层次分析法讲义经济学高等教育教育专区Word文件下载.docx
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1050
5050
A医院
95.3
1.6
5.63
27.17
1305.2
5910
99.9
B医院
93.2
2.3
3.42
26.27
1932.3
5673
100.3
C医院
92.4
1.1
3.19
28.59
1965.9
5854
100.0
D医院
95.2
5.43
23.85
933.3
4081
92.9
第一章导论
§
1.1综合评价的基本概念
1.2常规的两个评价实例
1.3评价指标的选取
1.4数据的无量纲化方法
1.5指标权重的确定
1.6常见的综合方法
第二章层次分析法
2.1层次分析法的思想和原理
2.2预备的数学知识
2.3层次分析法的步骤
2.4层次分析法的应用案例
第三章模糊综合评判法
3.1模糊综合评判法的简介
3.2预备的数学知识
3.3模糊综合评判法的步骤
3.4模糊综合评判法的应用案例
第四章灰色综合评价法
4.1灰色综合评价法的思想和原理
4.2灰色综合评价法的步骤
4.3灰色关联分析法的应用案例
第五章误差分析
5.1误差分类
5.2误差修正
一、评价(evaluation)
通过对照某些标准来判断观测结果.
评价是人类社会中一项经常性的,极为重要的认识活动.比如:
评价哪所高等院校的声誉高?
哪个学生的素质高?
哪个企业的效益好?
二、综合评价(syntheticalevaluation)
所谓的多指标综合评价,就是指通过一定的数学函数(或称综合评价参数)将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值,再据此择优或者排序.
注意:
1.评价的依据是指标;
2.评价的基本条件是信息;
3.评价最主要的功能是排序;
4.评价的本质是凭借一些可以直接观察、测量的指标,去推断不可观察、测量的性能.
三、综合评价的基本条件
1.有高质量的内容丰富的信息源.
(1)信息收集(一手,二手):
完整、准确、及时、适用、经济.
(2)信息的处理.
a.离群值(outlier):
过大,过小的极端值,往往由过失误差造成,不要轻易地去掉.需反复检查加以纠正.若找不出原因,则增加观测次数或用专门的统计工具删掉.
b.缺失数据(missingdata):
进行缺失值估计.方法有经验法,均值替代法,回归法,期望最大法(EM)等.
c.定性资料或等级资料的定量化.
2.提倡现成历史资料的综合利用.
四、综合评价的一般步骤
1.确定评价对象
2.明确评价目标
3.组织评价小组
4.确定评价指标体系
5.选择评价方法
6.建立评价模型
7.评价结果分析
五、评价的分类
1.评价手段:
定量评价(quantitativeevaluation)和定性评价(qualitativeevaluation).
2.评价模式:
传统评价和线代评价
3.评价方式:
预评价(pre-eventevaluation),中期评价(interimevaluation)和终结评价(after-eventevaluation).
4.评价领域:
六、评价方法的发展历程
1.20世纪60年代,模糊评价方法.(对主观或定性指标进行评价)
2.20世纪70~80年代,层次分析法、数据包络分析法等.
3.20世纪80~90年代,灰色综合评价法、人工神经网络评价法等.
评价过程中,不同的评价方法,评价的结果可能不唯一,有时甚至相左.究竟选择哪一种评价方法,要注意以下几点:
1.选评价者最熟悉的方法;
2.该评价方法有坚实的理论基础;
3.简洁明了,降低算法的复杂性;
4.所选的评价方法能正确的反映评价对象和评价目的.
对于应用者来说,最迫切的问题往往不是建立一个新的评价方法,更重要的是如何从纷繁复杂的方法中,选择出最合适的方法.
所谓的常规的评价方法,是指一方面,不涉及模糊数学、运筹学、多元统计分析等其它学科的方法;
另一方面,在各类文献资料中常见.
例1.1综合国力的评价.
20世纪60年代,人们开始尝试对综合国力进行定量分析研究.I.P.考尔是第一个对综合国力进行定量测算的学者.他把度量国力状况的指标,选取为人口、国土面积、钢消费量、能源消费量、国民生产总值、总军事实力等6项(见表1.1).将各国占世界总数的比重作为处理对象,按事先确定的权重加权平均,其结果作为该国综合国力的总得分,由此进行各国的比较.用公式可表示为
.
式中符号含义为
参评国家个数;
第j国第i项指标值;
第i项指标世界总计值;
第j国综合国力总得分.
表1.1综合国力评价指标和权数
序号i
1
3
4
6
指标xi
人口
面积
钢消费量
能源消费量
国民生产总值
总军事实力
权数wi
200
100
该方法有它的历史局限性.后人在一些方面做了改进,但基本思路是相似的,即:
综合国力→构成要素分解→指标选择→指标值转换→权数确定→多指标综合→比较结果排序.
例1.2新生婴儿缺氧状况的Apgar评分方法.
