商用数学系DepartmentofBusinessMathematicsWord文档下载推荐.docx
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(一)矩陣:
矩陣代數,聯立線性方程式。
(二)行列式:
行列式的計算,Cramer法則。
(三)向量空間:
線性相依與獨立,基底,維度,基底變換。
(四)內積空間:
直交空間,Gram-Schmidt垂直化過程。
(五)線性變換:
線性變換與矩陣的關係,核與值域,矩陣的相似。
(6)特徵值及特徵向量:
矩陣的對角化。
離散數學必2/2
本科目的主要目標在促長同學的數學成熟度。
講授方向著重於基礎數學,尤其加強邏輯觀念的深植。
希望藉著邏輯觀念的建立與推論能力的培養,使同學日後不只是能較輕易的理解各種科目所討論的課題,而且還能進一步的自行覺察問題、有系統的敘述問題、再而有效的解決問題。
電子計算機概論
(一)必2/0
本科目主要介紹電子計算機技術及應用,以個人用電腦的應用為藍本,引導學生了解電子計算機技術的發展。
課程內容包括以下單元:
(一)電腦與通訊。
(二)電腦軟體的應用。
(三)電腦系統介紹。
(四)輸入/輸出裝置。
(五)資料儲存裝置。
(六)儲存裝置。
電子計算機概論
(二)必0/2
本學期則延續上學期的課程,並且偏重於探討電子計算機系統的原理與概念。
(一)計算機基本概念。
(二)檔案與電子資料處理。
(三)資料庫。
(四)數位邏輯。
(五)作業系統。
(六)程式語言。
(七)軟體工程。
經濟學必3/3
本科目旨在探討人們的選擇行為,亦即如何利用有限的資源,以滿足人類無限的慾望。
講授內容包括個體經濟學及總體經濟學兩大部分。
個體經濟學著眼於價格機能之方析,範圍涵蓋:
消費者行為、廠商理論、各種市場的結構分析、以及公共部門的決策。
總體經濟學則著重於整體經濟活動/現象之探索,主要的課題包括:
國民所得、物價水準、失業、通貨膨脹、政府政策、經濟成長、以及國際貿易等。
會計學必3/3
本課程教學內容涵括基本會計觀念的介紹、會計循環處理程序、複式分錄記錄之運用、財務報表的編製、財報分析及相關的決策制定等。
並配合實習課程,以加強初學者之會計操作處理能力。
本課程講授章節共有十個主題,內容包括:
(1)會計的基本觀念介紹、
(2)會計循環之完成、(3)買賣業會計、(4)內部控制及現金之處理、(5)應收款項會計處理、(6)長期性資產會計處理、(7)負債會計處理、(8)公司會計、(9)財務報表編製、(10)財報分析。
高等微積分
(一)必4/0
先修課程:
微積分(8學分)
本課程是延續微積分,對數學分析理論做更深一層的探討,並培養學生獨立思考,解決問題的能力。
內容包括:
(一)實數系的基本性質:
完備性,最小上界。
(二)
及測度空間的拓樸性質:
緊緻集與連通集。
(三)函數的連續性,微分性及積分性的探討。
(四)函數序列及函數級數的收斂與均勻收斂。
(五)瑕積分的收斂性。
高等微積分
(二)選0/2
高等微積分
(一)
本課程是延續高等微積分(I),對x數學分析理論做更深一層的探討,做為數理統計與機率理論的基礎。
(一)函數的微分:
反函數定理及隱函數定理。
(二)函數的積分:
Fubini定理,變數變換定理。
(三)Lebesgue積分或富氏分析。
高等微積分必3/3
N維實空間及測度空間的拓樸性質:
緊緻性與連通性。
(二)函數的連續性,微分性及積分性的探討。
(三)實數列及級數的收斂。
函數序列及函數級數的收斂與均勻收斂。
(四)瑕積分的收斂性。
(五)多變數實函數的微分與積分:
反函數定理,隱函數定理。
線積分與面積分。
機率與統計必3/3
本課程為一系列兩學期的課程。
數學程度上的要求為學生修習一年的微積分。
課程的目的是介紹統計學的實質目標及其應用於日常生活。
內容涵蓋:
敘述統計、機率論、離散型隨機變數、連續型隨機變數、抽樣分配、多變數機率分配與極限定理,點估計,區間估計。
線性規劃必3/0
經營決策管理人員通常是在有限資源下,尋求最佳決策。
線性規畫即是針對線性的有限資源條件下,尋求線性目標最佳化的一門數量方法。
本課程的理論基礎為微積分及線性代數的延伸,配合管理實務問題,期使同學能融合數量理論與實務應用。
作業研究
(一)必0/3
本課作為線性規畫後續課程,介紹內容以非機率模式之尋優程序為主,其包含許多線性模式的轉模型,因此,許多理論基礎仍以線規為主。
複利數學必3/0
本科目主要在建立利息理論之概念,作為研究精算科學之基礎,並探討應用於日常生活中之個人投資理財與工商財務分析,主要內容為:
利息之測量,年金計算,投資報酬率,分期攤還,償債基金,債券與股票,其他有價證券分析.
