中国现当代文学专业硕士研究生培养方案Word格式文档下载.docx
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课程名称
总学时
学分
开课学期及周学时
备注
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Ⅵ
学位课
公
共
课
11_000002
自然辩证法概论
18
1
09_000003
英语
216
5
6
11_000004
中国特色社会主义理论与实践研究
36
2
学
科
基
础
11_013105
应用随机过程
72
3
4
至少修6学分
09_010312
高等数理统计
11_013101
应用时间序列分析
11_013103
多元统计分析
专
业
主
干
09_010304
正交表的构造
13_010601
随机过程统计
13_010604
统计计算
13_010602
非参数统计
非
位
13_010610
金融风险管理
至
少
选
修
12
分
13_010603
半参数回归模型
09_010303
金融数学引论
09_010305
试验设计
13_010611
统计模型
13_010605
统计模拟技术
11_013109
金融统计
54
11_013104
统计软件
09_010311
数理金融方法
09_010314
矩阵理论Ⅰ
09_010315
矩阵理论Ⅱ
13_010606
统计推断
13_010607
抽样技术
09_010317
概率论极限理论
09_010307
生物统计
09_010308
数据挖掘
09_010309
贝叶斯统计
教学
实践
09_019001
*
五、学习要求与考核方式
课程学习要求
课程学分要求见第四条。
考核分为考试与考查。
必修课进行考试,选修课进行考试或考查。
考试成绩按百分制计分,考查成绩采用五级记分制。
1.实践环节要求
实践内容包括教学实践(为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等)与科研实践(参予具体的科研项目、科研咨询、课题调研,参加学术报告或学术会议等)。
相关的要求见本培养方案有关条目。
2.科研成果数量要求
本专业的硕士研究生在学习期间至少发表(含录用)1篇专业学术论文(除导师外,申请者须排名第一)。
特殊情况下,经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者,可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。
六、中期考核
课程学习阶段完成后,学生最迟在入学后的第四学期末之前,参加学院组织的中期考核。
中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。
中期考核合格方可继续攻读学位。
七、学位论文要求
1.论文选题
研究生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅大量文献资料,了解研究发展的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定自己的论文题目;
论文的选题要在前人工作的基础上有所创新,有学术价值或理论和实践意义,论文对所研究的课题要有新的见解。
鼓励研究生选择与导师当前所承担课题密切相关的题目。
2.论文开题
在中期考核前进行学位论文的开题报告论证会。
研究生必须撰写完整的学位论文开题报告,包括课题的研究意义、研究方法、研究思路、内容框架、撰写计划、核心观点和创新环节,以及相应的文献资料。
3.论文撰写
研究生在论文撰写过程中,应该定期向导师汇报课题研究进展。
必须保证论文写作时间不少于1年,以确保学位论文的质量。
4.论文评阅与答辩
本专业实行学位论文预审制度。
应在正式答辩前两个月,由本专业的导师指导小组(至少3人组成)对学位论文进行预审。
在预审合格或通过修改后合格,方可申请答辩。
在举行答辩之前,还必须通过至少两名同专业的高级职称专家的评阅,对部分论文进行“双盲”评定。
评阅合格后方可进行论文答辩。
主要课程介绍
课程编号:
09_010306课程名称:
高等概率论
总课时:
72学分:
3
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅰ
教学目的:
通过本课程的学习,使学生了解现代概率论和高等数理统计的基本概念,基本定理,掌握概率论中常用的一些基本原理(测度论,鞅论,测度与积分,参数估计,假设检验,回归分析),熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
