数据展现与分析平台建设方案大学毕业设计论文Word文件下载.docx

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3数据展现平台系统部署要求

工商信息共享平台的服务器包括数据展示服务器和数据加工服务器两部分组成。

数据加工服务器的信息源有卷烟网上配货系统、卷烟交易系统、数字物流仓储管理系统等。

对数字物流仓储管理系统和网上配货系统的数据进行抽取、清理和加工处理，以保证数据源的准确性和及时性。

再把可靠的数据源用于工商信息平台的数据分析和展示。

4数据源分析

工商信息共享平台数据展现的来源可以有以下三个方面：

1、卷烟网上配货系统：

工业公司到每个生产点的所有牌号及规格每天的产量、库存量和销量；

商业公司到每个分公司所有牌号及规格每天的到货量、库存量和销量。

2、卷烟交易系统：

包括合同和协议。

3、卷烟物流数字仓储系统：

商业仓库每天相关规格品牌的报入库量、库存量、出库量等信息。

5数据展现方法

5.1展现原则

1）整个页面展示要科学、合理。

2）规范标准，已经有标准的一定不能变。

如国家局代码标准和一些常规的名词等。

页面设计要规范、朴素、简化。

3）通俗实用，按习惯、常规做，力求实用。

如排序、打印、导出Excel等。

4）创新特点，如节日同比。

5.2展现维度

1）按概念展现：

（1）按品牌

（2）按销售地区：

如山西、太原等。

（3）按排名：

如前五名。

2）三维度展现：

（1）时间纬度：

日、周、旬、月、季、年和任意时间段。

（2）空间维度：

供应商、品牌规格（牌号）、全国到各省商业公司到地市商业公司。

（3）量度（单位）：

万箱、箱、件、条、万支；

3）展现形式：

表、图、文；

主要是表、图。

5.3展现指标

1）时间区间指标：

Ø

日：

所选择日期的当日数据统计；

周：

所选择周的本周数据统计；

月：

所选择月的本周数据统计；

季：

所选择季的本周数据统计；

年：

所选择年的本周数据统计；

节假日：

指传统节假日：

如五一，十一，春节，中秋，端午。

2）地理区域指标：

全国：

指全国范围内

省：

行政区划的省份；

地市：

行政区划中的地级市；

3）统计对象：

品牌：

卷烟品牌、系列

规格：

具体的牌号规格

结构：

指卷烟按价格划分为五类烟，分别是一类、二类、三类、四类、五类

品牌

4）统计单位：

万箱、箱、件、亿支、万支

其中标准统计单位为：

万支。

1万箱=10000箱；

1箱=5万支；

1亿支=10000万支=2000万箱；

1件=1万支（异型包装按包装内支数计算）

5）主要统计指标：

同比：

上一年的同一时间区间内的数据统计比较，通常同比的时间区间是月；

环比：

上一个相邻时间区间内的数据统计比较，通常同比的时间区间是月；

占有率：

在某个特定的区域内（或销售公司），某个（些）特定的统计对象的统计数据与该区域内所有同类对象数据统计之间的比例。

排名：

在某个特定的区域内（或销售公司），某个特定的统计对象的统计数据与该区域内所有同类对象数据统计之间的排序关系。

趋势：

在某时间段内的数据变化情况曲线。

存销比：

存销比分周存销比和月存销比，周存销比强调实时性，用于日统计和周统计，根据烟草销售的特点，当日前的7天的（平均库存数量/平均销售数量）

月存销比：

当月平均库存量/当月平均销量

销售数量：

指卷烟销售数量（或简称销量）

购进数量：

商业购进卷烟数量

工业库存量：

工业仓库库存量

商业库存量：

商业仓库库存量

本月累计：

本月所有数据累计

本期累计：

本年度至当日（月）数据累计。

6数据模型展现方案

6.1烟草行业分析模型

6.1.1品牌分析模型

商品主题的核心是品类管理思想，品牌的结构优化。

对品牌的评价以市场评价为主，兼顾效益评价和发展评价，市场评价主要体现为市场占有率（市场份额，占比，结构），效益评价体现为毛利率，发展评价指标体现为市场增长率。

6.1.1.1单品牌进销存分析模型

分析主题：

单品牌进销存分析

实现目的：

综合分析单品的销售情况和销售走势。

查询条件：

日期（年月）、省及地市、品牌类别、品牌系列、品牌产地、产地省份、厂家、低档烟、名优烟、百牌、价类

维度：

指标：

期初数量、期初金额、购进数量、购进金额、销售数量、销售金额、毛利、毛利率、期末数量、期末金额、存销比、进销比、单条值及相关同比、累计、环比。

实现方式：

提供综合查询条件下的单品的排名。

提供综合查询条件下按单指标的任选一个或多个品牌的走势。

提供按单指标的任选类别的一个单品的两年走势比较。

效果图

6.1.1.2商品群进销存分析模型

商品群进销存分析

按品牌常用分类分析品牌群体的销售情况和销售走势。

日期、省及地市

品牌类别、品牌系列、品牌产地（集团--厂家）、低档烟、名优烟、百牌、卷烟价类、品牌编码、品牌名称

指标可以选择。

维度可以单选。

提供各维度的分类的小计、占比及排名；

提供各维度内单品的指标值、占比及排名；

提供按单指标的任选类别的一个或多个单品（或类别）的走势比较；

提供按单指标的任选类别的一个单品（或类别）的两年走势比较。

6.1.1.3品牌结构分析模型

品牌结构分析

分析各省及地市的销售结构现状及走势。

无

品牌类别、省及地市

月度销售数量、毛利、累计销售数量、毛利

提供单指标省及地市销售结构的列表；

提供按选择机构的结构占比饼图；

提供各结构的销售走势图。

6.1.1.4品牌二八分析模型

品牌二八分析

分析品牌的销售集中度

时间段

月度销售数量、金额、毛利、累计销售数量、金额、毛利

提供品牌销售列表及相关占比图

6.1.1.5品牌销售异常分析模型

品牌销售异常分析

按销量、上柜户数、购货次数等异常变化情况进行预警，为及时发现和解决销售中的问题提供依据。

年月、省及地市

品牌编码、品牌名称

销量、上柜户数

6.1.1.6品牌成长分析模型

品牌成长分析

分析品牌的成长性，为挖掘潜力品牌、确定品牌配额提供依据。

品牌名称、年月

销售数量、销额、毛利

提供单指标品牌本年各月的的列表；

提供单指标品牌本月各月走势图。

品牌编码

品牌名称

1月销量　

1月同期销量

1月同比增长

…..

12月销量

12月同期销量

12月同比增长

合计名次

####

6.1.1.7单品销售日分析模型

单品销售日分析

分析跟踪单品牌的日销售情况。

品牌类别、省及地市、日期（年月日）

提供单指标品牌本月各天的的列表；

提供单指标品牌本月各天走势图。

6.1.1.8产品宽度分析模型

产品宽度分析

分析各省及地市的产品宽度现状和发展趋势。

查询条件为日期年月

市及全省

产品宽度

提供各省及地市的产品宽度报表和图表；

提供选中省及地市本年和去年的产品宽度的对比。

6.1.1.9品牌贡献度分析模型

品牌贡献度分析

分析重点关注品牌在销售方面的贡献情况。

查询条件为日期年月、省及地市

单品名称（重点关注品牌）

提供重点关注品牌销售列表。

6.1.1.10品牌波士顿矩阵分析模型

品牌波士顿矩阵分析

利用波士顿矩阵为品牌当前的销售状态定位。

市场份额、市场增长率

提供波士顿矩阵展示。

6.1.2库存及配送分析模型

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