(最新版)基于matlab的通信系统仿真毕业论文.docx

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创新实践报告

报告题目：

基于matlab的通信系统仿真学院名称：

信息工程学院

姓 名：

余盛泽班级学号：

指导老师：

温 靖

二O一四年十月十五日

1

目录

一、引言 3

二、仿真分析与测试 4

2.1随机信号的生成 4

2.2信道编译码 4

2.2.1卷积码的原理 4

2.2.2译码原理 5

2.3调制与解调 5

2.3.1BPSK的调制原理 5

2.3.2BPSK解调原理 6

2.3.3QPSK调制与解调 7

2.4信道 8

2.4.1加性高斯白噪声信道 8

2.4.2瑞利信道 8

2.5多径合并 8

2.5.1MRC方式 8

2.5.2EGC方式 9

2.6采样判决 9

2.7理论值与仿真结果的对比 9

三、系统仿真分析 11

3.1有信道编码和无信道编码的的性能比较 11

3.1.1信道编码的仿真 11

3.1.2有信道编码和无信道编码的比较 12

3.2BPSK与QPSK调制方式对通信系统性能的比较 13

3.2.1调制过程的仿真 13

3.2.2不同调制方式的误码率分析 14

3.3高斯信道和瑞利衰落信道下的比较 15

2

3.3.1信道加噪仿真 15

3.3.2不同信道下的误码分析 15

3.4不同合并方式下的对比 16

3.4.1MRC不同信噪比下的误码分析 16

3.4.2EGC不同信噪比下的误码分析 16

3.4.3MRC、EGC分别在2根、4根天线下的对比 17

3.5理论数据与仿真数据的区别 17

四、设计小结 19

参考文献 20

3

一、引言

现代社会发展要求通信系统功能越来越强，性能越来越高，构成越来越复杂；另一方面，要求通信系统技术研究和产品开发缩短周期，降低成本，提高水平。

这样尖锐对立的两个方面的要求，只有通过使用强大的计算机辅助分析设计技术和工具才能实现。

在这种迫切的需求之下，MATLAB应运而生。

它使得通信系统仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷，由此也使得通信系统仿真技术得到了更快的发展。

通信系统仿真贯穿着通信系统工程设计的全过程，对通信系统的发展起着举足轻重的作用。

通信系统仿真具有广泛的适应性和极好的灵活性，有助于我们更好地研究通信系统性能。

通信系统仿真的基本步骤如下图所示：

二、仿真分析与测试

2.1随机信号的生成

利用Matlab中自带的函数randsrc来产生0、1等概分布的随机信号。

源代码如下所示：

globalN

4

N=300;

globalpp=0.5;

source=randsrc（1,N,[1,0;p,1-p]）;

2.2信道编译码

2.2.1卷积码的原理

卷积码（convolutionalcode）是由伊利亚斯（p.Elias）发明的一种非分组码。

在前向纠错系统中，卷积码在实际应用中的性能优于分组码，并且运算较简单。

卷积码在编码时将k比特的信息段编成n个比特的码组，监督码元不仅和当前的k比特信息段有关，而且还同前面m=（N-1）个信息段有关。

通常将N称为编码约束长度，将nN称为编码约束长度。

一般来说，卷积码中k和n的值是比较小的整数。

将卷积码记作（n,k,N）。

卷积码的编码流程如下所示。

M D0 D1

D2 D3

V2

+

+V1



OUT

可以看出：

输出的数据位V1,V2和寄存器D0,D1,D2,D3之间的关系。

根据模2加运算特点可以得知奇数个1模2运算后结果仍是1，偶数个1模2运算后结果是0。

V2 D0 D1 D2 D3

2.2.2译码原理

卷积码译码方法主要有两类：

代数译码和概率译码。

代数译码主要根据码本身的代数特性进行译码，而信道的统计特性并没有考虑在内。

目前，代数译码

5

的主要代表是大数逻辑解码。

该译码方法对于约束长度较短的卷积码有较好的效果，并且设备较简单。

概率译码，又称最大似然译码，是基于信道的统计特性和卷积码的特点进行计算。

在现代通信系统中，维特比译码是目前使用最广泛的概率译码方法。

维特比译码算法基本原理是：

将接收到的信号序列和所有可能的发送信号序列比较，选择其中汉明距离最小的序列认为是当前发送序列。

维特比译码的前提是建立合适的网格图，以便寻找最优路径。

或者可以认为，维特比译码的关键是寻找最优路径。

在实际的译码操作过程中，怎样建立网格以及建立网格后的路径的选择是译码的关键问题。

2.3调制与解调

2.3.1BPSK的调制原理

在二进制数字调制中，当正弦载波的相位随二进制数字基带信号离散变化时，则产生二进制移相键控2PSK信号。

通常用已调信号载波的0度和180度分别表示二进制数字基带信号的1和0。

二进制移相键控信号的时域表达式为

其中，与2ASK和2FSK时的不同，在2PSK调制中，应选择双极性，即当发送概率为P，，当发送概率为1-P,。

若是脉宽为、高度为1的矩形脉冲，则有

当发送概率为P时， （式2—2）

发送概率为1-P时， （式2—3）

由（式2—2）和（式2—3）可以看出，当发送二进制符号1时，已调信号取0度相位，当发送二进制符号为0时，取180度相位，则有，其中发送符号1，，发送符号0，。

这种以载波的不同相位直接表示相应二进制数字调制信号的调制方式，称为二进制绝对移向方式。

下面为2PSK信号调制原理框图2.1所示：

图2.1:

