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基金项目:
国家科技支撑计划课题《消费品质量安
全影响因子研究及标准研制》
(2006BAK04A23)
作者简介:
刘卓军(1958-),男(汉族),黑龙江人,
中国科学院数学与系统科学研究院
研究员,研究方向:
管理科学与工程.
(2009)[6]等人建立了油库的多层递阶解释结构模型(ISM),将油库安全事故成因分为根本原因、直接原因和间接原因三个层次;
(3)对安全生产管理的研究,主要包括:
对事故管理绩效的评估、城市生产安全事故应急管理能力评价、安全事故损失的计算、安全事故中的风险管理。
如牛跃林等人(2008)[7]建立了城市生产安全事故应急管理能力评价指标体系,为城市的生产安全事故应急体系建设提供决策依据;
Karen(2009)[8]和Shi(2009)[9]对煤矿安全事故风险管理及造成的损失从政府、行业规模和运营等方面作了探讨。
上述已有研究主要围绕特定行业领域展开,而且主要集中在煤矿、建筑工程、交通安全生产事故。
固然,安全事故规律需要分不同行业领域进行研究,但也需要整体认识和把握,这样才能制定更科学更完善的国家安全生产战略规划。
基于此,本文重点针对安全生产事故的起数及其造成的死亡人数开展方法建模和实证研究。
首先把安全生产事故按其造成的死亡人数进行分类,具体地将安全生产事故分成10类:
死亡个人的事故为第类(=1,2,…,9),死亡10人及以上的事故为第10类。
这样一种分类方式符合国家安全生产按不同伤亡和损失规模做整体统计的原则。
因此,相应的分析结果有助于国家安全生产事故预防、控制和应对的监管工作。
显然,对不同类型的事故所采用的处置和应对方式以及相应的资源配置也不同。
本文对从2001年1月到2008年12月国家安全生产快报包含的1
万7千6百多条数据进行了分类型、分时段、分区域的整理分析和比较,特别结合各类安全生产月平均事故量序列的季节指数图,指出了需要重点关注的月份。
由于安全生产管理决策离不开预测,而预测的精度又决定了预测结果的可用性和有效性。
所以基于时间序列,建立了10类安全生产事故的数量以及安全生产事故总量的ARIMA-BP、ARIMA-RBF以及ARIMA-GRNN非线性组合预测模型,并结合RBF,构建了基于前述三个模型的双重非线性组合预测方法,提高了预测精度。
2安全生产事故现状分析
根据国家安全生产监督管理总局官方网站发布的安全生产事故快报数据,对2001-2008年的安全生产状况进行了分类型、分时段、分区域的整理分析和比较,并结合各类安全生产月平均事故量序列季节指数图,指出了需重点关注的月份。
2.1年度状况
为了分析全国安全生产事故近年发展趋势及其变化,对2001-2008年间的安全事故进行了整理和10个类别的分类统计。
整体年度状况见表1。
基于表1,把2001-2008年各类安全生产事故的发生变化趋势制成如下的图1。
表12001-2008年各类安全生产事故总量统计
事故起数
年份
死亡
1人
2人
3人
4人
5人
6人
7人
8人
9人
10人及以上
合计
2001年
533
111
209
123
98
52
37
33
25
90
1311
2002年
1445
230
412
200
121
87
40
45
27
109
2716
2003年
1793
265
547
227
141
81
51
46
32
113
3296
2004年
1382
197
640
284
159
96
59
34
18
117
2986
2005年
1339
169
720
296
182
97
22
126
3030
2006年
134
731
258
152
119
55
49
19
94
1633
2007年
3
4
762
283
142
91
78
1496
2008年
567
215
66
29
88
1176
6633
1002
4588
1886
1118
689
397
316
815
图12001-2008年各类安全生产事故每年事故量趋势变化图
2.2月度状况
采用季节指数对2001-2008年的安全生产事故进行月度趋势分析。
假设观测值序列的数据结构以期为一个周期,共有个周期,本文中=12,=8。
用表示第类生产事故年第月的事故起数,则第类事故在第月的季节
指数。
如果季节指数值大于1,那么第类事故该月的事故平均值高于其总的事故平均值;
如果季节指数值小于1,那么第类事故该月的事故平均值低于其总的事故平均值。
各类事故的季节指数图汇总在下面的图2。
图22001-2008年各类安全事故月平均事故量序列季节指数图
从季节指数上看,第1类至第5类事故每年的8月份是事故高发期,需要加强监管。
特别地,第1类和第5类每年的7月份也需要高度关注。
第6类至第10类事故呈现与前面5类不同的特点,第6类需要加强监管的月份是每年的2月、5月和10月;
第7类需要加强监管的月份是每年的1月、2月和8月;
第8类需要加强监管的月份是每年的1月、4月和7月;
第9类需要加强监管的月份是每年的4月、5月和10月;
第10类需要加强监管的月份是每年的3月、8月和11月。
2.3区域安全生产事故状况
为了掌握不同地区安全生产事故的情况,通过数据分析整理,给出了2001-2008年各类安全生产事故在全国各地区的分布情况,见表2:
表2我国31个省市区2001-2008年各季度安全生产事故平均总量统计表
省市区
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
01北京市
4.000
6.375
6.000
4.750
02天津市
0.750
1.250
1.375
03上海市
1.125
2.375
2.125
04重庆市
42.875
44.875
51.125
43.500
05四川省
71.625
74.875
84.875
83.250
06黑龙江省
13.875
15.000
25.750
19.125
07吉林省
12.875
15.750
18.250
18.750
08辽宁省
9.750
14.000
20.625
14.375
09河北省
16.500
25.500
20.50
19.625
10山西省
11.625
14.250
17.125
14.500
11山东省
7.875
11.375
12.750
12陕西省
24.375
26.875
32.875
29.500
13河南省
10.125
13.750
7.625
14湖北省
10.500
8.375
15湖南省
41.875
48.500
61.000
47.000
16江西省
4.500
8.000
9.500
17安徽省
19.250
21.875
21.750
21.625
18江苏省
6.625
7.375
5.875
19浙江省
12.000
17.000
20福建省
21.000
19.875
23.125
17.500
21广东省
22.750
22.125
16.000
22海南省
2.3750
2.000
1.625
1.875
23贵州省
36.625
42.375
59.750
49.875
24云南省
24.250
22.000
25甘肃省
15.250
18.500
26青海省
2.250
27广西壮族自治区
14.875
8.875
18.125
28内蒙古自治区
10.75
9.375
29宁夏回族自治区
2.875
5.500
5.375
30新疆维吾尔自治区
6.875
13.000
10.875
31西藏自治区
4.625
3.625
8.125
7.125
需要说明的是,对于一个地区的安全生产状况的分析除关注事故量和死亡人数外,还要与地区的地理环境、经济规模、产业情况及人口数量等因素结合起来进行关联分
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