遥感在地质灾害监测中的应用综述_精品文档Word文件下载.docx
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1引言
中国是世界上受地质灾害影响最严重的国家之一,近年来随着全球气候变暖,极端降水事件的增多,地震活动的频发,以及人类经济、工程活动的不合理开发,使得我国大部分地区地质灾害的发育程度和破坏程度呈不断增强的趋势,导致我国地质灾害不仅灾害种类多、分布范围广,并且近年来发生频率高、灾损严重。
所谓的地质灾害是指:
由于自然或人为作用,多数情况下是二者共同作用引起的,在地球表层比较强烈地危害人类生命,财产和生存环境的岩、土体或岩、土碎屑及其与水的混合体的移动事件[1]。
由于地质灾害往往破坏力强大,尤其是地震所引起次生地质灾害尤其严重。
因此对地质灾害发生前、发生中和发生后3个阶段的地质灾害信息进行大范围、全天候、全天时的动态采集、监测和数字化管理。
对实现高效的防灾,减灾和应急救援等具有重要意义[2]。
遥感是以电磁波与地球表面物质相互作用为基础,探测、分析和研究地球资源与环境,揭示地球表面各要素的空间分布特征与时空变化规律的一门科学技术[3],具有的观测范围广、速度快、安全、不受地形、地貌的阻隔,遥感影像直观、准确、信息丰富等优点,尤其可以在地质灾害应急减灾与评估中发挥重要的作用[2]。
与常规信息采集方式相比,遥感技术在灾区信息的获取上具有明显的优势,主要表现在以下几个方面:
(1)覆盖范围广。
遥感技术可以对大范围的受灾地区进行观测和数据采集,从宏观上反映受灾地区的情况。
例如,一景TM影像可以覆盖185km×
185km的地表范围,相当于能够覆盖汶川地震中受灾最严重的北川县全境;
我国“HJ-1”卫星获取的影像幅宽为360km(2台组合≥700km),能够获取更大的地表范围。
大范围的数据获取能力也为全球气候变化及区域地质活动的研究提供了有力条件[4]。
(2)获取速度快、手段多。
遥感技术可以对灾区进行周期性的观测来获取不同时相的影像。
通过受灾前后遥感影像的对比分析,不但能够定位受灾区域、估计影响范围,还能跟踪灾情的动态变化。
例如,搭载MODIS光谱仪的上午星Terra和下午星Aqua可以达到一天过境4次;
SPOT卫星的HRV传感器具有倾斜观察能力,能够在不同轨道上用不同的观察角对同一地区进行观测,产生立体像对以获得三维空间数据[5]。
这种高时相分辨率以及多观测角度的特点,为实时获取灾情信息提供了可能。
(3)信息量大。
遥感通过探测可见光—反射红外、热红外和微波等不同波长范围的电磁辐射能,来获取包括植被覆盖、土壤水分、区域地质、水文地质、环境污染、森林火灾和地表形态等信息[5]。
不同遥感影像的分辨率在几十厘米至几百公里之间,能够满足不同尺度下减灾救灾的应用需求。
国际上遥感技术应用于地质灾害调查较早。
我国利用遥感技术开展地质灾害调查起于20世纪80年代初,目前已摸索出一套较为合理、有效的滑坡、泥石流等地质灾害遥感调查方法[6]。
遥感技术快速、准确、方便的特性,应用遥感技术开展地质灾害调查是极其必要的,也是当代高新技术发展的必然趋势[7]。
张娟等[8]运用目视解译方法对枣庄地区的landsat卫星遥感影像进行信息分析。
通过建立遥感解译标志,提取枣庄地区的塌陷区、崩塌与滑坡以及地裂缝的遥感影像特征,圈定各类型地质灾害的位置、影响范围并预测各地区灾害发生的可能性及灾害强度等,对枣庄地区的地质灾害调查具有重要的研究意义。
蒋培荡等[6]对永丰县1/5万地质灾害进行调查,以遥感解译为先导,获取地质灾害及其发育环境要素信息,解译地质灾害的种类、数量、规模及其分布特征;
通过对地质灾害形成和发育的地质环境条件的综合分析,初步圈定地质灾害危险区,配合地面调查,提供遥感解译成果。
