医院医疗影像云解决方案讲解学习Word格式.docx
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医院医疗影像云解决方案讲解学习Word格式.docx
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1、整体架构
医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。
影像云的业务采用集中式的部署及管理,同时系统平台采用分布式架构,以实现负载均衡。
下图是整体业务逻辑架构:
其中,院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式,通过前置机传输至影像云中心;
同样,云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS;
当客户使用影像云诊断及应用工具时,则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。
可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。
2、医院侧前端部署架构
医院前置机部署于医院侧,是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁,只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR,CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。
该前置主要实现功能如下:
⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息;
⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备;
⏹影像数据处理,包括入库、归档、加密、压缩等;
⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群;
与云影像系统中心应用的协同业务处理;
⏹路由网关安全控制,隔离医院内外部系统。
⏹统一标准PACS系统,支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。
影像传输流程,如下图所示:
1)院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点,院内前置机影像交互模块通过Dicom的C-MOVE协议的方式来获取影像;
2)索引处理:
通过读取原始的DICOM影像数据,得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理;
3)加密处理:
支持DICOMTLS加密方式,将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。
4)加压处理:
采用DICOMJ2k压缩算法,使压缩比更高,压缩率能够达到35%-40%;
5)影像交互:
传输的DICOM索引信息及加密加压后的DICOM文件通过内部通道传送到云端存储。
6)影像回传:
院内系统通过DICOMquery(C-Get,C-Find)协议向前置机发起回传请求,院内前置机从云端应用集群获取影像数据后按照DICOMC-move协议推送给院内系统。
3、医疗影像云业务平台部署架构
影像云业务平台,包括DICOM应用,报告/集成/会诊应用,web发布,数据库服务等服务集群以及影像的归档存储。
系统设计充分考虑到包括数据库数据,报告文本数据,在线影像数据,影像数据近线长期归档以及根据需要配置离线存储等内容,在影像云平台架构设计中,通过容灾架构不存在单点系统故障、任何应用节点配置系统冗余。
1)影像云平台应用服务集群及计算模块化节点云端部署(采用虚拟化、负载均衡、多点冗余的服务器集群容灾机制)
⏹Dicom应用服务集群:
主要用于影像的接入、压缩、传输、管理,其设计关系到整个系统的性能表现及架构的稳定性。
⏹Web发布服务集群:
主要用于影像的发布、共享以及影像处理的云计算
⏹RIS/集成/会诊应用服务集群:
主要用于影像文本报告流的管理,包括报告/会诊的预约登记、影像拍片工作列表管理、影像匹配、报告书写、审核发布以及远程会诊等。
2)影像云归档存储
医疗影像云平台作为医疗影像云数据中心的核心,采用医院保存生产的影像和诊断数据上传到医疗影像云平台,进行集中归档存储:
⏹接收并验证上传影像和检查信息数据,归档并建立检查的唯一性索引;
医院前置获取上传影像索引列表;
⏹医院前置获取上传影像数据;
⏹接收区域诊断工作站递交的报告和标注的影像,并进行存储和归档;
⏹接收并响应区域客户端的调阅检查报告(和影像)的请求,可以通过接口生成DICOM影像文件供区域客户端批量下载;
⏹详细的检查统计和管理功能;
⏹可实现影像信息的远程移动发送、跨区域共享;
⏹按照影像数据的生命周期进行影像的归档及备份管理。
4、网络拓扑及带宽设计
1)影像云接入网络(互联网)网带宽资源要求
⏹基层卫生机构(指医院日均拍片>
50张,>
2台检查设备,年数据量<
1T):
不低于10M带宽(上、下行)要求;
⏹中型医疗机构(指医院日均拍片50-200张,2-5台检查设备,年数据量1-5T):
不低于20M带宽(上、下行)要求;
⏹大型医疗机构(指医院日均拍片>
200张,>
5台检查设备,年数据量>
5T):
不低于50M带宽(上、下行)要求。
2)影像云中心网络资源要求
⏹按照接入100家医疗机构计,建议中心平台带宽上下行2000M;
⏹后面根据接入用户数量,每增加1家增加10M-20M上下行带宽。
5、产品功能描述
1)云归档
针对已有PACS的医院,不改变医院原有系统,架设前置影像网关服务器,实现数据采集、转换与归档。
⏹归档管理:
支持Pb级的海量影像云归档;
支持云对象存储及常规存储等机制;
⏹影像采集:
支持各种医疗影像数据采集及归档:
包括XRay、CT、MR、超声、病理、内镜、心电等等;
⏹影像流化服务:
基于互联网的运用架构,终端仅需低至2M本地带宽或者3G/4G移动网络要求、基层卫生机构低至10M带宽要求、二级医疗机构低至20M带宽要求、大型医疗机构低至50M带宽要求;
⏹影像提取服务:
影像大数据挖掘和应用数据源提取服务。
2)云诊断
针对没有PACS的医院,为医院建设云端虚拟化PACS系统,实现数据实时诊断,归档与共享。
3)云数据交换
针对区域或医联体影像互联互通、协同诊断的需求,建立区域影像中心,实现相关联网单位的医学影像采集、传输的数字化和自动化,实现医疗数据的管理和共享、医疗卫生业务协同、居民公众服务。
⏹支持建立病人唯一影像ID;
⏹支持访问权限管理:
灵活设置用户工作权限,按照设定的权限进行工作。
⏹支持拍照以及本地多类型文件上传管理;
⏹支持病例的查询和调阅:
根据病人姓名、住院号、检查号、ID号、检查科室、检查医生、影像设备、疾病种类等多种条件;
⏹支持会诊报告的申请登记、提交与修改;
病历资料提交与查询等;
⏹支持病历资料浏览(支持放射医学影像等);
会诊报告编写、修改与发布;
会诊报告模板管理等。
4)影像云集中运营管理
⏹基础运营管理:
用户管理、业务开通、帐务结算、客服等
⏹存储管理
⏹商航平台对接
6、支撑流程
如有需求,可通过“倒三角”技术支撑管理系统向总师室技术支撑中心提出支撑需求。
7、商业模式
CRM受理。
8、成功案例
邮电医院10T、同济医院96T、肿瘤医院100T。
9、支撑单位
鸣谢理想公司在方案支撑过程中给予的大力支撑!
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