单变量的统计描述PPT推荐.ppt

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统计表必须具备的内容有：

表号（统计表x，x），表头（包括标题、时间、地点），标识行（产别、频数、频率），主体行（第一项位置，按列填写变量的不同选项；

第二项位置，按列填写变量取值相应的频次和百分比等等）。

要写明统计的总数。

表尾需要写清资料来源。

定类变量的统计表表1、天津市居民住房的产别分布（1997）,定序变量统计表表2某企业员工的教育水平,定距变量统计表表3、天津市不同收入组居民的住房与收入现状（1997）,定距变量制表需要考虑的问题,1、组数组数太少会掩盖变量变动时频次的变化，组数太多，会使每组内频次过少，看不出明显的规律。

一般根据理论和经验进行分组。

2、等距分组与非等距分组一般情况下采用等距分组，但研究一些特殊问题，如贫困问题，需要对低收入分得细一些。

3、组限（classlimits）就是每组的范围，包括上限和下限。

对于离散型变量一般采取相邻组限不重叠的原则，而对于连续型变量，可能出现相邻组限重叠的情况，这时采取的原则就是“上组限不在内”原则。

4、分组步骤第一，搜集数据;

第二，在数据中找出最大值L，最小值S及极差值R;

第三，把数据分组，如K组;

第四，计算组距h;

第五，计算组中值。

3、统计图,定类变量:

圆瓣图;

条形图定序变量:

条形图定距变量:

直方图;

折线图,

（二）集中趋势测量法,

（1）集中趋势测量法（measuresofcentraltendency）：

就是找出一个数值来代表变量的资料分布，以反映资料的集结情况。

该方法的意义，就是根据该代表值（或称典型值）来估计或预测每个研究对象的数值。

（2）运用该方法要舍去变量的某些信息，但由于所根据的数值最有代表性，所产生的误差最小。

（3）有三种方法供选择集中值:

一是根据频次，哪个变量值具有的频次最多，就选择哪个变量值。

二是根据居中。

三是根据平均。

表4、各种集中趋势量度的比较,众值、中位值和均值的比较,（）三者设计的目的是相同的，都是希望一个数值来描述整体特征，以便简化资料。

（）众值仅使用了资料中最大频次这一信息，因此，资料中信息的使用是不完善的。

（）虽然均值对资料的信息利用充分，但对严重偏态的分布，会失去它应有的代表性。

（）对于对称的图形，三者位置重叠，当图形正偏或负偏时，均值变化最快，中位值次之，众数不变。

（二）离散趋势测量法,（）离散趋势测量法（measurementsofdispersion），是要求出一个值来表示个案与个案之间的差异情况。

（）试比较以下两个班次考试成绩：

甲：

100，90，80，70，60，50，40乙：

85，80，75，70，65，60，55如果仅用集中趋势测量法来测量两个班的成绩，两班是相等的。

但两班的分布显然有差异，需要考虑资料的分散特征。

表5、各种离散趋势量度的比较,（）离异比率（异众比率）（VariationRatio）离异比率就是非众值的次数与全部样本数目的比率。

公式如下：

其中，N是全部样本数目，f是众值的次数，二者之差就是非众值的次数。

显然，非众值的比例越小，众值的代表性就越好，信息量越大。

反之，非众值所占的相对频数越大，众值的代表性越差，所提供的信息量也就越小。

（）四分位差（InterquartileRange）四分位差是定序以上变量度量分散程度的方法。

计算方法是将样本由低至高排列，然后分为四个等分（即每个等分包括25%的个案），则第一个四分位置的值（Q1）与第三个四分位置的值（Q3）的差异，就是四分位差（简写为Q）。

公式为：

Q=Q3-Q1。

25%25%25%25%低Q1Q2Q3Q4高,、标准差,定距变量可以利用全距，四分位差计算离散程度，但要损失大量的信息。

分析定距变量的离散程度，最常用的方法是标准差（简写S），即将各数值与其均值差的平方和除以全部样板数目，然后取其平方根，公式如下：

S=还可以根据分组资料，公式为：

表6三群体住房“使用面积”集中和离散趋势对比,单变量统计描述与SPSS统计软件,、频数分析分析步骤：

（）单击Analysis菜单，选择Descriptivestatistics中的Frequencies选择项，打开相应的对话框。

在左侧的源变量框中选择一个或多个变量，单击向右箭头按钮，使其进入Variable框中；

（）根据需要选择相应的选择项DisplayFrequencyTable选择此项将显示频数分布表。

选择Statistics，打开统计量选择对话框。

在对话框中选择输出统计量。

可选择的统计量分四组，每组中的统计量可以同时选择。

A、PercentileValues百分位数组，可以选择：

Quartiles：

四分位数，显示25%、50%、75%的百分数；

Cutpointforequalgroups：

将数据平分为所设定的相等等份，所选择的数值范围为2100间的整数。

例如，如果键入4，那么数据将会被四等分，即计算四分位数值。

Percentile（s）：

由用户定义的百分位数。

键入的范围在0100之间。

单变量统计描述与SPSS统计软件,B、Dispersion离散趋势组：

Std.deviation标准差Variance方差Range极值，最大值与最小值之差Minimum最小值Maximum最大值S.E.Mean均值的标准误C、CentralTendency集中趋势组：

Mean算术平均数Median中位数Mode众数Sum算术和,单变量统计描述与SPSS统计软件,D、Distribution分布参数组，可以选择以上选择项选择完，单击Continue确认这些选择，返回主对话框。

Chart统计图形单击Chart按纽展开统计图对话框，对图形的类型及坐标等进行设置。

FrequenciesFormat：

设置频数表输出的格式，单击Format按纽打开对话框Orderby排序组，在该组中选择频数表中变量排列顺序。

共四个选项：

AscendingValues按变量值的升序排列，这是默认的排列方式。

DescendingValues按变量的降序排列Ascendingcounts按频数的升序排列Descendingcounts按频数的降序排列。

单变量统计描述与SPSS统计软件,、统计量的描述变量的描述统计量有平均值、标准差、最大值、最小值、方差、极值和平均数的标准误。

A、分析步骤单击Analysis菜单，选择Descriptivestatistics中的选择项，打开对所选择的每一个变量在数据框中产生其标准化值；

DisplayLabel显示变量的标签；

在主对话框中单击Option按纽，选择所要描述的统计量与分布单击OK按钮提交系统执行。

B、数据分组对于定距层次的变量，有时需要先分组，然后在进行统计分布和描述。

分组方法如下：

单击Transform菜单，选择recode中的intodifferentVariables选择项。

键入要分组的变量，并定义一个新变量名选择OldandNewValues命令框定义组限，并赋予一个新值。

三、二变量的统计描述,1,交叉分组与列联表交叉分组下的频数、频率分析的主要任务有两个：

第一、根据搜集到的样本数据产生表2、表3的二维交叉列联表；

第二，在交叉列联表的基础上，分析和比较两两变量之间是否具有独立性或相关性。

2,考虑控制变量下的交叉分组与列联表,