同时建立了滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地质灾害的解译标志。
遥感作为一项关键性的技术,在地质灾害发生时,可以通过无人机遥感快速获得灾后的遥感影像图[9],结合灾区影像资料,可以迅速解译出地质灾区的受灾情况,为快速科学地制定救灾计划提供依据。
面对地质灾害的主要发生源,本文首先将讨论遥感技术在地震中的应用。
2遥感在地震及其引发的次生地质灾害中的应用
我国处在环太平洋地震带和欧亚地震带之间,是世界上地震灾害最严重的国家之一。
大地震发生后,特别是在我国的西部山区,往往会导致大面积次地质灾害的发生,一次强震能量的输入,会诱发大量的崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害[10],不仅造成大量的人员伤亡和财产损失,而且严重阻碍了应急救援和灾后恢复重建的顺利实施。
此时快速全面的获取灾情信息特别是次生地质灾害的分布信息对抗震救灾和灾后恢复重建的科学决策具有重要的意义。
随着卫星和航空遥感技术的发展,破坏性大地震发生后,利用遥感手段能够快速获取灾区房屋建筑震害[11,12]、道路交通损坏[13,14]、地震地质次生灾害[15]、地震地表破裂[16]等震后重要灾情信息,及时为地震应急救援、震害评估和恢复重建提供重要决策信息。
遥感在地震中的应用主要包括了对于地震灾区影像的解译,对灾区的空间特征进行分析,以及对地震的烈度和震度等的评估,为抗震救灾提供科学有效的方案,尽可能减少人员伤亡。
2.1遥感技术用于地震地质灾害的调查。
高分辨率多光谱遥感技术具有的观测范围广,速度快,安全,不受地形、地貌的阻隔,遥感影像直观、准确、信息丰富等优点,尤其可以在地震灾害应急减灾与评估中发挥重要的作用[2]。
近年来,伴随着我国高分辨率对地观测系统重大专项(简称高分重大专项)的部署和实施,高分辨率的航空和航天多光谱遥感技术得到有力推进,推动了高分辨率多光谱遥感数据在重大自然灾害和突发事件应急监测与评估应用中的跨越式发展。
利用快速获取的震前和震后航空、航天等多源遥感数据、地形地貌和地质构造数据,同时结合次生地质灾害在高分辨率多光谱影像上的形态、结构和纹理特征,可以对地震重灾区次生地质灾害的数量和空间分布进行了有效监测。
结合GIS技术对这些次生地质灾害的空间分布规律,特别是同区域地质构造、烈度和地形地貌之间的关系,可以对地震破坏力综合分析和评估[17]。
刘亚岚等[18]以“5.12”汶川地震重灾区地震次生地质灾害滑坡、碎屑流和崩塌为例,首先提取灾害体单元的遥感影像,选取其光谱、纹理和色彩方面的20种遥感影像特征参数并统计参数值,然后对特征参数进行归一化处理,并通过主成分分析得到利用第一、第二、第三主成分表达的各类地震次生地质灾害的影像特征图谱。
利用测试样本验证,上述几类图谱可表征相应地震次生地质灾害类型的影像特征,可以揭示不同类型地震次生地质灾害遥感影像特征之间的关系,为遥感影像中灾害体的识别提供了定量化和可视化的知识。
为充分发挥遥感技术在地震灾害应急决策、救援及震后恢复重建中的作用,利用地震前后的多源遥感数据,基于遥感图像人机交互解译和野外现场考察,可以了解到地震次生地质灾害的特征及其空间分布[19]。
另外通过对遥感影像的解译,可以将对灾区分为居住区和非居住区,对于居住区政府应当加抢救力度,以减少地震带来的人口伤亡[20]。
另一方面,通过遥感影像的解译,可以利用震后遥感影像,结合震前航拍影像,进行同震地质灾害图斑的自动识别,并结合影像目视检核和灾害野外验证,能够精确地编录斜坡地质灾害。
对灾害发育规律空间分析可以得出相应的一些认识[21]。
彭瑛等[22]利用不同时相、不同传感器的光学影像和雷达影像以及其它地质地理资料,在相关遥感和地理信息软件的支持下,采集震前和震后的高分辨率光学数据,进行遥感图像专题信息解译和分析,获取了地震中四川省的10个极重灾县市的次生地质灾害解译数据,以此为基础探讨地震次生地质灾害的空间分布特征、发育特点与相关地质地理因素关系。
