Eviews面板数据之固定效应模型Word格式文档下载.docx
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7498.48
8493.49
8922.72
10284.6
CONSUMEFJ
424&
47
4935.95
5181.45
5266.69
563&
74
6015>
11
663L68
CONSUMEHB
3424.35
4003.71
3834.43
4026.3
434&
4479.75
5069.28
CONSUMEHLJ
3110.92
3213.42
3303.15
3481.74
3824.44
4192.36
4462.08
CONSUMEJL
3037.32
3408.03
3449.74
3661.68
4020.87
4337.22
4973.88
CONSUMEJS
4057.5
4533.57
4889.43
5010.91
5323.18
5532.74
6042.6
CONSUMEJX
2942.11
3199.61
3266.81
3482.33
3623.56
3894.51
4549.32
CONSUMELN
3493,02
3719.91
3890.74
3989.93
4856.06
4654.42
5342.64
CONSUMENMG
2767.84
3032.3
3105<
346&
99
3927.75
4195.62
4859.88
CONSUMESD
3770.99
4040.63
4143.96
4515.05
5022
5252.41
5596.32
CONSUMESH
6763.12
6819.94
6866.41
8247.69
886&
19
9336.1
10464
CONSUMESX
3035.59
3228.71
3267.7
3492.98
3941.87
4123.01
4710.96
COXSUMETJ
4679.61
5204.15
5471.01
5851.53
6121.04
6987.22
7191.96
CONSUMER
5764.27
6170.14
6217.93
6521.54
7020.22
7952.39
8713.08
表21996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地
区的居民家庭人均收入(元)数据
人均收入
INCOMEAH
4512.77
4599.27
4770.47
5064.6
5293.55
5668.8
6032.4
INCOMEBJ
7332.01
7813.16
8471.98
9182.76
10349.69
11577.78
12463.92
INCOMEFJ
5172.93
6143.64
6485.63
6859.81
7432.26
8313.08
9189.36
IXCOMEHB
4442.81
495&
67
5084.64
5365,03
5661.16
5984.82
6679.68
INCOMEHLJ
376&
31
4090.72
426&
5
4595.14
4912.88
5425.87
6100,56
INCOMEJL
3805.53
4190.58
4206.64
4480.01
4810
5340.46
6260.16
INCOMEJS
5185.79
5765.2
6017.85
653&
2
6800.23
7375.1
8177.64
INC0MEJX
3780.2
4071.32
4251.42
4720.58
5103.58
5506.02
6335.64
INC0MELN
4207.23
461&
1
4617.24
4898.61
5367.79
5797.01
6524.52
INCOMENMG
3431.81
3944.67
4353.02
4770.53
5129.05
5535.89
6051
INCOMESD
4890.28
5190.79
5380.08
580&
96
6489.97
7101.08
7614.36
IXCOMESH
817&
48
8438.89
8773.1
10931.64
1171&
01
12883.46
13249.8
IXCOMESX
3702.69
3989.92
4098.73
4342.61
4724.11
5391.05
6234.36
IXCOMETJ
5967.71
6608.39
7110.54
7649.83
8140.5
895&
7
9837<
56
INCOMEZJ
6955,79
7358.72
7836.76
8427.95
9279.16
10464.67
11715.6
表31996—2002年中国东北、华北、华东15个省级地
区的消费者物价指数
PAH
109.9
101.3
100
97.8
100.7
100.5
99
PBJ
111.6
105.3
102.4
100.6
103.5
103.1
9&
2
PFJ
105.9
101.7
99.7
99.1
102.1
98.7
99.5
PHB
107.1
4
98.1
100,5
PHLJ
107.1
104.4
100.4
96-8
98.3
100.8
99.3
PJL
107.2
103.7
99.2
98
98.6
PJS
109.3
99.4
100.1
PJX
108.4
102
101
6
100.3
100.1
PLN
107.9
99.9
9
PNMG
107.6
104.5
99・8
100.2
PSD
109.6
102-8
101.8
99«
3
PSH
109.2
102.8
101.5
102.5
PSX
103.1
99.6
103.9
99.8
PTJ
109
101.2
P2J
98.8
二、1•输入操作:
步骤:
(1)File——New——Workfile
FileEditObjectViewProcQuickOptionsAdd-insWindowHelp
Hew
►
Workfile...
Ctrl+N
O.pen
Save
SaveAs...
Ctrl+S
Database...
Program
TextFile
Close
Import
步骤:
(2)StartdateEnddateOK
(3)ObjectNewObject
FileEditObjectViewProcQuickOptionsAdd-insWindowHelp
NewObject...G"
erateSeries…
ManageLinks&
Formulae..・
FetchfromDB...
Updates-electedfromDB...
StoreselectedtoDB...
(4)TypeofobjectPool
園Workfile:
NewObject
[view[proc|Obj
r-Ivwofobject
Nanneforobject
Genr
Filter:
*
Range:
1996
Sample:
Pool
poolmodcl
Oc
Sresid
Equation
Factor
Graph
Group
LogL
Matrix-Vector-Coef
Model
<
:
>
\Untitled
SampleScalarSeriesSeriesLinkSeriesAlphaSpoolSSpaceStringSVectorSystemTable*
TextValMapVAR
(3)输入所有序列名称
CEIPool:
POOLMODELWorkfile:
UNTITLED:
:
Untitled\-n|View|ProcObjectPrintNamejFreezeEstimateDefine|PoolGenr]SheetCrossSection.Identifiers:
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- 关 键 词:
- Eviews 面板 数据 固定 效应 模型