多元统计分析实例汇总Word文件下载.docx

多元统计分析实例汇总Word文件下载.docx

《多元统计分析实例汇总Word文件下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《多元统计分析实例汇总Word文件下载.docx（21页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

24

1974.098

4

29

5392.690

6

30

6079.755

11120.902

8

21528.719

11

26

23185.444

14

12

20

26914.251

19

10

27

31

35203.443

28

50321.121

65624.068

25

114687.756

17

21

169600.075

15

18

188500.814

16

204825.463

268125.103

23

387465.457

425667.984

459235.019

499195.430

559258.810

708176.881

854998.386

1042394.608

1222229.597

1396048.280

1915098.014

3086204.552

6791755.637

RescaledDistanceClusterCombine

CASE0510152025

LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+

内蒙5-+

吉林7-+

云南25-+-+

江西14-++-+

陕西27-+-+|

新疆31-++-+

安徽12-+-+||

广西20-++-++-------+

辽宁6---+||

浙江11-+-----+|

福建13-+|

重庆22-++---------------------------------+

贵州24-+||

山西4-+---+||

甘肃28-+|||

北京1-+|||

青海29-++---------+|

天津2-+||

上海9-+||

宁夏30-+---+|

西藏26-+|

海南21-+|

河北3---+-----+|

四川23---+||

黑龙江8-+-++-------------+|

湖南18-++---+|||

湖北17-+-++-++-------------------------+

广东19-+||

江苏10-------+|

山东15-----------+-----------+

河南16-----------+

群集成员

案例

4群集

1:

北京

2:

天津

3:

河北

4:

山西

5:

内蒙

6:

辽宁

7:

吉林

8:

黑龙江

9:

上海

10:

江苏

11:

浙江

12:

安徽

13:

福建

14:

江西

15:

山东

16:

河南

17:

湖北

18:

湖南

19:

广东

20:

广西

21:

海南

22:

重庆

23:

四川

24:

贵州

25:

云南

26:

西藏

27:

陕西

28:

甘肃

29:

青海

30:

宁夏

31:

新疆

从SPSS分析结果可以得到,内蒙,吉林,黑龙江,新疆为第2族群,这一族群的特点是农业收入可能不高,但是农民的固定资产,和耕地面积非常高,农民的富余程度或者机械化程度较高;

山东是第3族群,这一族群中六个指标都处于较高水平,农林牧渔四项收入都处于较高水平而且农民富余;

西藏处于第4族群,这是因为,西藏人员较少,自然条件恶劣,可使用耕地少,但是,由于国家的扶持,农民的固定资产较多,农民相对而言比较富足;

大多数省份属于第1族群,这一族群的特点在于六项指标都没有较为突出的一项,或者农林牧渔收入的本来就少,或者是农民的虽然比较辛苦,总体的农业收入较高,但是农民的收入水平比较低,固定资产较少.

三.判别法

分别代表农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积.

分析案例处理摘要

未加权案例

N

百分比

有效

100.0

排除的

缺失或越界组代码

.0

至少一个缺失判别变量

缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量

合计

实验结果分析:

组统计量

AverageLinkage（BetweenGroups）

有效的N（列表状态）

均值

标准差

未加权的

已加权的

农业总产值

1463.8900

1062.03486

25.000

林业总产值

118.5768

87.02052

牧业总产值

830.3664

671.10440

渔业总产值

291.4128

346.71902

农村居民家庭拥有生产性固定资产原值

14432.3400

5287.92950

农村居民家庭经营耕地面积

1.5496

.88484

1582.2975

543.92851

4.000

93.3500

37.71131

1021.3175

372.88255

38.3500

27.49067

30226.4175

4233.77839

9.4975

3.30626

3960.6200

.a

1.000

107.0100

2285.9200

1267.0700

19168.1400

1.6400

53.3900

2.5600

59.0200

.2200

52935.0700

1.8900

从表上可以看出,组均值之间差值很大.各个分组,在6项指标上均值有较明显的差异.

组均值的均等性的检验

Wilks的Lambda

F

df1

df2

Sig.

.773

2.640

.070

.928

.699

.561

.801

2.238

.107

.691

4.019

.017

.253

26.538

.000

.190

38.263

由表中可以知道,13456指标之间的sig值较小,2指标sig值有0.561较大,不过仍说明接受原假设,各指标族群间差异较大.

汇聚的组内矩阵

相关性

.449

.895

.400

.489

.481

.294

-.093

-.262

-.052

-.040

.056

-.033

.181

-.104

.326

从表中可以知道,检验结果p值>

0.05,此时,说明协方差矩阵相等，可以进行bayes检验.

Fisher分析法

协方差矩阵的均等性的箱式检验

对数行列式

秩

61.125

.b

.c

汇聚的组内

62.351

打印的行列式的秩和自然对数是组协