统计学课后题答案Word文档下载推荐.docx
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全距R=50;
平均差=;
四分位差Qd=,异众比率 Vr=%;
方差s2?
标准差s?
偏度系数Sk
(1)=,Sk
(2)=,Sk(3)=;
峰度系数?
=;
Vs甲?
%;
Vs乙?
%。
甲班平均成绩更有代表性。
6、小号、中号和大号三款校服大概应分别准备544、128、128套。
7、若是非变量结果为1的比重为P,则是非变量的平均数为P、方差为 P(1?
P)、标准差为P(1?
P),离散系数为1?
P。
P8、甲、乙、丙三位同学该三门课程的标准化成绩的总和分别为,和,所以,丙同学更具有竞争优势。
第四章 一、判断题 1.√2.×
3.√4.×
8.√9.×
10.×
二、单项选择题 三、简答题 四、计算题 1、样本均值的抽样分布为:
xi:
3 5 7 ?
i:
样本均值抽样分布的期望为:
E(x)?
5;
方差为:
V(x)?
抽样标准误为:
SE(x)?
概率保证程度95%时的抽样极限误差为:
?
若抽中的三个数字是1、7、9,则95%概率保证的总体均值的置信区间为:
〔,〕。
2、重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为:
pi:
0 1 ?
不重复抽样时样本中红色卡片比例的抽样分布为:
3、x?
元,s?
元,se(x)?
元,?
元,以95%的概率保证程度估计该校学生该月平均购书支出额为:
〔,〕元;
p?
%,se(p)?
%,?
%,以同样的概率保证程度估计该校学生该月购书支出额超出70元的人数为:
〔187,739〕人;
所需的样本量为:
n?
73人。
4、该地区拥有私人汽车的家庭比例为:
p?
%,抽样标准误为:
se(p)?
所需的样本量为:
156户。
5、甲种疾病调查所需样本量为30,乙种疾病调查所需样本量为19;
最终所需样本量为30。
6、 7、N?
844,W2?
,W3?
x1?
,x2?
,x3?
26;
W1?
, s1?
,s2?
,s3?
估计该小区居民户购买彩票的平均支出为:
xst=元,抽样标准误为:
se(xst)?
元。
当概率保证程度为95%,要求极限误差不超过6元时,按比例分配所需的样本量为:
36,其中n1?
11,n2?
18,n3?
7;
Neyman分配所需的样本量为:
31,其中n1?
5,n2?
16,n3?
10。
8、估计该市居民在家吃年夜饭的比例为:
pst?
抽样标准误为:
se(pst)?
当概率保证程度为95%,要求极限误差不超过1%时,按比例分配所需的总样本量为:
2755;
各层的样本量分别为:
496、579、386、248、440和606;
Neyman分配所需的总样本量为:
2654;
555、538、431、314、410和406。
?
,P?
(1?
P?
)?
,9、根据题意可猜测该单位职工的总离职意愿为P?
WP(1?
P)?
如果不考虑有限总体校正系数,那么采用按比例分配的 iii分层抽样时,与样本量为100的简单随机样本具有相同抽样标准误所需的样本 量应为:
93。
10、样本各群的均值Xi分别为:
,1059,,1072,, ,和1049;
样本群间方差为:
sb?
估计灯泡平均耐用时数为:
xcs?
小时,抽样标准误为:
se(xcs)?
小时。
如果将以上数据视为从20000个灯泡中按简单随机抽样直接抽取的,估计平均耐用时数为:
x?
se(x)=小时;
抽样效果整群抽样优于简单随机抽样。
11、R?
1000,r?
10,M?
6,m?
3,f1?
,f2?
。
各调查寝室的样本比例分别为:
%,0%,%,%,%,%,0%,%,%和0%;
可估计该高校拍摄过个人艺术照的女生的比例为:
pts?
30%;
2s2pb?
,sp2?
se(pts)?
具有95%概率 保证程度的置信区间为:
〔%,%〕。
12、R?
160,r?
40,M?
9,m?
40个调查小地块中,有病害植物的样本比例为:
22个0%,11个%,4个%,3个100%;
可估计该160个小地块上有病害的植物的比例为:
具有90%概率保 证程度的有病害植物的比例的置信区间为:
第五章 一、判断题 1.√2.×
3.√4.√5.√6.×
7.√8.×
11.×
12.√ 二、单项选择题 三、简答题 四、计算题 1、双侧检验问题。
H0:
X?
H1:
5。
临界值规则:
Z=,?
