中南财大SPSS实验4文档格式.docx
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46
40
方式2
49
48
47
方式3
33
35
32
31
34
问:
该数据中的因变量是什么?
因素又是什么?
如何建立数据文件?
对该数据进行方差分析,检验3种方式的影响是否存在显著差异?
2.某年级有三个小班,他们进行了一次数学考试,现从各班随机抽取一些学生,记录其成绩如下表。
建立数据文件,并将原始数据文件保存为“data4_2.sav”。
试在显著性水平0.05下检验各班级的平均分数有无显著差异。
数学考试成绩表
I班
U班
川班
73
66
88
77
68
89
60
78
79
59
82
56
93
91
62
53
80
36
51
76
71
85
96
15
74
87
75
97
3•某公司需采购大量化纤织品,本地现有4个生产厂家,每家均有甲、乙、丙、丁种类型的化纤织品,公司研究机构对每个厂的每种样品进行试验,测得其质量指标为下表。
现需检验各类化纤织品及各厂家生产对产品质量有无显著影响。
各厂家四种化纤织品的质量指标
纤品
厂家
甲
乙
丙
丁
A1
A2
28
22
A3
25
A4
52
四、实验步骤与结果
第一题:
该数据中的因变量是学生独立思考水平提高的成绩;
因素是辅导学习的方式。
在进行数据分析之前,需要建立数据文件。
打开SPSS软件,在变量视图中定义变量
“成绩”和“方式”,并且把“成绩”和“方式”组定义为数值型变量,将“方式”的小
数点位数定义为“0”‘
因子(F;
:
•选择“成绩”,单击中间第一个向右箭头,使之进入“因变量列表”框,选择“方式”并单击中间
绘单因素方差分析
对组间平方和进行线性分解并检验。
单击“单因素方差分析”对话框右上角的“对比”按钮,选
胡单因素方差分析
中“多项式”复选框R单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”
对话框
选择各组间两两比较的方法,单击“两两比较”按钮,在“假定方差齐性”选项组中选LSD,其他
设置采用默认值。
嵯单因素ANOVAi丽谑Ig
厂假定方差齐性i
3LSD{L)
□S4d-K(S)□
Waller-Duncan(W}
1Bonferroni(B)
Tukey
类型1僕型II误羞比率⑴:
1Q0|
L_Sidak
叵TJkeys-b(K)ODunnett(E}
□Scheffe(C)
Duncan(D)
桂制类别:
最后一个{L)*I
□R-E-G-WF(R)
'
1Hoch&
ergsGT2(H)
「植验1
广;
R-E-G-WQ(Q)
□Gabriel(G)
画眼测运)挫制应)控制型)
「末假定方差齐性
□Tamhane'
ST2(M)
DunnettsT3(3)□
Games-Howell(A)匚|DunneltsC(U)
显普性水平曰
[罐续J取満帮助
一一单击“继
续”返回“单因素方差分析”对话框。
定义相关统计选项以及缺失值处理方法,单击“单因素方差分析”对话框右侧的“选项”按钮,
在“统计量”选项组中选中“方差同质性检验”复选框,对“缺失值”选项组采用系统默认设置。
设置完毕,单击“确定”按钮,等待结果输出。
结果分析
方羞齐业检验
L^vena统计童
dfl
d伫
显菩性
1.234
2
27
.307
单因索方盏分靳
成绩
平方和
df
均方
F
組间(粗台)
1069.400
534.700
165.102
000
媒性项对比
396.050
1
122.350
.000
673350
673.350
20B.014
组商
07.400
3.237
总数
1156800
29
哗在此之后检验
因甕童:
広绡
LSD
(J)方式
卅値皓(HJ)
959G;
-5.60000^
.00462
000
-7.2509
-39491
3
a.aoooo'
0Q462
7.2491
10.5509
5.60000'
3.9491
72509
14.50000'
.80462
12.8491
16.1509
-9.90000'
00462
-10.5509
