信号与系统Matlab实验作业Word文档格式.docx
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10;
f1='
exp(0.4*t)*cos(8*t)'
f2='
exp(0.4*t)*sin(8*t)'
figure
(1)
ezplot(f1,t);
figure
(2)
ezplot(f2,t);
3)画出教材P16图1-18,即抽样信号Sa(t)的波形(-20<
20)。
t=-10:
sin(t)/t'
4)用符号函数sign画出单位阶跃信号u(t-3)的波形(0<
10)。
(sign(t-3)+1)/2'
5)单位冲击信号可看作是宽度为
,幅度为
的矩形脉冲,即t=t1处的冲击信号为
画出
t1=1的单位冲击信号。
2;
5*(u(t-1)-u(t-1.2))'
axis([02-16]);
2、典型离散信号的表示(单位样值序列、单位阶跃序列、实指数序列、正弦序列、复指数序列)
编写函数产生下列序列:
1)单位脉冲序列,起点n0,终点nf,在ns处有一单位脉冲。
2)单位阶跃序列,起点n0,终点nf,在ns前序列值为0,在ns后序列值为1。
对于1)、2)小题,最后以参数n0=-10,nf=10,ns=-3为例,画出各自波形。
(1)、
(2)
n0=-10;
nf=10;
ns=-3;
n=n0:
nf;
x1=[zeros(1,ns-n0),1,zeros(1,nf-ns)];
figure
(1);
stem(n,x1);
title('
单位脉冲序列'
);
x2=[zeros(1,ns-n0),1,ones(1,nf-ns)];
figure
(2);
stem(n,x2);
单位阶跃序列'
3)画出教材P21图1-26,即
当a=1.2,0.6,-1.5,-0.8的单边指数序列(-2≤n≤5)。
n=-2:
5;
subplot(2,2,1)
x1=1.2.^n.*u(n);
1.2^n*u(n)'
subplot(2,2,2)
x2=0.6.^n.*u(n);
0.6^n*u(n)'
subplot(2,2,3)
x3=(-1.5).^n.*u(n);
stem(n,x3);
(-1.5)^n*u(n)'
subplot(2,2,4)
x4=(-0.8).^n.*u(n);
stem(n,x4);
(-0.8)^n*u(n)'
4)画出教材P21图1-27,即
的正弦序列(-7≤n≤14)。
n=-7:
14;
x=sin(pi/7*n);
stem(n,x);
x[n]=sin(\Omega_0n)正弦序列'
5)画出复指数序列
和
的实部和虚部(-50≤n≤50)。
n=-50:
50;
x1=cos(pi/6*n);
cos(n\pi/6)实部'
x2=sin(pi/6*n);
sin(n\pi/6)虚部'
figure(3)
x3=cos(3*n);
cos(3*n)实部'
figure(4)
x4=sin(3*n);
sin(3*n)虚部'
3、信号的自变量变换
1)编写程序(函数),画出教材P10图1-13(a)即f(t)的波形(-6<
6);
2)利用1)中建立的函数,通过自变量替换方式依次画出图1-13(b)、(c)、(d)即f(t+5)、f(-t+5)、f(-2t+5)的波形(-6<
6)。
symst;
u(t)-u(t-2)'
+(1+t)*'
u(t+1)-u(t)'
subplot(2,2,1);
ezplot(f,[-2,3]);
axis([-23-0.21.2]);
f(t)'
f1=subs(f,t,t+5);
subplot(2,2,2);
ezplot(f1,[-7,-2]);
axis([-7-2-0.21.2]);
f(t+5)'
f2=subs(f,t,-t+5);
subplot(2,2,3);
ezplot(f2,[2,7]);
axis([27-0.21.2]);
f(-t+5)'
f3=subs(f,t,-2*t+5);
subplot(2,2,4);
ezplot(f3,[-1,4]);
axis([-14-0.21.2]);
f(-2t+5)'
实验二连续和离散时间LTI系统的响应及卷积
掌握利用Matlab工具箱求解连续时间系统的冲激响应、阶跃响应,离散时间系统的单位样值响应,理解卷积概念。
