届通信工程毕设ofdm调制解调系统仿真与结果分析教学文稿Word格式文档下载.docx
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由OFDM系统原理和仿真流程可知,由信源产生一个待传输的二进制随机信号。
此处,我们以QPSK调制为例,根据表4-1设置的系统默认仿真参数,子载波数目1024个,每个子载波中OFDM符号数为50个,每OFDM符号数所含的比特数为2bit,信噪比(SNR)为2dB,经过运算、取整等操作,可产生一组包含20000(子载波数符号数/载波位数/符号)个由0和1构成的一维随机二进制数组,即待传信号,截取待传信号的前101(0—100)个码元,其对应的波形与经过OFDM系统传输、解调还原后所得到的信号波形,如图4-1所示:
图4-1待传输信号与解调还原信号对比图
由图4-1可知,经过系统发送、传输、解调过后的信号经过并串变换后,还原后所得到的信号与原信号相比,存在数据出错的情况,即产生误码,此时的误码率如图4-3所示:
图4-2默认参数下QPSK调制的系统误码率
误码率(SER)是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。
即,数据经过通信信道传输以后,接收端所接收到的数据与发送端发送的原始数据相比,发生错误的码元个数占发送端发送的原始数据的总码元个数之比,误码率的计算公式如下所示:
误码率=错误码元数/传输总码元数
一个通信系统在进行数据传输时的误码率越小,则说明该通信系统的传输精确度越高。
4.2OFDM系统仿真实现
以QPSK调制为例,系统的仿真参数为默认值。
即,子载波数目1024个,每个子载波中OFDM符号数为50个,每OFDM符号数所含的比特数为2bit,信噪比(SNR)为2dB。
4.2.1待传信号与还原信号
图4-3待传信号与还原信号码元波形
由仿真参数默认值及仿真程序,信源产生的随机序列的长度为20000(子载波数符号数/载波位数/符号),大小介于0到1之间,经过取整后即得到长度为20000,大小为0或1的待发送的一维随机二进制数组。
将待传信号通过发送端输入OFDM系统,通过系统传输后,到达接收端,还原后得到的一组二进制数组即为完成OFDM调制解调和传输的信号。
4.2.2发送端OFDM载波幅度谱和相位谱
图4-4OFDM载波幅度谱与相位谱
待传信号经过OFDM系统发送端输入系统后,经过QPSK调制产生调制信息,通过串/并变换后加入子载波,再通过快速傅里叶逆变换(IFFT)生成OFDM符号,其载波幅度谱和相位谱如图4-3所示。
在OFDM调制解调系统中,若在IFFFT间隙内的子载波都存在整数个周期,则子载波之间完全正交。
然而,当出现频偏时,IFFFT间隙内的子载波周期个数不再是整数倍,从而导致载波间干扰的产生。
4.2.2分离的OFDM符号子载波波形
图4-5分离的OFDM符号子载波时域波形
如图4-5表示一个符号周期内的OFDM符号的子载波波形,子载波之间相互正交,是OFDM正交性根本体现。
在时间间隔t内,每一个子载波恰好有整数个周期,即每一个子载波的频率是基本频率的整数倍,在一个符号周期内,两个相邻子载波的周期数相差一个周期,两者之间相互正交,保证了每一个子载波都能够被单独的接收并且独立的解调,而不受其他载波的干扰影响。
4.2.2OFDM信号功率密度谱
图4-6载波数200的OFDM信号频谱密度谱
如图4-6所示,子载波个数为200的OFDM符号的功率密度谱,图中横轴表示归一化频率,纵轴表示归一化幅度衰减(单位:
dB)。
我们知道,OFDM符号功率密度谱下降速度,随着OFDM子载波个数的增加而增快。
为加速OFDM信号功率谱带外衰减部分的下降,通常采取对每个OFDM时域符号加窗的方式,使OFDM符号周期边缘的幅度值逐渐过渡到零,这与成型滤波的原理相似。
成型滤波是在频域加平方根升余弦窗,降低时域信号的拖尾振荡,而OFDM符号则是在时域加升余弦窗,降低频域信号拖尾振荡,使带外衰减速度加快。
4.2.2接收端OFDM载波幅度谱和相位谱
图4-7OFDM载波幅度谱和相位谱
OFDM信号通过信道传输后,到达接收端,在接收端经过串并变换和快速傅里叶变换,得到并行的频域的OFDM符号,其幅度谱和相位谱如图4-7所示。
4.3仿真性能分析
4.3.1在不同调制方式下,系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系
1.OFDM系统在QPSK调制方式下系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线:
表4-2系统误码率(BER)与信噪比(SNR)关系表
SNR(dB)
1
3
4
6
7
8
BER(%)
0.14214.29
10.17
6.69
4.63
2.09
01.36
0.37
0.14
9
10
11
12
13
14
15
16
0.055
0.005
由表4-2中数据可绘制出系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线如下图所示:
