冰山运输的可行性分析Word格式文档下载.docx
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二、问题分析
因为冰山的运输主要和拖船的租金、运量、燃料消耗及冰山运输过程中融化速率有关,为了适当的简化模型,我们可以忽略其他的次要影响,得以下模型结构图:
三、模型假设
1.拖船航行过程中船速不变,航行不考虑天气等任何因素的影响.总航行距离9600km.
2.冰山形状为球形,球面各点的融化速率相同.这是相当无奈的假设,在冰山上各点融化速率相同的条件下,只有球形的形状不变,体积的变化才能简单地计算.
3.冰山到达目的地后,冰可融化成水.
四、定义与符号说明
r:
冰山球面融化速率(米/天)
u:
船速(km/h)
d:
拖船与南极的距离(km)
t:
拖船航行的天数
R:
冰山初始半径(km)
第t天冰山半径(km)
V:
冰山初始体积(m)
第t天冰山体积(m)
:
燃料消耗(英镑/km)
五、模型的建立
要建立可行的冰山运输模型,首先需要知道冰山体积在运输过程中的变化情况,然后计算航行中的燃料消耗,由此算出到达目的地后的冰山体积和运费,在计算过程中根据收集到的数据拟合出经验公式,所以模型建立可分为以下几步。
(1)冰山融化规律
根据基本假设2把冰山看成球形,并且忽略接触点的融化问题,则他的各表面的融化速率相同,并且形状始终不变,由此来建立冰山融化的模型
记冰山球面半径融化速率为米/天,船速为km/h,拖船与南极距离为d=d(t)km.根据表5中融化速率的数据,可设是船速u的线性函数,且当0≤d≤4000km时r与d成正比,故可设r=d(1+bu),而当d>
4000km时r与d无关,可设r=c(1+bu),又由假设船速u不变,所以有
r(t)=
(1)
其中,b,c为待定参数.据表5数据可算得:
(2)
当拖船从南极出发航行第天时,与南极距离为
d=24*u*t(3)
将
(2),(3)代入
(1)式,得
(4)
记初始球面半径为,初始体积为,第t天冰山球面半径为,体积为,则
(5)
(6)
由式(4)、(5)、(6)知,冰山体积是船速u,初始体积,和航行天数t的函数,记作V(u,,t),则
(7)
(2)燃料消耗费用
由表4给出的燃料消耗(英镑/千米,记作)的数据可以看出,对船速和冰山体积的对数1g均按线性关系变化,所以可设
=c*(u+c)*(lgV+c)(8)
其中为待定参数.利用表4所给数据可以确定
c=0.3,c=6,c=-1(9)
由(7)~(9)式,可将拖船航行第t天的燃料消耗总费用记作q(u,V,t)(英镑/天),且有
q(u,V,t)=
=7.2u*(u+6)(10)
(3)运送冰山费用
费用由拖船的租金和燃料消耗两部分组成.由表3知船的日租金取决于船型,船型又由冰山的初始体积决定,记日租金为,显然有
又因为当船速为(km/h)时冰山抵达目的地所需天数为,所以租金费用为.而整个航程的燃料消耗为,所以可得运送冰山的总费用为
S(u,V)=+7.2u*(u+6)(12)
(4)冰山运抵目的地后可获得水的体积
将代人(7)式知,冰山运抵目的地后的体积为
V(u,V,T)=)(13)
由假设(3),则得到水的体积为
W(u,V)=()(14)
(5)每立方米水所需费用
记冰山运抵目的地后每立方米所需费用为y(u,V),由(12),(14)式显然有
y(u,V)=(15)
六、模型的求解
这个模型归结为选择船速u和冰山初始体积,使(15)式表示的费用最小,其中由(12)式给出,由(14)式给出.由于是分段函数,只能固定一系列值对u求解.又因为由调查数据(表4,表5)得到的经验公式是非常粗糙的,对船速u的选取也不用太精细,所以没有必要用微分法求解这个极值问题.表6是通过Matlab对几组值的计算结果,如下
Vu
3
3.5
4
4.5
5
10
0.0764
0.0709
0.0684
0.0654
0.0665
5*10
0.2443
0.2128
0.1972
0.1820
0.1817
28.5511
12.2982
7.8377
5.3878
4.7280
由上可知若选取最大的冰山初始体积(当然要租用大型拖船),船速km/h,每立方米水的费用约0.066英镑.
七、结果分析
得到的结果虽然小于海水淡化的费用(每立方米0.1英镑),但是模型中未考虑影响航行的种种不利因素,会拖长航行时间致使冰山抵达目的地后的体积显著地小于模型中的.并且没有计算空船费等其他费用.专家们认为,只有当用这个模型计算出来的费用显著地小于海水淡化的费用时(譬如小一个数量级),才有理由考虑采用冰山
elseif
V0<
=10^6
S=400*6.2/u+sum(q);
=10^7
S=400*8.0/u+sum(q);
else
S=0;
end
W=0.85*V(T);
Y=S/W;
clear
clc
format
long
u=3:
0.5:
5;
v=[10^7,5*10^6,10^6];
for
i=1:
3
j=1:
5
Y(i,j)=fil(v(i),u(j));
Y
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