1、连续时间系统的冲击响应、阶跃响应
a.利用impulse函数画出教材P44例2-15:
LTI系统
的冲击响应的波形。
a=[013];
b=[02];
impulse(b,a);
b.利用step函数画出教材P45例2-17:
LTI系统
的阶跃响应的波形。
a=[132];
b=[0.52];
step(b,a);
2、离散时间系统的单位样值响应
利用impz函数画出教材P48例2-21:
的单位样值响应的图形。
a=[1-33-1];
b=[01];
impz(b,a);
3、连续时间信号卷积
画出函数f1(t)=(1+t)[u(t)-u(t-1)]和f2(t)=u(t-1)-u(t-2)的图形,并利用附在后面的sconv.m函数画出卷积积分f1(t)*f2(t)图形。
functionsconv(f1,f2,k1,k2)
f3=conv(f1,f2);
ks=k1
(1)+k2
(1);
ke=k1(end)+k2(end);
k=length(k1)+length(k2)-1;
k3=linspace(ks,ke,k);
plot(k1,f1)
f1(t)'
)
xlabel('
t'
ylabel('
plot(k2,f2)
f2(t)'
plot(k3,f3);
h=get(gca,'
position'
h(3)=2.5*h(3);
set(gca,'
h)
f(t)=f1(t)*f2(t)'
t=-1:
f1=(1+t).*(0.5*sign(t)-0.5*sign(t-1));
f2=(0.5*sign(t-1)-0.5*sign(t-2));
sconv(f1,f2,t,t);
4、画出教材P60例2-28中h[n]、x[n]的图形(图2-14(a)(b)),并利用conv函数求出卷积x[n]*h[n]并画出图形(图2-14(f))。
functiondconv(x1,x2,k1,k2)
x3=conv(x1,x2);
subplot(2,2,1)
stem(k1,x1)
x1[n]'
)
n'
subplot(2,2,2)
stem(k2,x2)
x2[n]'
subplot(2,2,3)
stem(k3,x3);
x[n]=x1[n]*x2[n]'
x[n]'
n=0:
4;
x1=[ones(1,3),zeros(1,2)];
x2=[1,2,1,zeros(1,2)];
dconv(x1,x2,n,n);
实验三连续时间周期信号的傅里叶级数
掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的展开和合成,理解吉布斯现象,掌握周期矩形脉冲信号的频谱及脉冲宽度、周期对周期信号频谱的影响。
1、周期信号的傅里叶级数的展开和合成
画出如下图对称方波(取E=1、T=1),并采用有限项傅里叶级数对原函数进行逼近,画出对称方波的1、3、5、7、9、11次谐波的傅里叶级数合成波形,观察吉布斯现象。
(a)
functionF_series(m)
sum=0;
E=1;
T=1;
ta=T/2;
w=2*pi/T;
forn=1:
2*m-1
fn=(2*E*ta/T)*sin(w*ta*n/2)/(w*ta*n/2);
f=(E*ta/T)+cos(n*w*t)*fn-E/2;
sum=sum+f;
end
figure(m)
plot(t,sum);
title([num2str(2*m-1)'
次谐波的傅里叶级数合成波形'
]);
fori=1:
6
F_series(i);
2、周期矩形脉冲信号的频谱
a.取E=1,τ=1,画出周期矩形脉冲(教材P83图3-6)的傅里叶级数的频谱(教材P83图3-7);
b.取E=1,τ=1,画出教材P85图3-8(a);
c.取E=1,τ=1,画出教材P85图3-8(c)。
n=-12:
12;
t=1;
T=5*t;
w=2/T;
fn=abs(E*t/T*sinc(w*t*n/2));
stem(n,fn,'
filled'
holdon
k=-12:
f=abs(E*t/T*sinc(w*t*k/2));
plot(k,f,'
--'
(b)
f
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- 信号 系统 Matlab 实验 作业