,Z>,拒绝H0而接受H1,即 22该批元件的厚度不符合规定的要求;
P-值规则:
与相对应的P-值为,小于=,拒绝H02而接受H1,即该批元件的厚度不符合规定的要求。
2、双侧检验问题。
,Z>,拒绝H0而接受H1,即 22该天生产的保健品的某维生素含量不处于产品质量控制状态。
3、左单侧检验问题。
95%;
P<95%。
%,Z=-,-?
-,Z>-,接受H0,外商应该接受该批皮鞋。
4、左单侧检验问题。
12;
X<12。
小样本,t检验。
临界值规则:
t=-,-t?
24?
=-,t<-t?
,拒绝H0而接受H1,即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。
与相对应的P-值约为,小于,拒绝H0而接受H1, 即可以认为新的教学训练方法已使男生100m跑的成绩明显加快了。
5、左单侧检验问题。
80%;
P<80%。
73%,Z=-,-?
-,-?
-,Z<-, Z<-,无论在还是的显著性水平下都拒绝H0而接受H1,即该 研究机构的猜测不成立。
6、双侧检验问题。
150;
150。
,s?
,t=,?
2,9?
,t<?
, 接受H0,即可认为该广告真实可信。
7、双侧检验问题。
X1?
X2;
X2。
,Z>,拒绝H0而接受H1,即 22可以认为两厂生产的材料平均抗压强度有显著差异。
8、右单侧检验问题。
P1?
P2;
P1>P2。
=%,Z=,Z?
,Z临界值规则:
p1=%,p2?
%,>,拒绝H0而接受H1,即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的
观点。
与相对应的P-值约为,小于,拒绝H0而接受 H1,即调查数据能支持“吸烟容易患慢性支气管炎”的观点。
9、右单侧检验问题。
X1>X2。
t=,t?
48?
=,t>t?
,拒绝H0而接受H1,即可认为大学女生外语学习能力比男生强。
10、右单侧检验问题。
S2?
55;
S2>55。
s2=,?
2=,?
2?
9?
=,?
2<?
,接受H0,即不能认为该校一年级男生体重的方差大于55公斤。
22双侧检验问题。
S12?
S2;
S12>S2。
F=,?
2,11,9?
=,F1?
9,11?
1=,?
<F<?
,接受H0,即两个年级的男生体重方差无显著差异。
11、Se(x)?
双侧检验时,C1=,C2=,?
=,检验功效1-?
单侧检验时,C=,?
=。
5050?
315?
、=,=,300?
,n=89。
nn 第六章 一、判断题 1.×
2.×
3.×
4.√ 5.√二、单项选择题 三、简答题四、计算题 1、方差分析表为偏差平方和自度均方和F统计量显著性水平组间组内总变差在显著性水平取α=的。
2、方差分析表为偏差平方和2.00033 35 时,不同年龄段的商业保险费用支出差异是显著自度均方和F统计量显著性水平组间3.113组内56 总变差59 在显著性水平取α=时,这四种辅助教学方法之下的教学效果无显著差异。
为保证统计分析结论的可靠性,本例数据采集时需注意保证抽样的随机性。
即进行试验的四个班级是从同等水平的诸多班级中随机抽取的;
再从每个班级随机抽取15名学生。
3、方差分析表为 影响因素 偏差平方和自度 均方和 F统计量 显著性水平 项目类型1.006学校类型2.000项目类型*学校 2.024 类型误差114 总和119 在显著性水平取α=时,不同的学校类型的科研项目绩效存在显著差异,不同项目类型的绩效存在显著差异,学校类型和项目类型有交互影响。
4、方差分析表为影响因素偏差平方和自度均方和F统计量显著性水平员工2.019单位类型2.049误差4 总和8 在显著性水平取α=时,三位员工记帐的差错率存在显著差异,不同类型单位的会计记帐工作的差错率存在显著差异。
第七章 一、判断题 1.×
4.×
5.×
二、多项选择题三、简答题四、计算题1、计算相关系数 r?
xy?
yn?
(?
x)22n?
y?
y)22= b?
x)22?
a?
bx?
回归方程为:
yc?
斜率的经济意义为:
销售额每增加1万元,销售利润将平均增加万元。
当企业产品销售额为500万元时,销售利润为 yc?
500?
2、计算相关系数 r?
y)22= 相关系数为,说明两变量之间存在高度正线性相关。
b?
x2?
x)2?
方程中斜率的经济意义为:
生产性固定资产价值每增加1万元,工业增加值将平均增加万元。
估计标准误 Syx?
y2?
a?
b?
xyn?
2= 当生产性固定资
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