广州市增城区国家税务局岗位评估数据处理分析报告Word文档下载推荐.doc
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0.78
0.64
0.82
0.56
0.88
0.72
S11
S12
S13
S14
S15
S16
S17
S18
S19
S20
0.74
0.48
0.5
表1.1各位评分者的评分者支持度
注:
评分者编号对应的数据见权重评分记分卡。
二、评分数据综合处理
第一步、在20个评分者对价值要素的权重进行评分后,我们收集到的是22×
20个原始数据。
例如,各评分者对各价值要素相对于“工作负荷”评分矩阵见表2.1:
心智强度C1
6
9
8
7
工作环境C2
4
工作紧张程度C3
工作压力C4
10
5
工作任务复杂性C5
S12
S13
2
表2.1各价值要素相对于“工作负荷B1”权重分配的评分矩阵
第二步、原始数据必须经过“评分者支持度”调整后,才能输入程序进行权重的计算。
调整方法的方法为:
某评分者的评分结果×
其评分者支持度,这样在权重确定的过程中,对于评分者支持度高的评分者,其影响力自然就大,反之则小。
经过调整后,得到的评分分数可以输入下一步的GEM算法程序进行权重的计算。
经过评分者支持度调整后评分矩阵见表2.2:
3.72
6.12
6.4
7.02
5.12
6.56
5.04
4.96
6.16
4.32
2.48
4.08
5.6
6.24
4.48
5.74
3.92
3.52
5.76
5.44
7.2
7.38
7.04
6.2
4.76
5.28
3.6
6.8
7.8
8.2
3.1
7.92
6.48
5.92
4.8
4.44
1.12
1.92
3
5.18
2.8
3.84
6.66
3.4
3.36
5.46
7.4
4.68
表2.2经评分者支持度调整后各价值要素相对于“工作负荷B1”权重分配的评分矩阵
三、GEM算法计算要素权重
运用Matlab7.0编程软件按照GEM算法编程,算法为数值代数的幂迭代法(程序另外提供)。
例如:
表2.2的经评分者支持度调整后的各个评分矩阵,对这一评分矩阵求特征向量(取ε=0.0001):
特征向量=(0.4565,0.3915,0.4591,0.4386,0.4850)T,归一化后可得:
心智强度、工作环境、工作紧张程度、工作压力、工作任务的复杂性相对于“工作负荷”的权重分别为:
0.2046,0.1755,0.2058,0.1966,0.2174。
同理,可得各维度的权重n以及价值要素相对于各个维度的权重m。
见表3.1:
维度
权重
要素
工
作
负
荷
0.2153
0.2046
知
识
技
能
0.2516
岗位所需的教育水平C6
0.1841
0.1755
岗位所需的工作经验C7
0.2133
0.2058
岗位所需知识的多样性C8
0.1971
0.1966
岗位所需的专业知识和专项技能C9
0.2296
工作任务的复杂性C5
0.2100
岗位所需的电脑技能C10
0.1705
责
任
0.2729
岗位所需承担的内部影响责任C11
0.2621
综
合
力
0.2602
言语沟通C15
0.2321
岗位所需承担的外部影响责任C12
0.2631
写作能力C16
0.2172
岗位所需承担的内部协调责任C13
0.2478
管理能力C17
0.2677
岗位所需承担的外部协调责任C14
0.227
解决问题的能力C18
0.283
表3.1各维度的权重n以及价值要素相对于各个维度的权重m
m与n相乘,得到18个价值要素相对于整个岗位价值要素体系的权重见表3.2:
18个要素的最终权重
工作负荷
知识技能
工作责任
综合能力
要素权重
C1
0.0441
C6
0.0463
C11
0.0715
C15
0.0604
C2
0.0378
C7
0.0537
C12
0.0718
C16
0.0565
C3
0.0443
C8
0.0496
C13
0.0676
C17
0.0697
C4
0.0423
C9
0.0578
C14
0.0619
C18
0.0736
C5
0.0468
C10
表3.218个价值要素相对于整个岗位价值要素体系的最终权重
四、价值要素赋权后的岗位价值系数计算
第一步、化等级评定为测量数据——标准正态分数
通过计算机软件SPSS的运算,将各价值要素的等级转化为Z分数,如表4.1所示:
价值
等级
1
C1
-1.77913
-0.82977
0.11959
1.06896
2.01832
--
C2
-1.24046
-0.18036
0.87975
1.93986
2.99997
C3
-2.01388
-0.86266
0.28855
1.43977
2.59098
C4
-1.45050
-0.50439
0.44172
1.38783
2.33395
C5
-1.45454
-0.76764
-0.08073
0.60617
1.29307
1.97998
2.66688
C6
-1.93163
-0.41159
1.10844
2.62848
-1.72900
-0.91224
-.09547
0.72130
1.53807
C8
-1.38693
-0.34859
0.68976
1.72810
-2.03716
-1.30055
-.56394
0.17267
0.90928
1.64589
2.38250
-2.65399
-1.31920
0.01560
1.35040
2.68520
-2.09268
-1.40347
-0.71427
-.02506
0.66414
1.35335
2.04256
-1.63287
-0.98393
-0.33500
0.31393
0.96286
1.61180
2.26073
-1.64481
-0.98154
-0.31828
0.34498
1.00825
1.67151
2.33477
-1.13099
-0.26575
0.59949
1.46473
2.32997
C15
-1.68280
-1.01626
-0.34972
0.31682
0.98336
1.64990
2.31644
-1.65686
-0.72085
0.21516
1.15117
2.08718
-1.05728
-0.48133
0.09462
0.67057
1.24653
1.82248
2.39843
-1.52110
-0.90303
-0.28496
0.33312
0.95119
1.56926
2.18733
表4.1各价值要素的等级分转化为Z分数
第二步、得到18个价值要素的权重后,将每个等级的Z分数与对应价值要素的权重相乘,即可得到经过权重调整后的Z分数。
各等级赋权后对应的Z分数见表4.2:
价值要素
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