西南交通大学数学建模校赛C题-景区灭火_精品文档Word文件下载.doc
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西南交通大学实验室及设备管理处
西南交通大学数学建模创新实践基地
景区灭火的数学模型
【摘要】
本文采用网格划分的方法,将连续性问题离散化,建立了图论及其相关模型。
同时运用MATLAB的图形处理能力进行了三维制图及一维二维插值,运用C++进行了Dijsktra等算法的编程计算,进而合理的解决了问题。
第一问中,考虑到等高线的缺失是由于“破损”,我们舍弃了曲线模拟,而采用了一维插值的方法,并用MATLAB给出了插值曲线,并直观的将曲线拟合至原等高线,发现其效果良好。
对于插值结果与直观观察的差异,我们给出了误差分析,并解释了原因。
第二问中,在已知等高线高度的情况下,我们采用了二维插值的方法,并利用MATLAB软件画出了三维地形图,将景区外貌直观的呈现了出来,在计算地表面积时,我们采用了划分网格、近似求值的方法,利用MATLAB所给出的网格平面与水平面的夹角,估算出了地表面积,约为26.6,对于其误差,我们也进一步给出了分析。
第三问中,我们利用第二问中所求出的高度矩阵,用网格中心点代替此网格,给出了任意两点的空间距离,即任意两点的权重,从而建立了一个图论模型,对于该无向图,我们采用Dijkstra算法利用C++,确定出了最佳路线,并运用MATLAB作图直观的将路线做了出来,并估算出最优路线的空间距离长度约为4567m。
第四问中,我们将着火点简化为几个最有可能发生火灾并且救援不方便的点,建立了一个目标规划的模型,然后在一定范围内,对消防点进行了假设,利用第三问的C++程序求出了到着火点的最长时间,移动消防点求出了最优消防站的地址。
计算得出结论:
在给定的坐标系下,最优消防站点的位置位于点(28,25)。
【关键词】:
网格离散化大型稀疏阵三次样条插值最短路线MATLABC++
一、问题的提出
某国家级森林公园的地形等高图如图1所示。
由于该风景区植被丰富,拥有大量的国家级重点保护动植物,因此旅游管理部门在图1的A点设置了景区消防站,当景区发生火灾时能及时控制和消灭火情。
图1
说明:
该图水平及竖直方向以10m为单位,山高以50m为单位。
请你利用所学数学知识回答以下问题:
1、由于人为原因,图1所示的等高图出现了局部破损的情况,请利用数学模型修补好该地图;
2、在完成第一问的基础上,结合数学模型建立该景区的三维地形图,并估计该景区的地表面积;
3、某天图1所示的B点发生了火灾,于是需要从景区消防站派遣消防员去B点灭火,建立模型确定最佳灭火路线。
4、如果需要对景区消防站进行重新选址,请建立模型确定合理的消防站地址。
二、模型假设
1.该公园的俯视图是一个5120m5120m的正方形(一个像素单位为10m),相邻两等高线的高程差为50m;
2.由于该公园植被丰富,故假设消防员步行灭火;
3.消防员在前往灭火地点的过程中速度均匀;
4.山体表面为连续可导的光滑曲面,其等高线之间的山体均匀线性变化;
5.每一网格的山体近似看做平面;
6.消防员的路线近似沿网格正交方向。
三、符号说明
1.——第个网格,即其编号方式为先行后列,其具体编号过程见5.3.2
2.——表示整个景区的表面积;
3.——表示第个网格的面积;
4.——表示第个网格与水平面的夹角;
5.——表示点到点的权值。
四、问题分析
第一问中,需要修补该地形图缺失的等高线,主要有两种方法:
一是平面插值,二是曲线拟合。
由于曲线拟合的原则是使各点距拟合曲线的距离平方和最小,故拟合曲线基本不过已知点。
而考虑到题目所给前提为“等高图破损”,故等高线需过已知点,因此我们选用平面插值方法。
插值方法有很多种,比如拉格朗日插值,艾米尔特插值,三次样条插值等,我们可以根据各自优劣来选择其插值方式,进而利用MATLAB软件编程计算,绘制出等高线。
第二问中,需要画出景区的三维地形图,经过分析,可以利用MATLAB强大的数据处理功能对问题进行求解。
对于未知坐标点的高程,可以用MATLAB进行二维插值,从而绘制出地形图。
在需要计算地表面积的时候,可以根据假设5的平面假设,利用分块求和的方法,计算出地表面积。
第三问中,需要寻找最佳路线,使消防员由消防站A赶到火灾点B的时间最短,即在假设3的速度均匀的条件下,求一条最短时间的路线。
可以将最短时间问题简化为最短路径的问题。
而对于每两个已经简化的点,由C++编程可以算出其路径,然后根据Dijkstra算法,可以求出其最短路径,即最佳灭火路线。
为了将直观将结果展现出来,我们可以做出它的路径图。
第四问中,需要选择合理的消防站地址,这是图论中的选址问题,目标是该消防站到最远处的景区着火点时间最短,为了避免繁琐的运算,我们可以将着火点选取在几个最不利的位置,将消防站选取在尽量“中心”的位置,运用C++编程对之进行遍历,进而求出最佳消防站地址。
五、模型的建立及求解
5.1地图修补模型的建立及求解
由问题分析可知,我们在等高线的修补过程中宜采用插值法而不是曲线拟合,而对于插值法则有拉格朗日插值、艾米尔特插值、三次样条插值、线性插值等,下面我们将对几种主要的插值方法进行比较。
5.1.1不同插值方法的比较
a.拉格朗日插值
