminlogSNRb/s/Hz确定，其中nmin为发射天线数nt与接收天线数nr的最小值，这是自由度增益。

2在低信噪比时，容量近似为nrSNRlog2eb/s/Hz，这是接收波束成形功率增益。

3在所有信噪比时，容量与nmin呈线性比例关系，这是由于功率增益与自由度增益合并造成的。

此外，如果发射机也能够跟踪信道，那么还存在发射波束成形增益以及机会通信增益。

利用确定性时不变MIMO信道的容量获取收发信机，其结构比力简单：

在适当的坐标系统中对独立数据流进行多路复用，接收机将接收矢量变换到另一个适当的坐标系统中，分别对分歧的数据流进行译码。

如果发射机未知信道，那么必需事先固定独立数据流被多路复用所拔取的坐标系统。

连同联合译码，这种发射机结构实现了快衰落信道的容量，在文献中也将改结构称为V-BLAST结构1。

8．3节讨论比独立数据流的联合最大似然译码更简单的接收机结构，虽然可以支持信道全部自由度的接收机结构有若干种，其中的一种特殊结构是合并使用最小均方误差估计与串行干扰消除，即MMSE-SIC接收机可以获取容量。

慢衰落MIMO信道的性能可以通过间断概率和相应的间断容量来表征。

在低信噪比时，一个时刻利用一副发射天线就可以获取间断容量，实现满分集增益ntnr和功率增益nr。

另一方面，高信噪比时的间断容量还受益于自由度增益，要简洁地刻画其特征更加艰巨，此问题留到第9章再分析。

虽然采用V-BLAST结构可以实现快衰落信道的容量，但该结构对于慢衰落信道则是严格次最优的，实际上，它甚至还没有实现MIMO信道期望的满分集增益。

为了说明这一问题，考虑通过发射天线直接发送独立数据流，在这种情况下，各数据流的分集仅限于接收分集，为了从信道中获取满分集，须对发射天线进行编码。

将发射天线编码与MMSE-SIC结合起来的一种修正结构D-BLAST2不仅能够从信道中获取满分集，而且其性能还接近于间断容量。

8.1V-BLAST结构

首先考虑时不变信道y[m]=Hx[m]+w[m]m=1,2,…

当发射机已知信道矩阵H时，有7.1.1节可知，最优策略是在H*H的特征矢量的标的目的上发射独立数据流，即在由矩阵V定义的坐标系统中发射，该坐标系统与信道有关。

考虑到要处理发射机未知信道矩阵时的衰落信道，归纳出入如下图所示的结构，图中nt个独立的数据流在由酉矩阵Q确定的任意坐标系统中进行多路复用，该酉矩阵未必与信道矩阵H有关，这就是V-BLAST结构。

对数据流进行联合译码，为第k个数据流分派的功率为Pk（使得功率之和P1+…+Pnt等于P，即发射总功率约束），并利用速率为Rk的容量获取高斯码进行编码，总的速率为

几种特殊情况如下：

1如果Q=V并且通过注水分派的方式确定功率，则获得如图7-2所示的容量获取结构。

2如果Q=Int，则独立数据流被发送到分歧的发射天线。

下面利用与第5章关于球体填充的类似论述，讨论最高可靠通信速率的上界：

其中，Kx为发射信号x的协方差矩阵，是多路复用坐标系和功率分派的函数：

考虑在长度为N的码元时间块内的通信，长度为nrN的接收矢量一高概率位于体积与下式成比例的椭圆体内：

该公式是与并行信道相对应的体积公式的直接推广，并在习题8-2中加以证明。

由于必需考虑到各码字周围为非混叠噪声球空间才能却保可靠通信，所以能够填充的码字的最大数量为比值：

现在就可以得出结论，可靠通信速率的上界为上式。

采用V-BLAST结构能够达到该上界吗？

注意到独立数据流在V-BLAST结构中多路复用，是否可能需要对数据流进行编码才能达到上界式？

为了解决这个问题，考虑MISO信道的特殊情况（nt=1），并在该结构中设Q=Int，即独立数据流由各发射天线发送。

这刚好就是6.1节介绍的上行链路信道，发射天线类似于用户，由这一节的内容可知，该上行链路信道的总容量为：

这恰恰是特殊情况下的上界式。

因此，数据流独立的V-BLAST结构完全能