六西格玛黑带认证Word文档格式.docx
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年。
年,学士学位可减免2年,硕士或博士学位可减免3可减免1
2、参与六西格玛黑带课程培训(课时在140小时以上),并提供培
训证明。
3、至少成功完成2个六西格玛黑带项目,并提交2份《六西格玛项
目陈述表》予以佐证。
从事六西格玛项目推进工作3年以上的申请者,
至少成功完成1个六西格玛黑带项目。
三、六西格玛黑带(SSBB)知识体系
知识体系以书面形式介绍了六西格玛黑带应该掌握的知识内容及其认
知程度,这些信息对于工作中的六西格玛黑带和正在准备认证考试的
同志们提供了指南。
1、六西格玛在企业范围内推行
①企业价值观
·
熟悉持续改善的历史,描述持续改善的起源及其改善模式。
理解六西格玛原理、目标及价值,熟悉六西格玛起源与发展。
.
理解业务过程与体系,描述不同业务过程之间的关系以及对系统的影
响。
熟悉六西格玛的应用,描述在制造业、服务业、产品与过程设计中的·
应用。
领导力②
熟悉企业领导者的职责,及其对六西格玛推进的影响。
熟悉企业文化和内在架构对成功实施六西格玛的影响及障碍处理。
能够使用各种技术方法推动和管理组织变革。
掌握如何选择改善项目,熟悉何时使用六西格玛替代其它问题解决方
法。
、倡导者、项目主管)的角色、MBB、·
熟悉六西格玛参与者(GBBB
与职责。
、六西格玛组织过程的管理与测量2
利益相关方的影响①
能够识别所有利益相关方,描述项目对顾客、供方及其他利益相关方
的影响。
)特性要求(关键②XCTX
(CTC)(CTQ)要求,如关键质量特性、关键成本特性熟悉不同的CTX
…
标杆③.
定义和区分不同类型的标杆,包括最佳实践、竞争者、合作者等。
业务绩效测量④
…定义和描述不同的业务绩效测量,包括平衡计分卡、关键绩效指标
财务测量⑤
、投资(COQ)定义和使用财务测量,包括收入增长、盈利、质量成本
…(ROI)回报率
、六西格玛团队管理3
团队形成①
熟悉团队的类型和约束因素。
熟悉团队角色定义和职责。
掌握团队成员选择的技巧和原则。
识别和描述团队启动所需的要素,包括得到管理层支持,设立清晰的
目标、团队规则、时间标志线,以及这些要素将如何影响小组的成功。
团队推动与管理②
描述和应用技术来激励团队成员,支持和维持他们的参与和承诺。
推动团队通过发展阶段:
组建期,激荡期,规范期,执行期,及休整
期。
识别和使用适当的沟通方法汇报进展,进行里程碑评审以支持项目的
成功。
选择和使用不同的时间管理技术,包括公布项目带有时间期限的日程。
定义,选择,和应用诸如头脑风暴、名义群体法、多数投票法等决策·
工具。
法、活动网络图等策划工具。
·
定义,选择,和应用诸如矩阵图、PDPC
团队表现评估与激励,用指标测量团队进展,并奖励和认可团队的成
绩。
、定义4
顾客的心声①
针对每个项目细分客户,并指出该项目将如何影响内部和外部客户。
识别和选择合适的数据收集方法收集客户反馈以更好的了解客户需求。
展开、·
定义,选择,和使用合适的工具来决定顾客的需求,例如CTQ
模型等。
质量功能展开(QFD)、Kano
项目立案书(项目授权书)②
陈y)·
问题陈述,开发和评估与项目基线绩效和改善目标相关的问题(小
述。
项目范围,开发和评审项目范围以确保项目对客户而言具有价值。
项目目标及目的,以问题陈述和范围为基础设定目的和目标。
项目绩效测量,识别和评估将流程关键要素与关键输出相连接的绩效
测量。
项目追踪③
识别,开发,和使用诸如日程安排表、关卡评审等管理工具追踪项目
进展。
、测量5
统计学基础知识①
熟悉数据类型定义及特点,熟悉数据收集方法的分类及特点。
理解母体、样本、抽样的定义与目的,熟悉不同的抽样方法及其特点。
理解母数与统计量的区别,并掌握均值、中值、众数、极差、标准差·
等计算。
等计数型数据统计量的定义及其DPMO、DPPM、·
掌握DPUDPO、
计算。
理解中央极限定理和置信区间的定义,熟悉置信区间的计算。
)MSA②测量系统分析(
)的定义与组成要素。
熟悉测量系统(MS
评价指标分辨力、偏移、线性、稳定性、重复性、再现性·
熟悉MSA
等。
.