拉格朗日插值是将已知的n个点用n-1次多项式进行插值,其优点是在整个区间,只需要一个简单多项式函数去拟合,但其缺点也显而易见,即在已知点过多的情况下,反而易出现龙格现象——即在一些点不收敛于原函数。
b.线性插值
线性插值是将相邻的两个插值点之间用直线相连,这样的整个区间上的插值函数是一个分段函数。
其优点是在单个区间上的函数简单,而缺点不能保证在整个函数区间中都可导,这样的插值方法与假设3中的可导性假设相矛盾,故在此不适用。
c三次样条插值
三次样条插值函数在各个区间中均是三次函数,并且在各个点中均连续可导,这样良好的性质在物理等领域中有着广泛的用途,鉴于此,我们在等高线的修补一问中选择这种方法。
5.1.2插值模型的建立与求解
如图1建立坐标系,并通过比例尺量取所需要的点的坐标。
图1
因为在进行插值运算时,选取的点个数太多会造成方程复杂并且误差过大,而选取点的个数太少会又造成信息量不足而不够精确,故经过分析比较,我们选取4-6个已知点作为插值点,具体选取点如下:
等高线1
等高线2
等高线3
等高线4
等高线5
等高线6
(12,37)
(22,33)
(15,43)
(17,37)
(17,41)
(19,40)
(13,36)
(24,33)
(16,38)
(19,36)
(18,38)
(20,38)
(15,35)
(26,33)
(17,36)
(24,35)_
(20,37)
(22,37)
(18,33)
(28,33)
(19,35)
(26,35)
(22,36)
(24,36.5)
(19,32)
(21,34)
(24,35.5)
(26,36.5)
(20,32)
(23,34)
(26,35.5)
(22,31)
表1各等高线的插值点的选取(单位:
百米)
利用以上数据,使用MATLAB对各个等高线进行三次样条插值,并输出结果,其中程序详见附录1
等高线1-6的插值函数图像输出如图2
图2插值曲线
将以上所得等高线插入原图所缺失的部分,所得到的修补等高线如图3所示(其中红色部分为修补部分):
图3修补后的等高线图
5.1.3.误差分析
从图3可以看到,某些地方所插入的等高线趋势稍显不自然,这是由以下因素引起的:
1).工程误差。
在工程测量中,等高线的测量都是由有限个测量的准确值经插值而成,换而言之,其等高线并不是“处处精确”,只要满足工程需要就可以了。
所以,在这插值的误差中,这部分工程误差不可避免,但却是允许的。
2)人为误差。
在模型的建立及求解的过程中,我们需要量取需要的点的坐标,尽管我们使用了CAD的坐标量取功能,但仍在读取坐标等步骤难免出现误差,这部分误差会随着工作精细程度的增加而降低。
3)系统误差。
在选择插入方法的时候,我们考虑到连续可导性的要求,选择了三次样条插值,如果选用其他插值方法的话,结果又会有所差异。
这种误差在改进插值方法后可以降低。
5.2.表面积估计模型的建立及求解
5.2.1.网格离散化
由于该山体是一个极不规则的空间立体曲面,而且除了等高线上的点的高程,其他高程我们并不知道。
而该山体的边界条件处理也是极其复杂的,所以用连续性方法将曲面方程求出来再用积分的方法求出地表面积的分析解是不现实的。
于是我们采用离散型方法,将平面地形图划分成若干个方格,将每个方格近似看做一个平面,从而可以用二维平面插值的方法和各部分累加求和的方法求出三维地形图和地表面积,这其实是一种数值近似算法的思想。
考虑到该公园的面积相当大,并且消防站及火灾面积均相当大,我们没有必要求出地表面积及地形图的精确值,故我们将该森林公园划分为5151个方形区域,每个网格大小约为100m100m.坐标系的建立及划分结果如图4
图4
5.2.2三维地形图的建立
在仅已知地形图等高线的情况下,欲建立该景区的三维地形图,我们可以采用二元插值的方法。
二元插值的思想与一元插值的基本思想一致,对原始数据点(x,y,z)构造函数求出插值点的数据。
在此,我们在x方向和y方向均采用三次多项式插值。
MATLAB所编程序详见附录2,运算的三维地形结果图见图5
图5
从以上三维地形图可以清楚的直观认识到该景区的地表形状,为后面的表面积估计模型和最佳灭火路线模型的建立提供了直观的认识。
5.2.3地表面积的估算
在经过5.2.1的网格划分之后,每一块山体近似看作一个平面,该平面和水平面有一个夹角,如图6,该斜平面的面积与之在水平面的投影面积有关系:
(5-1)
图6
整个景区的地表面积S可以由以下公式计算:
(5-2)
其中S为整个景区的地表面积
为第i个网格的水平面投影面积,这里=100m100m=10000
为第i个网格平面与水平面的二面角,其取值可以通过插值的方法求出来,由于取值太多,全部取值见附件。
经过EXCEL的计算可以得出结果
S=266310000=26.6
5.2.4误差分析
在该景区地表面积的估计中,误差主要来自以下三个方面
1)的选取。
是根据线性插值的方法得来的,该运算过程将与实际情况出现偏差。
2)的运算。
我们在知道之后,再来计算tan与sec,该过程的数据有效位数将使结果出现误差。
3)山体各网格平面为平面的假设。
该山体的表面肯定为一个不规则三维曲面,我们将每一个网格假设成一个平面,将会导致误差。
不过,总的来说,这些误差是不可避免的,并且该误差也是满足工程需求的。
5.3最佳路线模型的建立及求解
5.3.1网格点的
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