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滤波程序返回有效的实际值*/
#defineA10
charvalue;
charfilter()
{
charnew_value;
new_value=get_ad();
if((new_value-value>
A)||(value-new_value>
A)
returnvalue;
returnnew_value;
}
//=================================================================================================
2、中位值滤波法
连续采样N次(N取奇数)
把N次采样值按大小排列
取中间值为本次有效值
能有效克服因偶然因素引起的波动干扰
对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
C、缺点:
对流量、速度等快速变化的参数不宜
/*N值可根据实际情况调整
排序采用冒泡法*/
#defineN11
charvalue_buf[N];
charcount,i,j,temp;
for(count=0;
count<
N;
count++)
{
value_buf[count]=get_ad();
delay();
}
for(j=0;
j<
N-1;
j++)
for(i=0;
i<
N-j;
i++)
if(value_buf[i]>
value_buf[i+1])
temp=value_buf[i];
value_buf[i]=value_buf[i+1];
value_buf[i+1]=temp;
returnvalue_buf[(N-1)/2];
3、算术平均滤波法
连续取N个采样值进行算术平均运算
N值较大时:
信号平滑度较高,但灵敏度较低
N值较小时:
信号平滑度较低,但灵敏度较高
N值的选取:
一般流量,N=12;
压力:
N=4
适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波
这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用
比较浪费RAM
/*
*/
#defineN12
intsum=0;
sum+=get_ad();
return(char)(sum/N);
}
4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)
把连续取N个采样值看成一个队列
队列的长度固定为N
每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)
把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果
流量,N=12;
N=4;
液面,N=4~12;
温度,N=1~4
对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高
适用于高频振荡的系统
灵敏度低
对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差
不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
不适用于脉冲干扰比较严重的场合
charvalue_buf[N];
chari=0;
charcount;
intsum=0;
value_buf[i++]=get_ad();
if(i==N)i=0;
N,count++)
sum=value_buf[count];
//=================================================================================================
5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)
相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”
连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值
然后计算N-2个数据的算术平均值
3~14
融合了两种滤波法的优点
对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差
测量速度较慢,和算术平均滤波法一样
charcount,i,j;
for(count=0;
for(count=1;
sum+=value[count];
return(char)(sum/(N-2));
6、限幅平均滤波法
相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”
每次采样到的新数据先进行限幅处理,
再送入队列进行递推平均滤波处理
略参考子程序1、3
7、一阶滞后滤波法
/*为加快程序处理速度假定基数为100,a=0~100*/
#definea50
return(100-a)*value+a*new_value;
取a=0~1
本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果
对周期性干扰具有良好的抑制作用
适用于波动频率较高的场合
相位滞后,灵敏度低
滞后程度取决于a值大小
不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号
8、加权递推平均滤波法
是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权
通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。
给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低
适用于有较大纯滞后时间常数的对象
和采样周期较短的系统
对于纯滞后时间常数较小,采样周期较长,变化缓慢的信号
不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差
/*coe数组为加权系数表,存在程序存储区。
charcodecoe[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
charcodesum_coe=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
for(count=0,count<
sum+=value_buf[count]*coe[count];
return(char)(sum/sum_coe);
9、消抖滤波法
设置一个滤波计数器
将每次采样值与当前有效值比较:
如果采样值=当前有效值,则计数器清零
如果采样值<
>
当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>
=上限N(溢出)
如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器
对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,
可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动
对于快速变化的参数不宜
如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系
统
charcount=0;
while(value!
=new_value);
count++;
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