2PSK信号的调制原理图（模拟调制方法）

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2.3.2BPSK解调原理

2PSK信号的解调通常都采用相干解调，解调器原理如图2.3所示，在相干解调过程中需要用到和接收的2PSK信号同频同相的想干载波。

图2.3：

BPSK相干解调

图2.4BPSK解调各点时间波形

2.3.3QPSK调制与解调

（1）QPSK的调制原理：

四相相移键控是MPSK的一种特殊情况，它是利用载波的4个不同相位来描述数字信息的调制方式，具有较强的抗干扰能力。

QPSK的表达式可以写为：

其中，是角频率，是第K个码元的载波相位取值，TS是一个发送码元的持续时间，它将取可能的四种相位之一，g（t）是发送的波形函数。

将上式展开可以得到：

从式中可以看出，四相调制的波形，可以看成是对两个正交载波进行二进制幅度调制信号之和。

从XN和YN的取值，容易发现两者具有一定的适量约束关系。

保证两者合成的矢量点落在同一圆周上。

这个关系意味着，系统的非线性失真对QPSK系统的可靠性影响很小。

（2）QPSK的解调原理：

正交电路和同相电路分别设置两个相关器（或匹配滤波器），得到I（t）和Q（t），经过电平判决和串并转换即可恢复原始信号。

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2.4信道

2.4.1加性高斯白噪声信道

加性高斯白噪声（AWGN）从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。

加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。

因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。

该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。

由于AWGN信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析（如：

信噪比分析）中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。

这种噪声假设为在整个信道带宽下功率谱密度（PDF）为常数，并且振幅符合高斯概率分布。

2.4.2瑞利信道

在无线通信信道中，由于信号进行多径传播达到接收点处的场强来自不同传播的路径，各条路径延时时间是不同的，而各个方向分量波的叠加，又产生了驻波场强，从而形成信号快衰落称为瑞利衰落。

瑞利衰落信道（Rayleighfadingchannel）是一种无线电信号传播环境的“统计模型（statisticalmodel）”。

这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度（amplitude）是随机的，即“衰落（fading）”，并且其包络（envelope）服从瑞利分布

（Rayleighdistribution）。

这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。

[1][2]瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号（LoS，LineofSight）的情况，否则应使用莱斯衰落信道（Riceanfadingchannel）作为信道模型。

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2.5多径合并

2.5.1MRC方式

最大比合并是对等增益合并的改进，即各个支路加权系数与该支路信噪比成正比，各支路信噪比越大，其相应的加权系数越大，该支路对合并信噪比的贡献也越大。

假定每个支路的平均噪声功率相等，可以证明当各个支路加权系数为Gi=Aiσ2时，分集合并后的平均输出信噪比最大。

其中，Ai为第i条支路信号幅度；σ2为每条支路噪声平均功率。

合并后的输出信号幅度为

N

A GA

NAi A

1NA2,

ii 2 i 2 i

i1 i1 i1

2.5.2EGC方式

当支路加权系数设定为G1=G2=…=GN时，称为等增益合并，但需要对每个支路的信号进行同相化处理。

2.6采样判决

由于从匹配滤波器出来的信号的点数8倍于原来信息的点数，为了恢复出原信号，所以需要对该信号进行采样。

从匹配滤波器出来时，首先要剔除卷积过程中冗余的点，接着抽取现在信号中的第1个，第9个，……，第8×k＋1个点，源代码如下：

function[y1,y2]=pick_sig（x1,x2,ratio）y1=x1（ratio*3*2+1:

ratio:

length（x1））;y2=x2（ratio*3*2+1:

ratio:

length（x1））;

经过前边的匹配滤波器解调或者称为相关解调产生了一组向量，在这里就是一个一维的向量，根据最大后验概率（MAP）准则（由于各个信号的先验概率相等，所以页可以认为是最大似然准则），得到了最小距离检测。

具体在本仿真系统中，判断为各个信号的门限如表2所示。

判决后得到的数据再按照格雷码的规则还原成0、1信号，最终将两路0、1信号合成一路0、1信号，用来同最初的信号一起决定误码率。

表2判决电平对应表

9

判决前的信号的幅度 对应的判决后的幅度

－3

－11

3

2.7理论值与仿真结果的对比

在仿真完成之后，把得出的仿真结果与理论结果相互对比，了解仿真与理论的差异。