首先根据医学理论与临床经验,选择心率、呼吸等5个体征作为评价指标,并赋予相等的权重;
然后依据理论与实践,确定各个指标三个评价等级的界限及0、1、2三个分值的平分标准,建立如表1.2所示的评分标准;
最后确定以累加法累计某评估对象各指标评分,并确定正常、轻度缺氧、中度缺氧三个等级的数量界限.通过实践检验,该模型仍然是产科临床用以判断新生儿有无窒息及窒息程度的常用方法.
表1.2新生儿Apgar评分标准
体征
出生后1min内评分
心率
呼吸
肌张力
反射
皮肤颜色
无
松弛
青紫,苍白
<100次/min
浅慢,不规则
四肢稍屈曲
皱眉
躯干粉红,肢端紫
≥100次/min
佳,哭声响
四肢屈曲,活动好
啼哭
全身红润
注:
以累加法累计总分,8~10分为正常值,4~7分为轻度缺氧,0~3分为中度缺氧.
解释:
体征
婴儿
综合(累加法)
婴儿1
a11
a12
a13
a14
a15
S1
婴儿2
a21
a22
a23
a24
a25
S2
…
婴儿n
an1
an2
an3
an4
an5
Sn
对某事物进行评价时,必然要考查诸多因素的影响.这些因素中有些是可控的,有些是不可控的;
有些是独立的,有些是相互关联的;
有些对评价结果影响小,有些对评价结果影响大.我们有必要对影响因素进行分析,力图分清主次,抓住主要因子,剔除次要因子:
一方面,使得评价模型简单化,能就事件的主流或本质进行评价;
另一方面,节省计算量,提高模型的精度与准确度.
一、指标及指标体系
指标:
根据研究的对象和目的,能够确定地反映研究对象某一方面情况的特征依据.
指标体系:
由一系列相互联系的指标所构成的整体.它能够综合反映出对象各个方面的情况.
二、建立指标体系应遵循的原则
1.宜少不宜多,宜简不宜繁;
2.指标应具有独立性;
3.指标应具有代表性和差异性(可比性);
4.指标可行.
三、建立指标体系的方法
1.经验方法.(大多评价中采用经验法,即专家调研法)
2.数学方法.(单因素分析法,多元相关分析,多元回归分析,逐步回归法,岭回归法,条件广义方差极小,极大不相关,典型指标法)
3.文献资料分析选优法.
四、选取评价指标的前提及与指标相关的问题:
1.对被评价事物的发展的内在机理要比较清楚;
2.指标的制定多为评价者与有关专家共同确定,带有一定的主观性;
3.用定量的方法给予筛选;
(主讲典型指标法)
4.逆指标需要转化成正指标;
5.定性指标需要转化成定量指标;
6.即使指标都是定量指标,仍然需要进行无量纲化.
五、单相关系数选取典型指标法步骤
若评价指标过多,则可将相近的指标聚成类(可查阅聚类分析),然后,在每一类中选取若干个典型指标,其方法可以用条件广义方差极小或极大不相关,但计算量相当大.用单相关系数选取典型指标法,该方法较为粗略,但简单,具体步骤如下:
1.设反映事物同一侧面或聚为同一类的指标为个,分别为;
被评价的对象为个.计算个指标之间的相关系数矩阵(对称矩阵).
其中,指标与指标的相关系数,
(是指标与指标的协方差)
(样本均值)
2.计算每一个指标与其它个指标的决定系数(相关系数的平方)的平均值,即
反映了与其它个指标的相关程度.
注意:
之所以用相关系数的平方,是为了防止相关系数为负,无法直接相加求平均.若相关系数均为正,则可以直接用相关系数.
3.比较的大小,令,则选作为的典型指标.需要的话,在余下的个指标里继续选取.(此时,相关系数矩阵为原来的矩阵去掉第行,第列后剩下的阶矩阵.)
六、例题(用典型指标法确立下列评价指标系)
例1.3我国各地区普通高校高等教育发展水平的综合评价.(仅从中选取典型指标)(P14)
1.指标反映了高教发展水平的同一个侧面,即教职工的情况.写出他们的相关系数矩阵
2.求与其余2个指标的相关系数的平均值
同理,
3.比较的大小.
最大,故选做为的典型指标.
若再选一个,需从中选取.而的相关性为0.55001,无法再用上边的方法选,但从相关系数矩阵可以看出,故可选
I.P.考尔在综合国力评价时选了6个指标,显然,这6个指标是异量纲的,且数值差异很大,直接相加是不合适的,也没有实际意义.考尔将各个指标实际值与世界总计值比较,把指标值转换为无量纲的相对数——比重(),同时数值大小规范在内,这种去掉指标量纲的过程称为数据的无量钢化过程.无量钢化之后的数据称为指标的评价值.
数据的无量钢化过程——指标的实际值转化为评价值的过程,或者从数学的角度来看,就是找到指标的评价值和实际值之间的一种函数关系.
思考:
的具体表示的含义.
一、数据的无量钢化方法
1.直线型:
阈值法,标准化法,比重法.
2.折线法:
凸折线,凹折线,三折线.
3.曲线法.
二、阈值法
阈值——临界值.比如:
极大值,极小值,满意值,不允许值等.
阈值法——指标的实际值和阈值相比得到的指标评价值的方法.
此外,实际中
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