智慧交通建设方案Word格式.docx

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序号

名称

数量

单位

备注

1

'

‘一规范”智慧交通标准规范建设

1.1

柳州市交通行业数据标准规范

项

1.2

柳州市交通行业技术标准规范

1.3

柳州市交通行业共享标准规范

1.4

柳州市交通行业管理标准规范

2

“一中心”智慧交通数据资源中心

2.1

智慧交通数据资源中心

套

3

“一大脑”智慧交通大脑

3.1

交通大数据可视化分析系统

3.2

智慧交通模型算法库

4

“一平台”智慧交通业务平台

4.1

道路拥堵治理系统

4.2

交通安全隐患分析系统

4.3

指挥调度辅助系统

4.4

重点对象预警分析系统

4.5

智慧停车综合管理系统

1.“一规范”，指智慧交通标准规范。

建设柳州市交通行业数据标准规范、柳州市交通行业技术标准规范、柳州市交通行业共享标准规范、柳州市交通行业管理标准规范，统一智慧交通行业标准；

2.“一中心”，指智慧交通数据资源中心。

汇聚交通行业资源，统一入口、统一出口。

提供数据面向应用的多种存储方式，支持数据治理、数据质量校验、数据管理、数据共享等功能；

并形成数据资源目录，理清现有数据资产，监控数据来源及数据共享情况；

3.“一大脑”，指智慧交通大脑。

建设交通大数据可视化分析系统和智慧交通模型算法库，为建设项目提供技术支撑以及决策分析功能；

4.“一平台”，智慧交通业务平台。

围绕拥堵治理、安全隐患治理、指挥调度、重点对象监管以及停车服务五个监管目标，分别建设道路拥堵治理系统、交通安全隐患分析系统、指挥调度辅助系统、重点对象预警分析系统、智慧停车综合管理系统。

二、项目采购内容清单

2.1采购内容清单

主要内容描述

智慧交通标准规范

包括柳州市交通行业数据标准规范、柳州市交通行业技术标准规范、柳州市交通行业共享标准规范和柳州市交通行业管理标准规范。

汇聚交通行业资源，形成智慧交通数据资源中心，统一入口、统一出口，为本项目提供数据支撑，为柳州市大数据中心等提供数据服务。

智慧交通大脑

包含交通大数据可视化分析系统和智慧交通模型算法库。

智慧交通业务平台

包含道路拥堵治理系统、交通安全隐患分析系统、指挥调度辅助系统、重点对象预警分析系统、智慧停车综合管理系统。

三、技术要求

3.1详细建设内容要求

依托柳州市政务云资源，整合交通行业相关部门、企业数据资源，通过数据治理形成智

慧交通数据资源中心，为智慧交通业务平台提供数据支撑，最终通过智慧交通大脑呈现交通态势。

包括柳州市交通行业标准规范、智慧交通数据资源中心、智慧交通大脑、智慧交通业务平台。

3.1.1标准规范建设

标准规范体系建设旨在有目的、有目标、有计划、有步骤地建立起联系紧密、相互协调、层次分明、构成合理、相互支持、满足需求的标准体系并贯彻实施，以支持系统的合理建设。

遵循国家、区厅和柳州市智慧城市以及行业相关标准，并根据实际需要补充制订与管理信息系统和决策有关的标准规范，形成一套完整、统一的标准规范体系，是实现信息高度共享、系统运行高度协调的保障。

应按照采标为主、制标为辅的原则，总体方面的技术标准应遵照国家和行业标准规范，主要采用国家电子政务标准化总体组推荐的相关技术标准以及广西自治区、柳州市地方技术标准等。

柳州市智慧交通（一期）项目建设应按照智慧交通项目的目标以及工程建设各构成要素对标准的总体需求和具体需求，研究和制定符合柳州智慧交通发展的标准体系，提出并建设柳州市智慧交通信息化建设所需的各项标准，指导并保障智慧交通的建设和应用，使其少走弯路，在高起点上沿着标准化、规范化的轨道有序、高效、快速、健康地发展。

本期项目重点制定数据标准规范、共享标准规范、技术标准规范和管理标准规范。

3.1.1.1柳州市交通行业数据标准规范

本项目数据标准规范需要面向交通行业，以元数据为数据标准制定的基本单元，构建柳州市交通行业的数据标准规范，主要包括数据分级分类界定标准，以及数据字段、字段含义、字段类型、字段单位等基本属性标准，以实现交通行业数据的一致性、准确性和可扩展性。

3.1.1.2柳州市交通行业共享标准规范

共享标准规范主要指数据在共享交换的过程中需要遵循的标准规范。

共享标准规范要严格按照国家、区厅以及行业的相关标准，明确数据保密性要求。

同时还应满足柳州市大数据局的相关标准规范。

主要包括共享流程、共享交换模式、交换流程、技术模式等。

3.1.1.3柳州市交通行业技术标准规范

技术标准规范主要从技术的视角，来对应用系统的开发加以约束，主要包括技术平台内部各模块接口规范（如用户元数据查询接口、角色元数据查询接口、元数据注册接口、统一管理整合接口等）和技术平台对外服务接口规范（包括数据库交换服务接口、元数据查询接口、元数据注册接口、单点登录接口、信息服务接口、用户同步接口等）。

