数据挖掘报告模板.doc
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XX学校信息科学学院
计算机科学与技术系
数据挖掘实验报告
姓名:
学号:
授课教师:
完成时间:
数据挖掘实验报告评分
论文书面
实际得分
文章结构安排合理,具有逻辑性
5分
论文写作规范,引注正确
5分
论文条理清晰,有理有据
10分
文章理论阐述全面,解决问题
10分
文章能够围绕主题合理讨论,有自己的独立见解,分析问题透彻
10分
实验过程以及结果
实验数据转换正确
5分
实验数据预处理合理
10分
实验模型的建立以及参数的选取合理有效
5分
实验模型的评价方法正确
20分
实验结果正确
20分
总计得分
目录
1数据挖掘综述
1.1什么是数据挖掘
1.2数据挖掘的功能
1.3数据挖掘的一般流程
2关联规则挖掘
2.1什么是关联规则挖掘及Apriori算法
2.2Apriori算法实验
2.2.1数据集介绍
2.2.2数据预处理
1.
2.
3.
2.2.3模型建立
2.2.4实验结果
2.2.5结果讨论
3分类
3.1什么是分类及分类算法
3.2NaïveBayes算法实验
3.2.1数据集介绍
3.2.2数据预处理
1.
2.
3.
3.2.3模型建立
3.2.4实验结果
3.2.5结果讨论
3.3决策树算法实验
3.3.1数据集介绍
3.3.2数据预处理
1.
2.
3.
3.3.3模型建立
3.3.4实验结果
3.3.5结果讨论
4小结
5参考文献
[1]JiaweiHan,MichelineKamber.数据挖掘-概念与技术.机械工业出版社[M],2010.
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