教学要求:
正确理解测度论中的基本概念:
测度与测度扩张,欧氏空间中的L-S测度,可测函数,乘积测度,测度收敛,测度积分。
掌握和熟练运用测度论中的基本定理:
单调类定理,可测函数的收敛性,测度积分的基本性质,控制收敛定理,测度收敛定理,空间及其对偶空间,Riesz表现定理。
熟悉和了解随机变量的极限理论。
正确理解鞅的基本概念和基本定理(鞅的收敛定理,鞅的表示定理,鞅的分解定理,上穿不等式等)。
正确理解数理统计的基本概念,熟练掌握和运用数理统计的基本原理(统计推断,假设检验,回归分析,时间序列分析)。
教材及主要参考书目:
1、汪嘉冈,《现代概率论基础》陈希儒《数理统计引论》;
2、OlavKallenberg《现代概率论基础》,严加安,《测度与积分讲义》,严士健《概率论基础》。
09_010312课程名称:
高等数理统计
72学分:
通过本课程的学习,使学生了解现代高等数理统计的基本概念,基本定理,掌握数理统计学中常用的一些基本原理(参数估计,非参数估计,假设检验,回归分析),熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。
陈希儒《数理统计引论》,《高等数理统计学》,《时间序列的理论与方法》,田铮译
课程编号:
11_013101课程名称:
总课时:
72学分:
开课单位:
数学与信息科学学院开课学期:
通过该课程的学习,使学生掌握时间序列的基本概念以及时序的分类,学会对具体时序的分析步骤与建模方法,进而掌握如何判断已建立模型与原来数据的适应性及对未来值的预报。
掌握时间序列的基本概念及性质,熟练掌握自回归模型、滑动平均模型与自回归滑动平均模型,熟悉和理解均值和自协方差函数的估计,时间序列的预报,ARMA模型的参数估计,潜周期模型的参数估计,时间序列的谱估计,多维平稳序列。
1、王振龙著,《时间序列分析》,中国统计出版社,2002年2月第1版。
2、何书元著,《应用时间序列分析》第一版,北京大学出版社,2003年。
3、张树京等著,《时间序列分析简明教程》第一版,清华大学出版社,2003年。
4、安鸿志著,《时间序列分析》,华东师范大学出版社,1992年。
5、谢衷洁著,《时间序列分析》,北京大学出版社,1996年。
11_013103课程名称:
通过本课程学习,让学生在掌握多种多元统计方法的基本思想的基础上,能够将大量的数据简化到能够处理的范围内,能够进行类别和分类,能够对数学计算结果进行解释,并从专业背景进行分析。
教学内容:
正确理多元统计分析的基本概念,熟练掌握和运用多元统计的基本方法(多元正态总体的统计推断,判别分析,聚类分析,主成分分析,因子分析和典型相关分析)。
1、于秀林﹑任雪松著,《多元统计分析》,中国统计出版社,1999年版。
2、高惠璇著,《应用多元统计分析》,北京大学出版社,2005年1月。
3、王学民著,《应用多元分析》,上海财经大学出版社,1999年版。
4、(美)约翰逊著,《应用多元统计分析方法》,高等教育出版社,2005年6月。
5.王力宾,《多元统计分析:
模型、案例及SPSS应用》,经济科学出版社,2010。
09_010304课程名称:
正交表的构造
数学与信息科学学院开课学期:
Ⅱ
《正交表的构造》是第一本较全面的反映正交表目前发展的专著,书中列出了大量的研究结果,待研究问题,丰富的参考文献,阐明了正交表研究的最新动态,通过这门课的教学,使研究生掌握正交表构造的基本理论和方法,为今后研究正交表的构造打好坚实的基础。
正交表及混合水平正交表的定义及相关概念,构造正交表及混合水平正交表的方法,如有限域方法,投影矩阵的正交分解方法,Hadamard矩阵方法,差集矩阵方法,正交拉丁方方法等。
13_010601课程名称:
随机过程统计
通过本课程的学习,使学生了解随机过程中的统计推断问题。
熟练掌握随机过程中的统计推断方法、原理和应用。
正确理解随机过程统计的基本概念、统计推断方法。
熟练掌握随机过程中的参数估计、假设检验等统计推断方法,并熟知估计的大样本性质。
熟练应用Ito积分的性质,Ito公式等进行统计推断的方法。
1.IshwarV.B
- 配套讲稿:
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- 特殊限制:
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- 关 键 词:
- 中国 当代文学 专业 硕士研究生 培养 方案
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