医学统计学课后习题答案Word文件下载.docx
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2.×
3.×
4.×
5.√
6.√
7.×
单选题:
1.C
2.E
3.D
4.C
5.D
6.B
第二章计量资料统计描述及正态分布
1、平均数 就是描述数据分布集中趋势(中心位置)与平均水平的指标
2、标准差 就是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标
3、标准正态分布以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布
称为标准状态分布。
4、参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指
标范围称为指标的正常值范围。
填空题:
1.计量,计数,等级
2.设计,收集资料,分析资料,整理资料。
3.(变量变换)标准正态分布、0、1
4、68、27%95%99%
5、47、5%
6、均数、标准差
7、全距、方差、标准差、变异系数
8、
9、全距R
10、检验水准、显著性水准、0、05、0、01(0、1)
11、80%90%95%99%95%
12、95%99%
13、集中趋势、离散趋势
14、中位数
15、同质基础,合理分组
16、均数,均数,μ,σ,规律性
17、标准差
18、单位不同,均数相差较大
2.√
5.×
7.√
8.√
9.√
10.√
11.√
12.√
13.×
14.√
15.√
16.×
17.×
18.×
19.√
20.√
21.√
1.B
2.D
3.C
4.A
5.C
6.D
7.E
8.A
9.C
10.D
11.B
12.C
13.C
14.C
15.A
16.C
17.E
18.C
19.D
20.C
21.B
22.B
23.E
24.C
25.A
26.C
27.B
28.D
29.D
30.D
31.A
32.E
33.D
34.A
35.D
36.D
37.C
38.E
39.D
40.B
41.C
42.B
43.D
44.C
45.B
问答题:
1.均数﹑几何均数与中位数的适用范围有何异同?
答:
相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
不同点:
表2-5、
表2-5均数,几何均数与中位数的相异点
平均数意义应用场合
均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别就是正态分布
几何均数平均增减倍数①等比资料;
②对数正态分布资料
中位数位次居中的观①偏态资料;
②分布不明资料;
③分布一端或两
察值水平端出现不确定值
2.中位数与百分位数在意义上﹑计算与应用上有何区别与联系?
1)意义:
中位数就是百分位中的第50分位数,常用于描述偏态分布资料的集中位置,反映位次居中的观察值水平。
百分位数就是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平,最常用的百分位就是P50即中位数。
多个百分位数结合使用,可更全面地描述总体或样本的分布特征。
(2)计算:
中位数与百分位数均可用同一公式计算,即
Px=L+(i/fx)(n·
x%-ΣfL)
可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
(3)应用:
中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势;
百分位数常用于医学参考
值范围的确定。
中位数常与其它分位数结合起来描述分布的特征,在实际工作中
更为常用。
百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势(四分位数间距)。
3.同一资料的标准差就是否一定小于均数?
不一定。
同一资料的标准差的大小与均数无关,主要与本资料的变异度有关。
变异大,标准差就大,有时比均数大;
变异小,标准差小。
4.测得一组资料,如身高或体重等,从统计上讲,影响其标准差大小的因素有哪些?
(1)样本含量的大小,样本含量越大,标准差越稳定。
(2)分组的多少
(3)分布形状的影响,偏态分布的标准差较近似正态分布大
(4)随机测量误差大小的影响
(5)研究总体中观察值之间变异程度大小
5.正态分布﹑标准正态分布与对数正态分布在概念上与应用上有何异同?
(1)概念上:
①相同点:
正态分布、标准正态分布与对数正态分布都就是变量的连续型分布。
其特征就是:
分布曲线在横轴上方,略呈钟型,以均数为中心,两边对称,均数处最高,两边逐渐减小,向外延伸,不与横轴相交。
②相异点:
表示方法不同,正态分布用N(µ
σ2)表示,标准正态分布用N(0,1)表示,对数正态分布N(μlgX,σ2lgX)表示。
(2)应用上:
正态分布、对数正态分布都可以转换为标准正态分布。
标准正态分布就是标准正态变量u的分布,标准正态曲线下的面积唯一的由u决定,给应用带来极大方便。
对医学资料呈偏态分布的数据,有的经对数变换后服从正态分布。
正态分布、对数正态分布可描述变量值的分布特征,可用于正常值范围估计与质量控制等。
正态分布就是很多统计方法的理论基础。
6.医学中参考值范围的含义就是什么?
