某医药公司订单EIQ分析报告Word下载.doc

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最小值

算术平均值

全距

10503

193678

1439

1

18

1438

分析图

ABC分类

分类

出货量比率（%）

订单比率（%）

出货量

A类

70

576

5

154605

B类

20

1236

12

19334

C类

10

8691

83

19329

频次图

频度图

分析结论

1）订单平均订量为18件；

2）订单订量分布非常分散，可进行A、B、C分类；

3）A类订单为大订单，订量占70%，订单占总单量的5%；

4）B类订单为较大订单，订量占20%，订单占总单量的13%；

5）C类订单虽然总出货量很小（10%），但是其订单数占总单量的83%，属于作业量最繁重的订单，主要集中在零货区，这类订单的处理应采用合理的分拣策略，提高其分拣作业效率。

二、EN分析

表2EN分析

总品项数

6954

41916

62

2

6

60

分析

结论

1）订单的平均出货品项较少（3种），订3个品项以下的比例为63%；

2）订单出货品项小，比较适合采用订单合并分拣；

3）由于订单品项重复率较低，因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业；

4）由于药品体积较小且储位分区管理，且每品项的拣选量不是很大，推荐采用拣选时分类的方式；

累计出货品项数（GEN）为所有订单订货品项数的累加值，可用于分析拣货时间、拣货人力需求，或作为生产率指标。

三、IQ分析

表3IQ分析

品项数

1870

109296

16082

58

16081

出货量比率

品项比率

29

75859

67

3

22420

1773

96

11017

1）IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为1870种，总出货件数为109296件，品项平均出货量为58件；

对品项进行ABC分类，c类药品属出货量很大的主流产品，占品项数的96%，应作为规划的重点；

B、C类药品属出货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。

四、IK分析

表4IK分析

总受订次数

46810

546

25

545

1）IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为1870种，总受订次数为46810件，平均品项受订次数为25次；

由IK频次图可知，品项受订次数小于120（大于1）次的订单占总订单数的95%，而超过120次的品项仅占总品项的5%。