统计过程(SPC)控制管理规定Word格式文档下载.doc
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1.目的:
使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料,以发现问题,并进行原因分析和采取对策,确保过程稳定及降低不良率,进而提高产品质量。
2.范围:
适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。
3.权责:
3.1.工程部负责制定产品和过程特殊特性/重要特性表。
3.2.生产部负责依照产品的特殊特性/重要特性表制定小批试产、批量生产的统计工作,并按规定采用统计控制图的类型。
3.3.各职能部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集,数据分析及处理。
3.4.相关部门负责预防、纠正措施的实施。
4.定义:
无。
5.作业内容:
5.1.管制图表之选用时机,视实际需要选用合适办法。
5.1.1.-R(均值和极差图)用于量产后之产品加工过程中重要的计量型技术参数之控制分析。
5.2.管制图的作业由相关人员依《控制计划》之规定项目、图表种类据实填写管制图表。
5.3.-R之作法:
5.3.1.收集数据:
A、子组大小n:
3—5件
B、子组频率:
2H、3H、……(其他可行的频率)
C、子组数K:
20—25
5.3.2.计算描点:
A、=
R=
(X为子组内的每个测量值;
N为子组的样本容量。
)
B、将均值和极差分别画在图上,并将各点用直线连接起来,从而得到可见图形和趋势。
5.3.3.计算控制限(UCL、LCL、CL)
A.计算平均极差()及过程均值():
=
=
B计算控制限方法:
=
=
=+
=-
(、、、d2为常数,其中:
=0,=2.11,=0.58,d2=2.326)
5.3.4.判读方法(识别):
UCL
CL
LCL
样本号
5.3.4.1.正常管制图点子之动态(如下图)。
(1).多数的点子,集中在中心线附近,且两边对称。
(2).少数的点子,落在管制界限附近。
(3).点子之分布呈随机状态,无任何规则可循。
(4).没有点子超出管制界限外(就是有也很少)。
5.3.4.2.不正常管制图点子之动态:
在中心线附近无点子:
(1).任何超出控制限的点.
(2).连续7个点全在中心线之上或之下.(3).7点连线上升或下降(4).其它明显非随机的图形。
5.3.5.制程异常改善:
5.3.5.1.当有出现5.3.4.2的情况之一时,应由权责人员立即调查原因,对人、机、物料及方法进行分析,并采取相应措施以便制程达到稳定状态。
5.3.5.2.重新计算控制限,当分析的结果制程属普通原因有变化时,排除不良因素并重新计算控制限,以进一步提高制程能力。
5.4.制程能力分析:
5.4.1.制程能力():
5.4.1.1.初期制程能力:
针对客户所指定每一项新制程管制特性实施,并须符合客户要求,制程能力指数(Ppk)须达到≥1.67。
5.4.1.2.量产中制程能力:
量产中的制程能力要求,由客户规定,若尚未规定时,则制程必须稳定,且制程能力指数(Cpk)须达到≥1.33。
5.4.1.3.之计算,应在制程稳定状态下计算,取样数量不低于50PCS,
(Ppk)=(USL-)/3σ
公式中:
σ为量测中制程估计标准差。
即σ=/d2
R、d2则是制程使用的-R管制图,
5.4.1.4.评定标准:
等级别值
A级1.33≤
B级1.0≤<1.33
C级<1.0
5.4.2.5.处置原则:
A级:
制程能力足够,应维持。
B级:
制程能力尚可,应再努力。
C级:
制程应以改善。
5.5.*若制程能力不足或不稳定时,应组织相关部门加以改善,直到达到要求为止。
并将原因分析及采取的纠正措施记录于该管制表中,以作为日后追查及图表判读之用,改善完成之后,对FMEA和控制计划进一步修订。
5.6.管制图表保存依《记录控制程序》实施。
5.8.附加说明:
由各权责单位依5.2统计方式之要求做成各类统计图表。
6.相关文件:
6.1MSA测量系统分析作业指导书
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- 关 键 词:
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