确定的原则与方法就是什么?
含义:
参考值范围亦称正常值范围,它就是指特定健康状况人群(排除了有关疾病与因素对所研究指标有影响的所谓“正常人”不同于“健康人”概念)的解剖、生理、生化等数据绝大多数人的波动范围。
(2)原则:
①抽取有代表性的足够例数的正常人群样本,样本分布越接近总体,所得结果越可靠。
一般认为样本含量最好在100例以上,以能得到一个分布较为稳定的样本为原则。
②对选定的正常人进行准确而统一的测定,保证测定数据可靠就是确定正常值范围的前提。
③判定就是否要分组(如男女、年龄、地区等)确定正常值范围。
④决定取双侧范围值还就是单侧范围值。
⑤选择适当的百分范围
⑥确定可疑范围
⑦估计界值
(3)方法:
①百分位数法:
Px=L+(i/fx)(n·
②正态分布法(对数正态分布):
百分位数法用于各种分布型(或分布不明)资料;
正态分布法用于服从或近似正态分布(服从对数正态分布)的资料。
7.对称分布资料在“均数±
1、96倍标准差”的范围内,也包括95%的观察值不?
均数±
1、96倍标准差就是正态分布的分布规律,对称分布不一定就是正态分布。
计算题:
1、某地101例30~49岁健康男子血清总胆固醇值(mmol/L)测定结果如下:
4、773、376、143、953、564、234、314、715、694、124、564、375、396、305、217、225、543、935、216、515、185、774、795、125、205、104、7040743、504、694、384、896、255、324、504、633、614、444、434、254、035、854、093、354、084、795、304、973、183、975、165、105、864、795、344、244、324、776、366、384、865、553、044、553、354、874、175、855、165、094、524、384、314、585、726、554、764、614、174、034、473、043、912、704、604、095、965、484、404、555、383、894、604、473、644、345、186、143、244、903、05
(1)编制频数分布表,简述其分布特征。
①找出最大值、最小值求全距(R):
全距=最大值-最小值=7、22-2、70=4、50(mmol/L)
②求组距:
I=全距/组数=4、52/10=0、452≈0、5(mmol/L)
③分组段,划记(表1-1)
表2-6某地101例30~49岁健康男子血清总胆固醇值划记表
组段(mmol/L)划记频数
2、5~1
3、0~8
3、5~9
4、0~23
4、5~25
5、0~17
5、5~9
6、0~6
6、5~2
7、0~7、51
合计101
由表2-6可知,本例频数分布中间局多,两侧逐渐减少,左右基本对称。
表2-7某地101例30~49岁健康男子血清总胆固醇值(mmol/L)、s计算表
血清总胆组中值频数fXfX2累计累计频数
固醇值Xf频数(实际)
2、5~2、7512、757、56310、0099
3、0~3、25826、0084、50090、0891
3、5~3、75933、75126、563180、1782
4、0~4、252397、75415、438410、4059
4、5~4、7525118、75564、063660、6535
5、0~5、251789、25468、563830、8218
5、5~5、75951、75297、563920、9109
6、0~6、25637、50234、375980、9703
6、5~6、75213、5091、1251000、9901
7、0~7、57、2517、2552、5631011、0000
478、252242、315
注:
Xu为组段上限值
(2)计算均数、标准s、变异系数CV。
由上计算表1-2可见:
478、25/101=4、735(mmol/L)
=0、882(mmol/L)
CV=100%=0、882/4、735100%=18、627%
(3)计算中位数M,并与均数X比较,利用前表计算中位数M
M=L+(i/f50)(n50%-ΣfL)
=4、5+(0、5/25)(10150%-41)=4、69(mmol/L)
本题算术均数为4、735(mmol/L),与中位数4、69(mmol/L)很接近,这也就是资料服从正态分布的特征之一。
(4)计算P2、5及P97、5并与±
1、96s的范围比较。
P2。
5=3、0+(0、5/8)(1012、5%-1)=3、095(mmol/L)
P97、5=6、5+(0、5/2)(10197、5%-98)=
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