图4-8系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线
2.OFDM系统在BPSK调制方式下系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线:
表4-3系统误码率(BER)与信噪比(SNR)关系表
由表4-3中数据可绘制出系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线如下图所示:
图4-9系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线
由上面的误码率曲线图可以看出,在系统参数一致的情况下,对OFDM系统分别进行QPSK和BPSK两种调制,随着系统信噪比的不断增大,系统误码率在不断的减小,当信噪比达到某一临界值时,系统误码率达到零值。
因为伴随系统信噪比的增加,系统噪声功率有所下降,因而误码率也随之下降。
由于多径效应引起的频率选择性衰落,对系统误码率产生了很大的影响,严重影响了OFDM系统性能,对QPSK调制的影响尤为明显。
故而,BPSK调制方式的系统性能好于QPSK调制方式。
3.OFDM系统在16QAM调制方式下系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线:
表4-4系统误码率(BER)与信噪比(SNR)关系表
由表4-4中数据可绘制出系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线如下图所示:
图4-10系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线
4.OFDM系统在64QAM调制方式下系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线:
表4-5系统误码率(BER)与信噪比(SNR)关系表
由表4-5中数据可绘制出系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线如下图所示:
图4-11系统误码率(BER)与信噪比(SNR)的关系曲线
由上面的误码率曲线图可以看出,在系统参数相同的情况下,对OFDM系统分别进行16QAM和64QAM两种调制,随着系统信噪比的不断增大,系统误码率在不断的减小,而随信噪比的进一步增大,误码率也越来越小,当信噪比达到某一临界值时,系统误码率达到零值。
当信噪比相同时,16QAM调制的误码率明显比64QAM调制的误码率低,并且16QAM调制方式的性能也明显好于64QAM调制方式。
综上所述以及系统误码率曲线可以看出,在相同信噪比条件下,采用BPSK和QPSK调制方式比采用16QAM和32QAM调制方式的系统误码率要小。
但MPSK调制在性能方面却不如QAM调制,尤其当M比较大的时候,这种差异尤为明显。
若把每个子载波所包含的比特数量限制在4bit之内,MPSK调制性能较好。
矩形QAM信号星座具有容易产生的独特优点,并且,相对容易解调。
总之,在系统性能上QAM调制优于MPSK调制。
而在系统误码率方面,相同信噪比条件下,QAM调制下的系统误码率大于MPSK调制。
4.3.2系统误码率(BER)与信号帧长度的关系
由仿真程序可知,信源产生的二进制随机序列的长度=(子载波数符号数/载波位数/符号),故,可以通过改变系统子载波数或每个载波所包含的符号数来达到改变信号帧长度的目的,并且保持其他条件不变,观察系统误码率(BER)与信号帧长度的关系。
1.系统误码率(BER)与子载波个数的关系曲线:
表4-6系统误码率(BER)与信号帧长度关系表
子载波个数
30
70
90
110
130
150
0.0286
0.1000
0.2818
0.6923
0.9400
170
190
210
230
250
260
280
300
1.5824
1.9526
2.7619
3.7609
3.8667
4.5731
5.1357
6.2767
由表4-6中数据可绘制出系统误码率(BER)与信号帧长度(子载波个数)关系曲线如下图所示:
图4-12系统误码率(BER)与信号帧长度(子载波个数)关系曲线
2.系统误码率(BER)与每个载波所包含的符号数的关系曲线:
表4-7系统误码率(BER)与信号帧长度关系表
20
40
60
80
02.3750
2.025
2.675
3.025
2.7250
2.6958
2.4607
2.4156
100
120
140
160
2.4889
2.6325
2.4409
2.3042
2.5904
2.5196
2.4225
2.4875
由表4-7中数据可绘制出系统误码率(BER)与信号帧长度(子载波个数)关系曲线如下图所示:
结论(宋体小三加粗居中段前段后1行)
(内容宋体小四首行缩进2字符)XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
致谢(宋体小三加粗居中段前段后1行)
注释(宋体小三加粗居中段前段后1行)
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