3.1.1.4柳州市交通行业管理标准规范

管理标准规范主要用于对应用系统的顺利开发、顺利实施提供保障，包括项目管理、运行维护管理、数据分级分类管理细则等相关内容。

同时制定数据共享绩效管理办法，对各单位提供数据的数量、质量、价值等进行绩效管理。

3.1.2智慧交通数据资源中心

智慧交通数据资源中心以国家及区厅关于“十三五”、“十四五”“大数据”等交通有关要求为基准，结合柳州市交通行业特征、信息化建设现状和交通管理需求，构建柳州市智慧交通数据资源中心，作为柳州市智慧交通项目建设的重要支撑，也为柳州市未来几年交通行业的发展奠定坚实的基础。

本次智慧交通数据资源中心的建设应围绕智慧交通的'

交通运输”、“交通管理”、“公共交通”、“静态交通”、“智能网联（车联网）”五大板块，基于柳州市政务信息系统整合共享一体化平台分别与发改委、住建局、规划、大数据局、交通运输局、轨道集团、城建集团、东城集团以及部分汽车生产企业进行数据对接，将交通行业资源进行汇聚，同时与公安局交警支队实现部分数据交换。

提供数据面向应用的多种存储方式，支持数据治理、数据质量校验、数据管理、数据共享等功能；

并形成数据资源目录，理清现有数据资产，监控数据来源及数据共享情况。

数据资源中心建设主要包括数据集成融合平台、分布式实时数据总线、数据资源管理平台。

这些平台共同为数据资源平台提供所需的功能，为智慧交通一体化指挥监管平台提供统一的、易维护的、高效的、稳定的基础支撑。

数据资源管理平台主要负责数据建模、数据质量管理、数据可视化、数据统计、数据接口等，分布式数据实时总线主要负责数据汇集、数据分发、数据同步等，数据集成融合平台主要负责数据抽取、数据转换、数据加载等。

3.1.2.1数据资源池

数据资源池根据大数据使用目的分类建库的要求，对数据资源形成标准统一、流程规范组织方案，并满足各业务部门业务专题数据落地建库需求；

强化交通大数据内部关联，实施数据使用优先级策略。

数据组织主要包括源数据库与元数据建模、原始库、资源库、主题库、知识库、业务库、模型库、实时数据库等。

3.1.2.2数据集成融合

数据的生命力在于不断更新以符合业务现状。

数据治理负责数据“静”的定义和描述，数据集成融合则负责数据“动”的流转。

数据集成融合平台要求提供WEB可视化用户界面作为工作平台，无论数据流定义，任务部署，数据监控，故障分析，都可以通过WEB来可视化操作，用户可以轻易看清所有的数据脉络流向。

3.1.2.2.1数据采集与汇聚

要求支持多源异构数据的接入、数据探查、数据订阅抽取、数据转换等功能。

3.1.2.2.2数据处理

数据处理采用数据集成融合实现，为数据智能应用实现数据增值、数据准备、数据抽象。

要求支持包括数据提取、清洗、关联、比对、数据标识、数据分发、数据同步服务、监控管理等功能。

3.1.2.2.3流程管理

要求支持流程管理，包括分类管理、流程维护、流程设计、部署运行、运行日志、版本管理、克隆流程等。

1.分类管理

要求支持对流程类别进行管理。

支持展示流程类别的名称、创建时间、修改时间、备注等信息；

支持对流程类别进行维护，包括新建类别、编辑和删除类别等操作；

2.流程维护

要求支持对流程相关数据进行管理维护。

支持展示流程的名称、状态、类别、标签、创建时间、修改时间、相对修改时间、备注等信息；

支持对流程进行一些基本操作，包括新增流程、编辑、删除、部署、取消、终止、批量操作、部署全部等。

3.流程设计

要求流程设计支持可视化的方式进行操作。

通过选择并连接各步骤元素，进行流程步骤图绘制，步骤元数据配置，从而快速构建数据集成融合流程设计。

4.部署运行

要求支持对某个版本的流程步骤进行部署。

支持展示部署流程的状态、运行基线、分配容器、分配进程、版本、启动时间、结束时间、更新时间和流程步骤图；

支持流程部署的基本操作包括部署、终止、取消等。

5.运行日志

要求对运行日志进行展示和基本操作。

支持展示运行日志的状态、来源流程、来源步骤、时间、线程、具体信息；

支持对运行日志进行基本操作，包括刷新、全部设为已读、批量导出、批量删除、全部删除、导出和删除等；

6.版本管理

要求支持对流程版本进行管理。

支持展示流程的基本信息和版本信息，其中基本信息主要展示流程的名称、类别、标签、创建时间、修改时间、相对修改时间、状态、备注等信息，版本信息主要展示流程的版本号、创建时间、备注等信息；

支持对流程基本信息进行编辑操作，支持对版本信息进行导出、编辑、删除和导入新版本等操作。

7.克隆流程

要求支持对流程进行克隆，具体为新增流程时，支持通过选择克隆流程，将该流程的流程步骤复制到新流程中。

3.1.2.3数据治理

数据治理将包含数据目录、数据建模、元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等建设内容。

其中数据目录与数据建模为业务融合库提供基础模型，数据标准与质量管理规则将被用于数据集成融合时的质量分析与清洗过滤，数据