研究方法及评判标准,熟悉统计软件操作。
GageR&
R·
掌握
掌握属性一致性分析法及评判标准,熟悉统计软件操作。
过程能力分析③
熟悉过程能力定义及计算,熟悉事件、概率定义和常见的概率分布及·
特性。
理解常用能力衡量指标的定义及计算(如
。
值等)、RTY、CP//CPK、PP/PPKZ
掌握过程能力分析方法及判读,熟悉统计软件操作。
掌握长期和短期资料在的概念和运用。
掌握常见的图形工具(如多变量图等)的使用与判读,熟悉统计软④
件操作。
、分析6
分析法,鱼骨掌握常用的析因工具及方法,如头脑风暴法、①5Why
(Processmapping)图、树图、系统图和流程变量图析
,定义和描述失效模式及后果分析)②失效模式及后果分析(FMEA
描述各分值标准的意图和使用,并计算风险优先数FMEA()
)RPN(.
假设检定③
假设的定义及区别。
理解假设检定的定义,熟悉H0&
H1
值及评判。
理解·
α风险和βP风险的定义与要求,理解检验统计量
掌握假设检定的实施流程,熟练应用各种假设检定方法(如
,熟悉统计软、1t/2t/t-t1p/2p、卡方检定和非参数检定等)/21σσ、
掌握样本数的检验和功效果的检验应如何进行和应用的。
分析,熟悉统计软·
熟悉方差分析(ANOVAANOVA)表,掌握一元
值的含r·
掌握相关回归分析方法,理解相关系数值,拟合性指数R^2
意。
、改善7
)试验设计(DOE①
…·
熟悉试验设计的基本术语(如因子、水平、仿行、区组、随机化
)
、(2^k)·
能够利用统计软件设计创建多种类型的试验(两水平全因子设计
(RSM)部分因子设计、一般全因子设计、中心点设计、响应曲面设计
等)。
能够利用统计软件分析以上设计,并作出客观正确的评判。
掌握因子主效应和交互作用的功效值计算,理解残差定义和分析。
能够利用试验设计进行析因、建模、优化和预测过程绩效。
.
与田口试验设计的功能与应用。
EVOP·
理解
防错与标准化②
掌握防错设计的定义、原理和应用·
理解文件化、标准化的定义和目的,掌握标准化执行过程中的精要·
、控制8
)①控制图(SPC
的目标和收益,识别特殊原因和普通原因等。
SPC·
理解定义合理子群,并描述如何使用。
掌握如何识别、选择、构建和应用不同类型控制图。
能够解释控制图,并使用规则区分普通原因和特殊原因。
)②控制计划(CP
能够建立控制计划,记录和保持成果,并帮助执行控制和监控系统。
项目移交③
理解针对项目绩效持续追踪,掌握如何将具体的项目工作转化成例行
工作。
)DFSS9、六西格玛设计(
DMADV&
IDOV)定义及实施路径(DFSS理解①
等工具方法。
QFD的定义与精神,了解DFX了解②.
了解概念设计、系统设计、参数设计、稳健设计、公差和可靠性设③
计等概念。
10、精益生产(LeanProduction)
①理解精益生产原理、目标及价值,熟悉精益生产起源与发展。
②理解精益生产与六西格玛的关系。
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