AAA最新统计学原理小抄笔记For电大专科考试Word下载.docx

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合计

40

100

（2）分组标志为"

成绩"

其类型为"

数量标志"

；

分组方法为：

变量分组中

的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限；

（3）本单位的职工考核成绩的分布呈两头小,中间大的"

正态分布"

的形态，

说明大多数职工对业务知识的掌握达到了该单位的要求。

2．2004年某月份甲、乙两农贸市场农产品价格和成交量、成交额资料如下

品种

价格（元/斤）

甲市场成交额（万元）

乙市场成交量（万斤）

甲

乙

丙

1.2

1.4

1.5

2.8

2

1

合计

—

5.5

试问哪一个市场农产品的平均价格较高？

并说明原因。

解:

价格（元）

X

甲市场

乙市场

成交额

成交量

m

m/x

f

xf

2.4

5.3

先分别计算两个市场的平均价格如下：

甲市场平均价格（元/斤）

乙市场平均价格（元/斤）

说明：

两个市场销售单价是相同的，销售总量也是相同的，影响到两个市场

平均价格高低不同的原因就在于各种价格的农产品在两个市场的成交量不同。

3．某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日【产量Volume】为36件，

标准差为9.6件；

乙组工人日【产量Volume】资料如下：

日【产量Volume】

（件）

工人数（人）

25

35

45

38

34

13

⑴计算乙组平均每个工人的日【产量Volume】和标准差；

⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日【产量Volume】更有代表性？

（件）

（2）利用标准差系数进行判断：

因为0.305>

0.267

故甲组工人的平均日【产量Volume】更有代表性。

4．某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均【产量Volume】水平，资料如下：

日【产量Volume】

524

534

540

550

560

580

600

660

工人数（人）

9

8

（1）计算样本平均数和抽样平均误差（重复与不重复）

（2）以95.45%的可靠性估计该厂工人的月平均【产量Volume】和总【产量Volume】的区间。

（1）样本平均数

样本标准差

重复抽样：

不重复抽样：

（2）抽样极限误差=2×

4.59=9.18件

总体月平均【产量Volume】的区间：

下限:

△=560-9.18=550.82件

上限:

△=560+9.18=569.18件

总体总【产量Volume】的区间：

（550.82×

1500826230件；

569。

18×

1500853770件）

5．采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，

其中合格品190件.

（1）计算合格品率及其抽样平均误差

（2）以95.45%的概率保证程度（t=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。

（3）如果极限误差为2.31%，则其概率保证程度是多少？

（1）样本合格率

p=n1／n=190／200=95%

抽样平均误差=1.54%

（2）抽样极限误差Δp=t·

μp=2×

1.54%=3.08%

下限:

△p=95%-3.08%=91.92%

上限:

△p=95%+3.08%=98.08%

则：

总体合格品率区间：

（91.92%98.08%）

总体合格品数量区间（91.92%×

2000=1838件98.08%×

2000=1962件）

（3）当极限误差为2.31%时，则概率保证程度为86.64%（t=Δ／μ）

6．某企业上半年产品【产量Volume】与单位成本资料如下：

月　份

【产量Volume】

（千件）

单位成本（元）

5

73

72

71

69

68

（１）计算相关系数，说明两个变量相关的密切程度。

　　　　　（２）配合回归方程，指出【产量Volume】每增加1000件时，单位成本平均变动多少？

　　　　　（３）假定【产量Volume】为6000件时，单位成本为多少元

计算相关系数时，两个变量都是随机变量，

不须区分自变量和因变量。

考虑到要配和合回归方程，

所以这里设【产量Volume】为自变量（ｘ），单位成本为因变量（ｙ）　

月　份

ｎ

ｘ

ｙ

ｘｙ

16

5329

5184

5041

4761

4624

146

216

284

219

276

340

21

426

79

30268

1481

　　　（１）计算相关系数：

　　　　说明【产量Volume】和单位成本之间存在高度负相关。

　　（２）配合回归方程　ｙ＝ａ＋ｂｘ

　　　　　=-1.82　

　　　　=77.37

　　回归方程为：

ｙ＝７７.３７－１.８２ｘ

【产量Volume】每增加1000件时，单位成本平均减少１.８２元

　　（３）当【产量Volume】为６０００件时，即ｘ＝６，代入回归方程：

　　　　　ｙ＝７７.３７－１.８２×

６＝６６.４５（元）

7．根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据:

n=7=1890=31.12=5355002=174.15=9318

要求:

（1）确定以利润率为因变量的直线回归方程.

（2）解释式中回归系数的经济含义.

（3）当销售额为500万元时,利润率为多少?

解：

（1）配合直线回归方程：

ｙ＝ａ＋ｂｘ

b===0.0365

a===-5.41

则回归直线方程为：

yc=-5.41+0.0365x

（2）回归系数b的经济意义：

当销售额每增加一万元，销售利润率增加0.0365%

（3）计算预测值：

当x=500万元时yc=-5.41+0.0365=12.8%

8．某商店两种商品的销售资料如下：

商品

单位

销售量

单价（元）

基期

计算期

件

公斤

50

150

60

160

14

（1）计算两种商品销售额指数及销售额变动的绝对额；

（2）计算两种商品销售量总指数及由于销售量变动影响销售额的绝对额；

（3）计算两种商品销售价格总指数及由于价格变动影响销售额的绝对额。

解：

（1）商品销售额指数=

销售额变动的绝对额：

元

（2）两种商品销售量总指数=

销售量变动影响销售额的绝对额元

（3）商品销售价格总指数=

价格变动影响销售额的绝对额：

9．某商店两种商品的销售额和销售价格的变化情况如下：

销售额（万元）

1996年比1995年

销售价格提高（%）

1995年

1996年

米

120

130

36

（1）计算两种商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。

（2）计算销售量总指数,计算由于销售量变动，消费者增加（减少）的支

出金额。

（1）商品销售价格总指数=

由于价格变动对销售额的影响绝对额：

万元

（2）计算销售量总指数:

商品销售价格总指数=

而从资料和前面的计算中得知：

所以：

商品销售量总指数=，

由于销售量变动，消费者增加减少的支出金额:

-

10．已知两种商品的销售资料如表：

品名

2002年比2001年

销售量增长（%）

2001年

2002年

电视

自行车

台

辆

5000

4500

8880

4200

23

-7

-

9500

13080

要求：

（1）计算销售量总指数；

（2）计算由于销售量变动，消费者增加（减少）的支出金额。

（3）计算两种商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。

（1）销售量总指数

（2）由于销售量变动消费者多支付金额

=10335-9500=835（万元）

（3）计算两种商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。

参见上题的思路。

通过质量指标综合指数与调和平均数指数公式之间的关系来得到所需数据。

11．某地区1984年平均人口数为150万人，1995年人口变动情况如下：

月份

次年1月

月初人数

102

185

190

192

184

计算：

（1）1995年平均人口数;

（2）1984-1995年该地区人口的平均增长速度.

（1）1995年平均人口数

=181.38万人

（2）1984-1995年该地区人口的平均增长速度：

12．某地区1995—1999年粮食【产量Volume】资料如下：

年份

1997年

1998年

1999年

粮食【产量Volume】

（万斤）

434

472

516

584

618

（1）计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度；

（2）计算1995年-1999年该地区粮食【产量Volume】的年平均增长量和粮食【产量Volume】

的年平均发展速度；

（3）如果从1999年以后该地区的粮食【产量Volume】按8%的增长速度发展，

2005年该地区的粮食【产量Volume】将达到什么水平？

年份

19