保險學
(一)必3/0
本科目以風險管理為基礎探討保險之原理,經營技術,保險組織,保險契約之特質與基本原則,並對人身保險與產險做概略及原則之介紹,教材上為理論與實務兼容並納
C程式語言必2/0
本科目主要是介紹C程式語言的特性與撰寫方法。
課程內容包括;
(一)C程式語言架構。
(二)基本資料與宣告。
(三)運算子介紹。
(四)條件指令。
(五)迴路。
(6)指令。
(7)陣列。
C程式語言進階選0/2
本科目乃是延續二上的C程式語言課程,課程內容包括
(一)陣列。
(二)結構。
(三)指標。
(四)檔案處理。
(五)函式。
(6)C++。
JAVA程式語言選0/2
JAVA程式語言不僅是一個物件導向程式語言,更是一個能夠發展跨電腦平台與
主從網路架構之應用程式的程式語言。
本課程即是要讓學生了解物件導向程式語
法的特性以及撰寫技巧,並且熟悉JAVA的程式架構。
課程內容包括JAVA簡介、Applets與Applications,JAVA的物件觀念,JAVA資料型式、類別、介面與套件、陣列和流程控制敘述,例外處理,執行緒與多工執行緒,以及標準的JAVA套件架構。
統計資料探討選0/2
本課程的主要內容是介紹“資料中到底有什麼?
”當我們使用一些統計方法時,探索資料分析的技巧將幫助我們瞭解其前因後果。
例如:
當我們在檢定兩個平均數是否有顯著差異時,如果我們可以想像得到其觀念,則它會比我們只看到一些數據來得更有意義。
應用代數選0/2
有相當於第一年離散數學的基礎者即可
本課目標在介紹常用於應用數學、統計、經濟、商業及電腦科學等方面的代數結構和方法。
希望藉由實際問題的討論展現抽象數學的應用面、可用面,刺激對數學以外學科的深入暸解意願,並且引發對數學理論探究的興趣。
課題可包括:
(一)矩陣及其應用。
(二)群論及其應用。
(三)體論及其應用。
(四)組合數學以上所列範圍包涵甚廣,可視授課人員之特長、興趣、學生的特殊背景及時間等因素而做個別的取捨與設計。
線性代數
(二)選0/2
線性代數
本課程著重結構理論,各種標準型式的計算,及其在統計學與作業研究的應用。
(一)複數系向量空間及其內積,非負型矩陣,冪等矩陣,廣義反矩陣,矩陣的微分算子,投影,Jordan和有理型式。
(二)應用選材:
最小平方法,複迴歸分析,馬可夫鏈,賽局論。
以上內容可因授課教師的專長,興趣,學生背景與需求及時間等因素而做適當的取捨。
幾何學選0/3
本課程之重點如下:
一、先修課程:
微積分、線性代數
。
二、平面曲線與空間曲線:
弧長、曲率、扭率、切線、法線與從法線。
三、三度空間曲面:
曲面的面積、曲面的曲率,第一與第二基本形式。
個體經濟學選0/3
本課程主要藉經濟循環流通過程之二部門模式,探討供需與均衡、消費者行為、生產者行為、廠商與市場型態、生產因素市場、一般均衡及福利經濟學等理論。
期使學生明瞭消費部門與生產部門間的經濟活動和彼此之間的相互關係,以及如何利用相對價格的功能解決經濟問題。
總體經濟學選3/0