并得出了地震次生地质灾害与特定的地层岩性、构造破碎带、坡度等有着密切的联系的结论。
目前传感器种类较多,获得的影像分辨率不同、时相不同、光谱信息不同,单一遥感数据存在一定的局限性,不利于图像解译与决策分析。
多源遥感数据采用图像融合技术不仅保留了多光谱信息,空间信息量也得到了加强,比较适合人的视觉及计算机分类等处理,更能发挥遥感技术在地质灾害调查中的优势[23]。
目前图像融合主要在3个层次上进行:
像素级、特征级和决策级。
像素级融合主要针对原始图像进行,最大的优点是尽可能多地保持原始信息,提供其他融合层次所不能提供的细微信息,大致分为两类:
基于空间域的图像融合和基于变换域的图像融合[24,25]。
研究证明:
以全色SPOT和多光谱TM影像为数据源,进行数据融合算法及图像质量评价,能够取得良好的效果。
融合后图像不仅保留了多光谱信息,而且空间信息量也得到了增强,提高了孕灾因子及承灾体的提取精度,为地质灾害调查与地质灾害风险评价起到了技术支撑作用[23]。
王猛等[26]采用多源遥感数据、DEM数据和地形图等资料,对汶川地震地质灾害遥感进行了解译和调查。
查明地震地质灾害体的位置、类型、规模、边界等形态特征;
同时分析得出地震地质灾害与地震断裂带、河谷地貌、高程、坡度、岩性等空间分布关系。
表明多源数据在地震地质灾害详细调查中具有采集范围广、速度快、可解译程度高、时效性高等优势,能较快、较好地应用于地震地质灾害突发性、区域性地震地质灾害遥感调查工作。
2.2遥感技术用于地震烈度和强度等的评估
地震灾情信息的及时准确掌握,是开展有效地震应急救援,最大限度减轻地震灾害的重要保障,地震烈度图是地震造成的破坏程度分布的科学反映,同时,也是我国目前抗震救灾的主要依据之一。
地震烈度评定的常规方法是采用大量专业人员在现场开展调查和评估,较小破坏性地震的评定一般需要1-3天时间,较大的破坏性地震评定则需要更长,甚至数十天的时间。
如何提高地震烈度评定的时效性和效率,具有重大的应用价值[27]。
王晓青等[27]通过在灾区应急获取了多种高分辨率航空和无人机遥感影像,并快速解译提取了灾区建筑物震害信息,采用地震烈度遥感定量评估方法,获得了芦山地震灾区126个主要居民点的地震烈度遥感评估结果,并据此圈画了地震烈度分布遥感评估图。
借助于快速获取的灾区高分辨率遥感影像,可以快速估计地震烈度分布,对地震灾区灾情估计和抗震救灾工作具有十分重要的参考意义。
窦爱霞等[28]在新疆伽师地震、四川汶川地震遥感定量化研究的基础上,利用2010年4月14日青海玉树7.1级地震高分辨率遥感解译结果和现场调查资料进行对比分析,建立了遥感解译震害与现场调查结果的定量关系,并进一步得到了玉树县城结古镇街区的等效震害指数和结古镇综合震害指数。
该模型可应用于建筑物结构类型分布与玉树县结古镇相似的城镇遥感震害评估工作中。
3遥感在滑坡地质灾害中的应用
滑坡是世界上最严重的自然灾害之一,滑坡对于许多国家都有着直接或间接的影响,人员伤亡、经济损失以及自然环境的破坏也日益增加[29]。
我国地震滑坡分布较广,特别是西部、西南部山区地带,每发生一次大地震均会产生许多地震滑坡,离震中一定距离范围内将产生大量隐伏的地震滞后滑坡。
如果在地震滞后滑坡区域或其邻近区域发生大地震时,滑坡将更为广泛,灾难也会将更加严重[30]。
我国滑坡灾害统计年鉴显示,自新中国成立以来,我国东起浙江、福建、辽宁,西至新疆、西藏,北起内蒙古,南到海南、广东,至少有22个省、市、自治区遭受到地震滑坡的侵害。
其中,以云贵高原的秦岭——大巴山区域地震滑坡灾害最为严重
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