基于matlab车牌识别系统设计与实现毕业设计论文Word格式.docx
- 文档编号:13735053
- 上传时间:2022-10-13
- 格式:DOCX
- 页数:39
- 大小:446.77KB
基于matlab车牌识别系统设计与实现毕业设计论文Word格式.docx
《基于matlab车牌识别系统设计与实现毕业设计论文Word格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于matlab车牌识别系统设计与实现毕业设计论文Word格式.docx(39页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
南阳理工学院本科毕业设计(论文)
学院:
电子与电气工程学院
专业:
电气工程及其自动化
学生姓名:
学号:
指导教师(职称):
评阅教师:
完成日期:
南阳理工学院
NanyangInstituteofTechnology
毕业论文(设计)原创性声明
本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。
对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。
作者签名:
日期:
毕业论文(设计)授权使用说明
本论文(设计)作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计)的电子版和纸质版。
有权将论文(设计)用于非赢利目的的少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅。
学校可以公布论文(设计)的全部或部分内容。
保密的论文(设计)在解密后适用本规定。
指导教师签名:
日期:
日期:
注意事项
1.设计(论文)的内容包括:
1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)
2)原创性声明
3)中文摘要(300字左右)、关键词
4)外文摘要、关键词
5)目次页(附件不统一编入)
6)论文主体部分:
引言(或绪论)、正文、结论
7)参考文献
8)致谢
9)附录(对论文支持必要时)
2.论文字数要求:
理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。
3.附件包括:
任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)。
4.文字、图表要求:
1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写
2)工程设计类题目的图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范。
图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画
3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上的双面打印
4)图表应绘制于无格子的页面上
5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档
5.装订顺序
1)设计(论文)
2)附件:
按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订
3)其它
车牌识别系统设计与实现
[摘要]汽车车牌的识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一。
车牌识别系统使车辆管理更智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性。
车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五大核心部分。
本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现方法。
本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Roberts算子进行边缘检测的步骤。
车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置,再利用车牌彩色信息的彩色分割法来完成车牌部位分割。
字符的分割采用的方法是以二值化后的车牌部分进行垂直投影,然后在对垂直投影进行扫描,从而完成字符的分割。
[关键词]:
MATLAB;
图像预处理;
车牌定位;
字符分割
ElectricalEngineeringandAutomationSpecialtyYangHui-bin
Abstract:
Carlicenseplaterecognitionsystemisanimportantpartofthemodernintelligenttrafficmanagement.Thevehiclelicenseplaterecognitionsystemmanagementmoreintelligent,digital,effectivelyimprovetheconvenienceandeffectivenessoftrafficmanagement.LicensePlateRecognitionsystemincludesfivecorepartoftheimageacquisition,imagepreprocessing,licenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognition.
Thispaperdescribestheimagepreprocessing,licenseplatelocation,charactersegmentationmethodofthreemodules.Imagepre-processingmoduleofthisarticleistoimagegrayandstepbyRobertsoperatoredgedetection.Platepositioningandsegmentationusingmathematicalmorphologyisusedtodeterminethelicenseplatelocationmethod,andthenusethecolorinformationofthelicenseplatecolorsegmentationmethodtocompletethelicenseplatepartsdivision.Themethodusedisbasedonthecharactersegmentationplateafterbinarizingtheverticalprojection,theprojectionandtheverticalscanning,tocompletesplitcharacters.
Keywords:
MATLABsoftwar;
imagepreprocessing;
license
plate
localization;
character
segmentation
1引言
1.1车牌号识别系统概述
(1)车牌号识别系统的研究背景
随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,私有车辆不断增多,公路上的车辆超速,超载以及日常丢车的现象越来越严重,尤其在高速公路的出口或者进口处,由现在的科技的限制无法采用自动计费方式,所以就造成了收费缓慢,造成了交通的堵塞,严重影响了社会的安定和人们的日常生活,为了提高车辆的管理效率,缓解公路上的交通压力,我们必须找到一种解决方案。
汽车车牌是每辆车的名片,在生活中每辆车的车牌是不同的,因此车牌是确定每辆车的依据。
而城市尤其是大中城市的公路交通管理变得越来越复杂,智能交通管理系统的设计和实施因而受到大众和政府的重视,汽车牌照自动识别可用于公路路口,停车场,高速公路收费站以及收费公路路段(如隧道)等场合,车辆号码牌识别系统,对现在人们的生活有着极大的现实意义,它大大提高了交通管理水平,为人们的出行带来了便利[1]。
(2)选题的目的与意义
随着人们生活水平的逐渐提高,私家车的出现越来越多,城市交通的压力扩大,如何高效进行交通管理也成为现在生活中所关注的焦点问题,于是各种各样的交通道路监视、管理的系统出现在了人们的视线当中,这些系统主要是通过对其过往的车辆进行检测,提取中间的交通数据,以达到监控,管制,指挥调度的目的。
汽车车牌的识别是当中的重要环节,是实现现代化交通管理和智能化的关键,也是现今交通工程研究领域的重点。
识别算法的好坏关系到识别的正确性好高效性。
而传统设备如IC卡识别因价格昂贵,设备复杂无形中增加了企业的成本,因此基于图像处理的车牌识别方法,努力提高车牌识别系统的性能是有非常重要的现实意义。
(3)国内外发展状况
在上个世纪人们就开始了对车牌识别技术的开发和应用。
车牌识别系统最主要的就是怎样获得车牌图片并自动从图像中分析出车辆号码牌。
在车牌识别系统研究中,许多的新技术和新方法被不断地提出并应用,例如图像处理技术、模糊数学理论、神经元网络算法等等,也有人将一些传统方式和高新技术相结合来进行应用,但到目前为止在车牌识别的过程中,虽然运用了很多的技术方法,但由于外界环境光线变化、光路中有灰尘、季节环境变化及车牌本身被污染而模糊等条件的影响,使得车牌识别系统一直处于实验室阶段,得不到很好的应用;
而且,很多的方法都需要大量的数值计算,不能很好地满足实时性要求。
由于各种客观的不利环境因素存在,还没有一种解决办法可以作为最有效的方式来解决应用中的所有技术难题。
所以车辆号码牌识别系统的研究具有非常重
要的现实意义。
国外在这方面的研究工作开展较早。
早在上世纪70年代,英国就在实验室中完成了"
实时车牌检测系统,的广域检测和开发。
同时代,还诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。
直至今日,国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就,如YuniaoCul提出了一种车牌识别系统,在车牌定位以后,利用马尔科夫场对车牌特征进行提取和二值化,对样本的识别达到了较高的识别率。
关于车牌识别技术及定位系统研究,在我国已经有了十几年的发展历程,目前系统的应用还处于起步阶段,大规模投入使用的成熟系统还没有出现,汽车牌照识别系统作为改进交通管理的有效工具,技术水平仍需完善。
由于我国汽车车牌识别的特殊性,
采用任何一种单一识别技术均难以奏效。
目前正在研制的无源型汽车牌照智能识别系统综合利用了车辆检测技术、计算机视觉(Computer
Vision)
技术、图象处理技术、人工智能技术和人工神经网络技术等,
是一个比较有发展前途的车牌识别系统。
1.2MATLAB介绍
MATLAB是matrix&
laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平[2]。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
2车牌识别系统整体方案设计
2.1系统的基本原理
车辆牌照识别系统的基本工作原理为:
将摄像头或其它图像采集装置采集到的包含车辆牌照的图像输入到计算机中进行图像
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 matlab 车牌 识别 系统 设计 实现 毕业设计 论文