本科目介紹總體經濟學的基本概念及常用的總體模型,並探討整個經濟社會中,若干總量之間的關係,內容包括:
就業、所得、消費、投資、物價水準、通貨膨脹、財政政策、貨幣政策、經濟成長、國際貿易與金融以及比較經濟制度。
高等統計學必0/3
統計學被認為是決策的科學。
本課程主旨在深入且詳盡的討論統計推論方法。
在修這門課之前必先修一年的統計學及機率論。
修完這門課的同學建議您去修數理統計。
這兩門課合起來能讓您窺視統計學演進的全貌。
估計、區間估計、假設檢定、兩個母體的統計推論、卡方檢定。
企業管理必0/3
企業管理以管理功能為課程主軸,另以企業功能為輔,期使修讀同學了解企業運作的原理以及企業管理的重要議題。
管理功能講授內容包括計劃、組織、領導、控制等單元,企業功能講授內容則以人力資源、行銷、財務、資訊以及作業管理等單元之概要理論為主,課程參酌相關實例及個案,使學習者得以瞭解理論運用於實務,建立管理實務之觀念。
複利專題選3/0
本科目為複利數學的延伸課程,主要在討論利息理論之實務應用,作為研究保險精算及財務工程之基礎。
主要內容為:
投資報酬率、資本預算、期間、公償與債券,衍生性金融商品計價模型、隨機利率模型。
迴歸分析選0/3
介紹線性迴歸模式,著重於迴歸的理論及此模式應用於現實生活中有關的問題。
學生們必須先熟知三學期之機率、統計及矩陣運算。
簡介機率論及初等統計學中的重要結果、簡單線性迴歸、模式診斷、多元迴歸、模型選擇、選擇教材。
統計預測方法選0/3
本課程含蓋多種的推測及預測方法。
其理論的推演及應用於經濟、商業及其他方面,均加以介紹。
學生選此門課時,必須熟悉微積分、矩陣運算及初等統計學。
課程內容:
簡介預測系統、迴歸分析、預測、指數平滑方法、選擇教材:
時間列數列模式、模式確認、季節性的時間數列模式。
模糊集合論與應用選0/3
本課程旨在探討模糊集合相關理論,及其在管理規畫上之應用,培養學生利用模糊理論處理其在各相關領域所面臨模糊問題的能力。
講授內容為:
(一)模糊集合基本理論,包含模糊集合概念、隸屬函數、模糊測量、模糊關係與圖形、擴張原理、模糊邏輯。
(二)模糊應用,包含模糊決策、模糊作業研究、模糊分類與模糊規則庫等之應用。
品質管理選0/3
近年來隨著科技的進步,生產技術的發展以及經濟環境的變化,企業經營日趨不易,為了在此競爭不易的市場裡,能夠持序產業的生命力,唯有生產高品質的產品,才是可行之途。
品質管理為一項品質控制的程序,藉以達到與品質水準、顧客需求相符之標準。
本課程主要介紹一些簡單的概念;
如品質管理的發展,品質管理的概要等,進而利用一些統計方法進行檢驗、控制、改進等工作;
如製程控制及允收檢驗等。
資料結構選3/0
本課程主要探討有效率地儲存資料的方法,基於儲存資料牽涉到使用儲存體的空間和存取速度,進而選擇適當的儲存方法。
其中包括有:
陣列、堆疊、佇列、鏈結串列、樹狀結構、圖形、資料排序、資料收尋等部份。
系統
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