-7.2491
-14,50000'
-161509
-12.0491
.•均值差的显著性水平为a*
1•从方差齐次性检验表中可以看出,输出的显著性为0.307,远大于0.05,因此我们认为各组的总
体方差是不相等的。
2•从单因素方差分析表中可以看出,总离差平方和为1156.800,组间离差平方和为1069.400,在
组内离差平方和中可以被线性解释的部分为396.050;
方差检验F=165.182,对应的显著性小于0.001,
因此小于显著水平0.05,我们认为三组中至少有一组与另外一组存在显著性差异。
3.从多重比较表中可以发现,方式1,方式2,方式3中其中任意一组与其他两组的显著性都小于
显著性水平0.05,说明各组之间又存在显著性差异,从表格标示的“*”也可以得出此结论。
第二题:
录入数据,并将数据保存为《data4_2.sav》文件。
、
班级
娈量
7TF
14
1S
17
10
19
21
23
24
打印
表
框
如
进
入
因
图
列
子
*
文仲(E)Si辐㈢视團型)数据9)砖換①分析迥直敬也)图形◎冥用程序应)窗口型)帮的
可见:
2变量的2
ru.uu
79.00
7300
载据观图变摄视團
mJIh■
“单因素ANOVA”命令,弹出以下对话框。
X4单匡素方差分祈
因娈量列表伍):
对ttiN)...
孑成缢
两两比较也)…
/班级
选项©
■
BootstrapiB).,,
因子Q
中间第一个向右箭头,使之进入“因变量列表”框,选择“班级“并单击中间第二个向右箭头,使之
选择“成绩”,单击
“比较均值”
选择“分析”
重置迟)取消帶期
r-
d3ta4_2.sjv[姦脣绪1]'
IBMSPSSStatislics数据嗝嶺器
9100
6200
5100
7600
87.00
78.00
31OQ
48.00
8800
7200
IBMSPSSSiatistiesProcessor就绪
对比迥酥比较凹
迭项回…
旦□otstrap(B)...
夕班级
因子(D:
[确定]|辂贴曰匸重置喇[取消」[帮助
对组间平方和进行线性分解并检验,单击“单因素方差分析”对话框右上角的“对比”按钮,选
绘单医素ANOVA:
对tt鑿
创參呗式r^(D)线性
1的对比1
上一张(
歸数总计―0000
中“多选式”复选框,单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”
对话框。
选择各组间两两比较的方法。
单击“两两比较”按钮,在“假定方差齐性”选项组选中LSD,其
他采用默认值。
单击
“继续”,返回“单因素方差分析”对话框。
单因素ANOVA:
f
■统计量
□描述性回
_I固定和斶机效果(日/方差同质性检脸凹'
JBrown-Forsythe(B)
□Welch(W)
b.—
R——
均值EKM)
说失值
回按分析顺序排除个案追)□按列衷排除个室丄)匝j冠込帮期
单击“继续”按钮返回“单因素方差分析”对话框。
结果分析:
*单向
[ITTII]CiXUsers\A±
mnistrAtcijr\ZocuiLents\dAta4_2.sav
方畫卜幵吒峨输
Levene统计
s
df1
df2
显署性
115
892
单因累方盞分析
匚方和
显著性
爼间〔爼合)
90.500
45.250
J32
.977
塢性项对比
46.125
45125
J31
.719
45.375
132
719
组内
15481.313
344.029
Bfi
15571,013
在此之后检验
渺宦比较
因变量:
成绩LSD
(I)匚:
[J)用戦
均值(M
祐淮愎
95%
下跟
上限
-.87500
655772
894
-140329
12.3329
2.37500
-106329
15.5829
87500
-12.3329
140329
3.25000
6.55772
623
-99579
16.4579
-2.37500
-15.5829
10.0329
-3.25000
-16.4579
99579
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